데이터는 미래 은행의 핵심 경쟁력 중 하나가 될 것이며, 이는 이미 은행업의 지식이 되었다. 은행의 경우 강력한' 대용량 데이터' 처리 능력이 있어야 은행 데이터 애플리케이션의 가치를 극대화할 수 있습니다. 은행 정보화, 네트워킹 시대에 어떻게 큰 데이터 우위를 이용하여 은행 기관의 내부 통제를 강화하고 민감한 데이터 정보 유출 위험을 예방하고 해결할 수 있을지는 현재 은행 정보 보안의 중점이자 난점이다.
빅데이터는 생사입니까, 죽음입니까?
맥킨지의' 빅 데이터의 다음 개척' 보고서에 따르면 빅 데이터 응용 프로그램의 종합 가치 잠재력 차원과 평균 데이터 양을 보면 은행 빅 데이터 응용 프로그램의 종합 가치 잠재력이 매우 높다. 인터넷과 운영자에 이어 큰 데이터를 생산하는 가장 큰 인기 산업 중 하나로, 큰 데이터 애플리케이션을 위한 옥토가 되었다.
빅데이터는 거대하고 다양하며 즉각적이며 모바일 장치, 소셜 애플리케이션, 웹 페이지 및 신용 소비 데이터를 포함한 제 3 자로부터 얻을 수 있습니다. 대용량 데이터를 합리적으로 활용하고 정확한 정량화 모델 및 분석 방법으로 은행의 현재 비즈니스 요구 사항을 충족하는 것이 더 많은 경제적 수익을 달성하는 열쇠입니다. 대용량 데이터 기술로 수집한 대량의 조각화된 데이터의 효과적인 통합을 통해 시장 분석, 고객 서비스, 고객 연구, 제품 개발, 제품 테스트 등에 대한 비용을 절감하고 효율성을 높일 수 있습니다.
데이터 보안 없이는 정보 보안이 없으며 데이터 보안 관리는 데이터 수명주기의 전 과정을 거쳐야 합니다. 대용량 데이터 애플리케이션은 데이터 손실, 데이터 유출, 불법 데이터 변조, 데이터 통합 중 정보 비대칭과 같은 운영 및 운영 위험을 안고 있습니다. 반면 후자는 기업의 평판 위험, 데이터가 경쟁사에 의해 확보된 후의 운영 위험 등이다. 따라서 데이터 관리 및 제어를 강화해야 합니다. 대부분의 은행 기업들은 수년 동안 정보 보안을 체계적으로 구축해 왔지만, 보호를 위한 컨텐츠 인식 관련 조치가 여전히 부족합니다. 현재 데이터 컨텐츠 보호 층은 식별난, 포지셔닝난, 보호난 등 여러 가지 문제에 직면해 있다.
명나라의 완다-은행의 민감한 데이터의 안전 관리 실현
국내 최고의 인트라넷 보안, 데이터 보안 및 모바일 보안 솔루션 공급업체인 베이징 명조 완다는 은행 데이터 보안을 핵심으로 하고, 자율적으로 제어할 수 있는 국산 암호 알고리즘을 기반으로 국가 및 업계 규제 요구 사항을 충족하기 위해' 보안 서비스' 를 이념으로 은행 고객을 위한 전체 데이터 보안 솔루션을 맞춤형으로 구성할 수 있습니다. 동시에, 은행 업무 응용 프로그램 장면과 은행 안전 관리 및 특성 요구 사항을 결합하여 보안 서비스 체계를 구축하여 은행의 민감한 데이터를 생성, 저장, 사용, 흐름, 추적에서 폐기에 이르는 보안 통제를 가능하게 합니다.
회사는 수년 동안 금융 업계를 깊이 경작해 왔으며, 양질의 제품, 전문 서비스, 좋은 신용으로 CDB, 중국은행, 광대은행, 중신은행, 중국농업은행 등 여러 고객에게 성공적으로 서비스를 제공하고 있습니다. 빅 데이터 시대에 명나라 완다는 계속해서' 안전 서비스 상업' 이라는 이념을 이어받아 은행의 지능형 데이터 보안 관리 건설에 기여할 것이다.
변쇼가 당신을 위해 공유하는 빅 데이터+은행 데이터 보안의 미래입니다. 더 많은 정보는 글로벌 아이비리그가 더 많은 건품을 공유하는 것에 집중할 수 있다.