인공지능 분야에서는 인공지능의 언어 모델, 그래픽 모델, 심지어 멀티 모달 모델의 기본 능력이 충분히 드러났다. 예를 들어, 아리다모원은 멀티 모달 대형 모델 M6 의 최신 진전을 발표했고, 매개변수는 수조에서 10 조까지 치솟았다. 붕정연구소와 바이두는 세계 최초의 천억급 지식 향상 모델인 붕정 바이두문심 (Pengcheng-Baidu Wenxin) 을 공동으로 발표했으며, 매개변수 규모는 2600 억에 달했다.
뿐만 아니라 인공지능과 다른 과학 분야의 교차 융합도 불꽃을 튀겼다. 사이언스 매거진이 최근 발표한 202 1 연간 과학돌파차트에서 인공지능을 바탕으로 단백질 구조를 예측하는 두 가지 기술인 알파 폴드와 로세타 폴드가 1 위를 차지했다.
인간-컴퓨터 상호 작용 분야에서 자크버그가 페이스북을' 메타' 로 이름을 바꾸자 테슬라와 우주탐사기술회사의 CEO 인 엘론 머스크 (elon musk) 는 뇌기 인터페이스에 집중했다. 머스크 (WHO) 는 뇌기 인터페이스 장비가 세상을 바꿀 가능성이 더 높아져 사지가 마비되거나 신체 결함이 있는 사람들이 더 잘 생활하고 일할 수 있도록 도울 가능성이 더 높다고 보고 있다. "복잡한 뇌 인터페이스 장치로 가상 현실에 완전히 몰입할 수 있습니다." 또한 지난 5 월 스탠퍼드대는 운동피질의 신경활동에서 마비된 환자가 상상하는 손글씨 동작을 디코딩하고 텍스트로 변환할 수 있는 피질 내뇌기 인터페이스 시스템을 개발했다.
슈퍼컴퓨팅 분야에서 가장 주목할 만한 것은 지난 6 월 5438+065438+ 10 월 중국 슈퍼컴퓨팅 애플리케이션 팀이' 초대형 양자 랜덤 회로 실시간 시뮬레이션' 성과로 국제 고성능 컴퓨팅 애플리케이션 부문 최고상' 고든 벨상' 을 수상했다는 점이다.
오픈 소스 측면에서 RISC-V 오픈 소스 명령어 세트와 그 생태가 급속히 부상하고 있습니다. 화웨이가 이끄는 중과원 소프트웨어소, 기린 소프트웨어가 참여한 openEuler 운영 체제 오픈 소스 커뮤니티는 7000 명의 활발한 개발자를 모아 8000 여 개의 자체 유지 오픈 소스 소프트웨어 패키지를 완성해 10 개 이상의 상업 배포를 촉발했다. ...
202 1 을 돌이켜 보면, 정보기술판은 업계 전문가들을 초청하여 이 네 분야의 발전 맥락을 빗어 내고 앞으로의 추세를 전망한다.
작가 장쌍호
알파 폴드는 202 1 인공지능 (AI) 분야의' 형' 이다.
최근 사이언스 매거진은 202 1 연간 과학 돌파 순위를 발표하고 인공지능을 기반으로 한 두 가지 기술인 알파 폴드와 로세타 폴드가 1 위를 차지했다.
며칠 전 알파고와 알파폴드는' 중국공정원 학보' 가 선정한' 202 1 세계 10 대 공사 성취' 목록에도 올랐다.
중국과학' 과의 인터뷰에서 몇몇 전문가들은 올해 인공지능 분야에서 이뤄진 업적을 회고하면서 알파폴드에 대해 이야기했다.
"과학적으로 발견된 알파폴드와 중국이 구축하고 있는 인공지능 발전 생태는 말할 수 없다." 저장대 인공지능연구소 소장 오피가' 중국과학보' 를 알려주었다.
