지난 2017 년 인공지능의 개념은 * * * 경기 침체 이후 새로운 인터넷 추격의 초점이 되고 인공지능은 중국에 더 많은 기회를 제공했다. 인공지능 기술이 급속히 발전하고 있는 오늘날, 어떻게 AI 기술을 사람들의 생활 장면에 더 실용적으로 응용할 수 있을지는 오늘날 많은 인공지능 기술 기업들이 돌파하고 있는 문제이다. (윌리엄 셰익스피어, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능)
밀이삭 AI 면접관 프로젝트 (이하 "밀이삭") 는 인공지능 기술과 채용 시나리오를 결합해 적용하는 구체적인 관행이다. 이 프로젝트는 양질의 엔진과 같다. 채용 장면은 마치 차 한 대와 같다. 밀이삭이 해야 할 일은' 차량' 채용 시나리오에 적용해야 할 인공지능 기술을 제공하는 것이다. 밀이삭은 자신의 양질의 기술을 고객에게 수출하여 인적자원업계가 더욱 효율적이고 양질의 인재 채용을 실현할 수 있도록 돕는다.
현재, 일부 대형 채용 사이트는 지련 채용, 앞날 걱정 없는 등, 큰 데이터를 기반으로 한 인강 일치 지능 추천도 있는데, 이러한 추천 기술의 응용보다 밀이삭이 인강 일치와 추천 방면의 기술에 대해 더욱 체계화되어야 한다.
구직 채용을 위해 밀이삭은 검색 엔진, 기계 학습, 자연어 처리, 지식지도 등 포괄적인 채점 체계를 갖추고 있다.
가장 기본적인 이력서 필터링부터 인재 추천 분석, 자연어 처리 기술에 이르기까지 다양한 형식의 이력서를 콘텐츠 추출한 후 지식지도 기술을 통해 인재 이력서에 관련된 직업 기술을 판단한다. 이 기술 전체가 완성되면 밀이삭은 재고로 입고된 인재의 이력서에 종합 서열을 부여하며, 이 종합 서열은 인재직 일치 추천 결과에 직접 반영된다.
전문 데이터 지원에도 불구하고 기존 채용 시나리오에서는 인재 교육 배경, 업무 경험, 과거 업무에서 축적된 기술 등 우수한 인재 선발에 관련된 요소가 많다. 인재가 어떤 요구 사항으로 인해 표준에 맞지 않을 때, 이 인재가 HR 면접에 들어갈 수 있는 기회는 왕왕 크게 할인된다.
이런 문제에 대해 밀이삭은 기술 매칭 과정에서 구직자의 기술, 숙달이 더 잘 맞는지 여부, 업무 경험에 대한 구체적인 설명 등을 포함한 세밀한 분석을 목표로 한다. 이 과정에서 밀이삭은 자신의 기계 학습 기술을 충분히 적용하여 이력서를 의미적으로 분석한다.
또한 밀이삭이 제공하는 기술은 구직자에 대한 행동 분석과 추적을 실시하는데, 사용자가 적극적으로 그 직위를 검색했는가? 역사적으로 그 직위를 자발적으로 배달했습니까? 이전에 라헬을 뽑았던 고용주들 등이 있습니다. 이러한 행위는 모두 기술 방법에 의해 기록되어 구직자와 채용 업체 간의 더 나은 대응을 위해 사용된다.
이런 다차원적인 인재 이력서 매칭 방식을 활용해 맥이삭이 전통적인 채용 기업 인재 추천 방법에서 혁신을 이룰 수 있었던 것이다. 왕로이가 말했듯이, 밀 이삭은 많은 경험과 거인의 어깨에 서서 성장하고 최적화한 것이다.