데이터 확장:
1, 속성
정보는 특정 성에 대한 지식의 제거이다. 예를 들어 오늘 저녁 뉴스' 내일 비가 올 것' 이라는 불확실성은 50% 이지만, 다음날 비가 오면' 비가 올 것' 이라는 불확실성은 0 이다. 즉 불확실성의 제거가 50% 라는 뜻이다. 그래서 뉴스' 내일 비가 올 것' 의 정보량은 50% 이다.
2. 정보는 불확실하지만 정량화할 수 있는 방법이 있습니다. 정보의 개념에 따르면 사람들은 다음과 같은 특징을 가진 정보를 얻을 수 있다.
메시지가 나타날 확률 P(x) 가 클수록 정보의 양이 작아집니다. 반대로 발생 확률이 적을수록 정보의 양이 많아진다. 정보량 (I 로 표시) 은 메시지가 나타날 확률에 반비례한다는 것을 알 수 있다.
확률이 1 일 때, 세계 모든 사람들이 무슨 일이 일어났는지 알기 때문에 정보의 양은 0 이다.
메시지가 여러 개의 개별 작은 메시지로 구성된 경우 이 메시지에 포함된 정보는 각 작은 메시지에 포함된 정보의 합계와 같아야 합니다.
정보량이란 N 개의 동일한 가능한 이벤트 중 하나를 선택하는 데 필요한 정보 측정 또는 내용, 즉 N 개의 이벤트 중 특정 이벤트를 식별하는 동안 "예 또는 아니오" 를 묻는 최소 횟수입니다.
3. 뉴스란 무엇입니까?
뉴스는 일종의 흔한 뉴스 장르이다. 그것은 간결하고 명료한 글로 실생활에서 최근에 발생한 중요한 사건을 시기적절하고 신속하며 정확하게 전달하고 보도했다. 일반적으로 신문, 라디오, 텔레비전 및 일부 기업 기관에서 정보를 전달하고 상황을 반영하는 데 사용됩니다.
4. 메시지 분류
글쓰기의 특징에 따라 뉴스는 동적 뉴스, 종합 뉴스, 체험 뉴스, 논평 뉴스로 나눌 수 있다.
뉴스는 정치뉴스, 경제뉴스, 문교뉴스, 스포츠뉴스, 사회뉴스 등으로 나눌 수 있다.
반영된 대상에서 볼 때, 뉴스는 인물 뉴스와 사건 뉴스로 나눌 수 있다.
공간적으로 메시지는 긴 메시지와 짧은 메시지로 나눌 수 있습니다.
글쓰기의 특징에 따라 뉴스는 동적 뉴스, 경험 뉴스, 종합 뉴스, 간결한 뉴스로 나눌 수 있다.