중과원 자동화소 패턴 인식 국가중점 연구실 연구원 왕금교가' AI 로 코로나 진단',' AI for Science',' 삼모모델 Zidong Taichu' 를 지명했다.
의학 분야에서 인공지능은 오랫동안 폐렴, 천식, 알츠하이머병 등의 질병을 검출하는데 사용되어 왔다. 매사추세츠 공과대학의 연구원들은 기침 기록을 분석하여 코로나 환자를 식별할 수 있는 인공지능 모델을 개발했다. 코로나 환자의 기침 정확도는 98.5%, 무증상 감염자 식별의 정확도는 100% 에 달한다. 최근 이 모델이 오미 복제 바이러스를 식별하는 데 사용되었다는 보도가 나왔다.
"자동대는 처음으로 그림-문-음향 의미의 통일된 표현을 실현하여 모달에 걸친 이해와 생성 능력을 갖추고 있다." 왕김교는 "현재 신화사 * * * * 가 발표한' 전 미디어 멀티 모달 대형 모델 R&D 계획' 과 함께 전 미디어 데이터 이해와 생성을 위한 통합 모델링을 실현하고 있으며, 전 스택 국내 미디어 인공지능 플랫폼을 구축하여 방직 산업, 자동차 산업 품질 검사 등에 탐구적으로 적용됐다" 고 밝혔다.
2 월 7 일, 65438, 홈페이지, 과학기술부가 하얼빈, 심양, 정주 () 의 차세대 국가 인공지능 혁신 개발 실험구 건설을 지지하는 편지 세 통을 발표했다. 지금까지 우리나라는 이미 18 개의 차세대 인공지능 혁신 개발국 실험구역을 보유하고 있어 우리나라의 인공지능 혁신 발전을 이끌 것이다.
"중국은 인공지능의 생태화 발전을 추진하여 좋은 생태를 건설하고 있다." 오피는 "현재 국가 차세대 인공지능 발전 혁신 플랫폼 15 개, 국가 차세대 인공지능 혁신 개발 실험구역 18 개, 인공지능 혁신 응용실험구역 8 개, 고교가 설립한 인공지능 학부 전공과 학제 간 인재 양성 전달체" 라고 말했다.
"하나는 큰 모델이고, 하나는 인공지능과 기초학과의 결합이다." 손모송은 "중국 과학보" 에 "언어 모델, 그래픽 모델, 심지어 멀티 모달 모델의 기초능력이 충분히 드러났고, 스마트 정보 처리 인프라로서의 지위가 확정되었다" 고 말했다. 단순한 확장 규모가 아니라 디지털 자원의 통합 및 컴퓨팅 능력에 도전하는 것입니다. 그것의 한계는 분명하지만, 그것의' 기이한' 특성 (예: 작은 샘플 학습, 깊이 이중 하강, 힌트 기반 임무 조정 등) 이 있다. ) 학자들은 초대형 매개변수 잣대나 질적 변화에 대한 기대를 불러일으켜 새로운 돌파구를 위한 토대를 마련했다. "
올해 인공지능 분야는' 제련모형' 에서' 제련모형' 으로, 천억 규모에서 조량급으로 이동했다. 큰 모델 분야에서는 가장 크지 않고 더 큰 것 같다.
지난 3 월 베이징 치원 인공지능연구원은 중국 최초의 초대형 인공지능 모델' 깨달음 1.0' 을 발표했다. 6 월, 멀리 자신의 기록을 다시 쓰고, 계몽 2.0, 매개변수 규모10/0.75 조; 9 월, 웨이브 인공지능연구원은 방대한 중국어 모델인 소스 1.0, 매개변수 2457 억을 출시했습니다. 165438+ 10 월, 아리다모원은 멀티 모달 대형 모델 M6 의 최신 진전을 발표했고, 매개변수는 조조조에서 10 조까지 치솟았다. 65438+2 월, 붕정실험실과 바이두가 공동으로 세계 최초의 천억급 지식 향상 모델인 붕정 바이두문심, 매개변수 규모가 2600 억에 달했다.
