2. 노출이 다릅니다. 회계는 완료된 자본 활동에 대한 장부를 마감하고 자본 계정을 설명하는 책임이 있고 재무는 자본 운영 분석 및 향후 자금 조달을 위한 예산 책정을 담당하며 빅데이터 회계는 데이터에 더 많은 노출이 있습니다.
3. 빅 데이터, 인공 지능, 클라우드 컴퓨팅, 모바일 인터넷, 사물 인터넷 기술의 급속한 발전, 전통적인 회계 도구의 개발, 따라서 빅 데이터 회계가되는 방식이 다릅니다.
확장된 데이터:
반복적이고 표준화된 많은 회계 기능이 대체되었지만, 회계 전문가의 판단과 빅데이터 분석을 기반으로 비즈니스에 효과적인 의사 결정을 내릴 수 있는 데이터 관리자와 분석가 사이에는 큰 격차가 존재합니다.
2017년 11월 사우스웨스턴 금융경제대학(SWUFE)이 회계 업계와 관련 대학을 대상으로 대규모 설문조사를 실시한 결과, 회계사가 사후 회계, 보고서 및 재무 데이터에 집중하던 '부기 담당자'에서 불확실한 환경에서 복잡한 의사 결정을 위한 서비스를 제공할 수 있는 '전략적 데이터 분석가'로 점차 변화하고 있음을 분명히 인식하게 되었습니다. "회계 직업의 미래는 금융, 기술 및 정보 과학의 교차 수정에 달려 있습니다.