물류 기업의 빅 데이터 사용은 무엇입니까
물류 회사의 빅 데이터는 두 가지 주요 가치를 가지고 있으며, 한편으로는 물류 기업 자체의 운영 및 의사 결정을 최적화합니다. 한편, 물류 빅데이터는 징신 및 금융 어플리케이션과 같은 비물류 분야에 사용할 수 있습니다. 이제 자세히 살펴보겠습니다!
첫째, 물류 기업 자체의 운영 및 의사 결정을 최적화합니다.
물류 기업의 데이터에는 운송, 창고 보관, 배송, 포장, 유통 처리 등의 데이터가 포함됩니다. 물류 기업의 경우 대데이터 분석을 통해 기업 운영 관리 효율성을 높이고 물류 재고율을 낮추며 상품 처리 효율성, 운송 효율성, 배송 정확도 등을 높일 수 있습니다. 물류의 경로 최적화를 예로 들자면, 경로 최적화는 물류 기업의 비용을 절약하는 중요한 데이터 분석 애플리케이션입니다. 물류배송운송에서는 화물운송지점이 많고, 고객이 많고, 화물종류가 다양하고, 도시교통노선이 복잡하며, 운송서비스 지역 내 운송망 분포가 고르지 않은 등 여러 가지 요인들의 영향을 받고 있으며, 고객이 제시한 시간창과 같은 제약의 요구 사항을 충족해야 합니다. 어떻게 하면 최적의 노선을 마련할 수 있는지, 어떻게 조립과 배송경로를 효과적으로 조화시킬 수 있는지 등이 물류 배송의 난점이 될 수 있다.
차량의 경로 문제는 제한된 조합 최적화 문제입니다. 차량 경로 문제를 합리적으로 해결하면 배송 절차를 간소화하고, 배송 횟수를 줄이고, 배송 차량의 공재율을 낮춤으로써 물류 비용을 절감하고, 경제적 효율성을 높일 수 있을 뿐만 아니라, 고객 수요에 대한 대응 속도를 높이고, 서비스 품질을 향상시키고, 물류에 대한 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 알리는 교통 예측을 바탕으로 집합 분할에 기반한 트리 검색 알고리즘을 사용하여 차량 할당 및 경로 최적화를 수행합니다. 이 알고리즘은 차량 경로 계산에 사용되며, 업계보다 일반적으로 사용되는 클래식 알고리즘으로는 로컬 검색, 유전 알고리즘, 개미 군체 알고리즘 등이 있으며, 운송 비용은 최소 6
두 번째 측면에서 물류 빅데이터는 물류가 아닌 분야, 특히 정보 및 금융 어플리케이션에 사용할 수 있습니다.
물류 배송서를 예로 들어 간단한 데이터 분석을 통해 고객 초상화를 신용 정보 모델의 기본 데이터로 사용할 수 있습니다. 물류 배송장에는 최소한 두 가지 유형의 정보가 있습니다. 하나는 발신자의 이름, 휴대 전화 번호 및 주소입니다. 또 수신자의 이름, 휴대폰 번호, 주소도 있습니다. 이 정보를 통해 발신자 또는 수신자의 상주지 또는 사무실 위치, 상주지인 경우 동네 주소 (관련 부동산 사이트의 가격 데이터를 통해 달성) 를 통해 이 동네의 집값을 분석할 수 있으며, 반대로 해당 고객의 소비능력을 추정할 수 있습니다. 휴대전화 번호를 통해 이 고객의 나이, 성별 등 인구통계학적 특징과 취미 (고객의 인구통계학적 특징을 가진 기업과의 데이터 연관) 를 분석할 수 있다. 전자상가에서 쇼핑하는 경우 일부 물류 배송서에도 어느 상가가 배송되는지 표기해 고객이 좋아하는 상품 범주를 분석할 수 있다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 상품명언) 이러한 데이터는 신용 정보 모델의 기본 데이터로 사용될 수 있습니다. 기업이 데이터 사용을 할 때는 반드시 사용자의 프라이버시를 존중하고 프라이버시 정보를 탈민하고 보호해야 한다. 물론, 이것은 단지 개인 고객에 대한 징용 앱일 뿐이다. 물류업체는 또한 출하량 등 큰 데이터를 기준으로 공급자 (예: 출하량 단위) 에 대한 신용 평가를 수행하여 금융 서비스를 수행할 수 있습니다.
간단히 말해 물류 기업의 데이터는 기업 내 운영 효율성을 최적화할 수 있을 뿐만 아니라 위에서 언급한 신용 정보 데이터 및 금융 애플리케이션과 같은 부가 가치 분석도 수행할 수 있습니다. 우리는 순풍의 공식 인터넷에서 순풍의 세 가지 주요 업무를 볼 수 있다. 하나는 잘 알려진 물류, 두 번째는 금융, 세 번째는 전기상 (순풍선호) 이다. 금융은 물류 기업의 빅 데이터 응용의 좋은 방향이다. 순풍은 공식 홈페이지에서 "우리는 순풍의 공급자와 고객에게 재고 담보, 인수, 주문 융자, 소액 대출, 금융리스 등 다양한" 물류+금융 "서비스를 제공하기 위해 노력하고 있다. 을 눌러 섹션을 인쇄할 수도 있습니다