이에 따라 최근 Aauto Quicker 와 취리히 연방공과대학은 100 조 매개변수까지 지원할 수 있는 새로운 추천 시스템인 페르시아를 제안했다.
반면에 인공지능은 기초학과 분야에서 끊임없이 성을 공략하고 있다.
7 월 DeepMind 의 인공지능 프로그램인 Alphafold2 의 연구결과가' 자연' 의 절정에 이르렀다. 구조생물학 연구 분야에서 인공지능은 생물학, 의학, 약학을 새로운 세계로 이끌 수 있습니다. 1 1 년 6 월 미국 남부 캘리포니아 대학의 연구원들은 뇌기 연결 장치를 이용해 원숭이가 게임과 러닝머신을 할 수 있도록 하여 신경활동 데이터를 연구했다. 65438 년 2 월 DeepMind 가 개발한 기계 학습 프레임워크는 순수 수학 분야에 대한 두 가지 새로운 추측을 발견하고 기계 학습이 수학 연구를 지원할 수 있는 잠재력을 보여 주었습니다.
"올해 인공지능은 각 업종에서의 응용에도 큰 성과를 거두었다." 손모송은 "인공지능과 기초학과의 결합은 이미 큰 잠재력을 보이고 있으며, 이미 많은 최고급 논문을 발표했고, 이미 강한 추세를 보이고 있다. 바로' 인공지능+기초과학' 이 유망하다" 고 말했다.
작가 장쌍호
뇌기 인터페이스, AR 안경, 스마트 음성, 근전기 팔찌, 장거리 제스처 인식 ... 202 1 인간 상호 작용 분야는 기초연구에서 응용으로 급증했다. 스마트건강, 원우주, 자동운전의 왕성한 발전이든, 마치 인간과의 상호 작용이 산업화 입구에 서 있는 것 같다.
"우리가 개발한 고통초유연성 신경전극은 이미 과학연구와 임상윤리의 비준을 통과했고, 곧 뇌기 인터페이스의 인체 임상 실험을 진행할 예정이다." 중국과학원 상해마이크로시스템연구소 부소장, 감지기술연합국가중점연구소 부주임 호타오는 중국과학신문기자에게 "인간의 뇌에 대한 대규모 뉴런 신호를 안전하게 채집하고 폐쇄 루프 조절을 진행하면 환자 인식과 운동 기능 회복을 실현할 것" 이라고 말했다. ""
뇌기 인터페이스 기술은 환자에게 점점 더 많은 편리함을 가져다 준다. 지난 5 월 스탠퍼드대 연구원들은 네이처 잡지에 표지 논문을 게재해 대뇌피질 내 뇌기 인터페이스 시스템을 개발해 운동피질의 신경활동에서 마비된 환자가 상상하는 손글씨 동작을 디코딩해 텍스트로 전환했다. 이 시스템의 도움으로 피실험자 (척수 손상으로 마비됨) 는 분당 거의 100 자를 칠 수 있으며, 자동 오류 수정 후 오프라인 정확도는 99% 를 넘는다.
얼마 전, 머스크 (WHO) 에 따르면, 그는 내년에 인간에게 뉴랄린크의 마이크로칩 설비를 사용하기를 희망한다고 밝혔다. 이 칩은 척수 손상이나 파킨슨병과 같은 뇌질환과 신경계 질환을 치료하는 데 사용될 것이다. 현재 관련 기술은 미국 식품의약국의 비준을 기다리고 있다.
"뇌기 인터페이스 분야에 상당한 기술이 축적돼 뇌질환 해결의 계기가 될 전망이다." 후타오는 "모든 사람이 임상 응용의 기회를 잡고 있으며 내년에 기술을 적용할 수 있을 것 같다" 고 말했다. 2 ~ 3 년 안에 중국은 머스크 Neuralink 와 비슷한 유니콘 기업으로 나타날 것으로 예상된다. "
"인간-컴퓨터 상호 작용은 새로운 조 달러 시장을 창출 할 것입니다. 클릭합니다 푸저우 대학의 저명한 교수 안군의 이런 판단에도 초우주의 거대한 시장이 포함되어 있다.
어떤 사람들은 202 1 이' 원우주 원년' 이라고 말하지만, 어떤 사람들은 이것이 단지' 낡은 병에 새 술을 담는 것' 이라고 생각한다. 하지만 어쨌든 원우주는 올해 인간-컴퓨터 상호 작용 분야에서 피할 수 없는 화제가 되었다.
"초우주는 가상현실, 증강 현실, 혼합현실의 종합체이지만, 사실 새로운 것은 없다." 베이징우편대학의 인간상호 작용과 인지공학연구소 주임인 유웨이는 "중국과학보" 에 "초우주는 현실 세계와 가상세계의 미래 발전 방향이지만, 아직 잘 해결되지 않은 기술적인 문제들이 있다" 고 말했다.
현실 세계에서 인간-컴퓨터 상호 작용 문제와 인간-기계 환경 시스템의 혼합 문제는 잘 해결되지 않았습니다. 현실 세계의 인간-컴퓨터 상호 작용에서는 입력, 처리 또는 출력 과정에서 객관적인 데이터, 주관적 정보 및 지식이 완벽하게 통합되지 않습니다.
유위는 현실 세계든 가상세계든 사람과 기계의 의사결정에는' 빠른 의사결정' 과' 느린 의사결정' 과정이 있다고 생각한다. 인간의 결정은 때때로 논리 결정에 더 의존하고, 때로는 직관 결정에 더 의존한다. 이런' 혼합 결정' 은 끊임없이 변화하기 때문에 변화의 법칙을 찾기 어렵다. 이 분야의 기계 의사 결정 문제는 아직 해결되지 않았습니다.
"초우주는 아직 그림의 초기 단계에 있다." 유위는 "그것의 밑바닥 메커니즘이 아직 해결되지 않았기 때문에, 사람은 현실 세계에서 인간-컴퓨터 상호 작용 문제를 완벽하게 해결할 수 없고, 원우주에서도 해결할 수 없다" 고 말했다.
인간-컴퓨터 상호 작용에 대해 말하자면, 유위는 두 번째 무시할 수 없는 문제가' 복잡한 필드' 라고 생각한다.
"올해 노벨 물리학상은 기후변화를 예측하는 복잡한 시스템 모델의 지지자들에게도 수여됐다." 유웨이는 "인간-컴퓨터 상호 작용도 복잡한 시스템이다. 반복적인 문제도 있고, 뒤죽박죽이며, 분야 간 시너지 문제도 있다" 고 말했다.
유위는 지능의 관점에서 보면 복잡한 시스템은 세 가지 중요한 구성 요소, 하나는 사람, 두 번째는 장비 (인공물), 세 번째는 환경이라고 생각한다. 이것은 사실 많은 사물들이 상호 작용하고, 얽혀 있고, 겹치는' 인간 고리 시스템' 문제이다.
"인간-컴퓨터 상호 작용에서 기계는' 복잡한' 문제를 잘 처리하고, 사람들은' 잡다한' 것, 즉 분야 간 협력, 사물 간의 균형 등을 잘 관리한다. 복잡한 사물의 간단한 운행 법칙을 아직 찾지 못했기 때문에 지능형 제품과 지능 시스템의 모든 문제를 해결하려면 사람, 기계, 환경 시스템에서 결합점, 통합점, 상호 작용점을 찾아야 한다. 게다가, 사람들은 이 시스템에서 주도적인 위치에 있어야 한다. "
인간-컴퓨터 상호 작용 분야에서 유웨이의 관심을 끌었던 세 번째 현상은' 인공지능이 수학자들이 몇 가지 법칙을 발견하는 데 도움을 주었다' 는 것이다. "최근 DeepMind 는 수학자들이 새로운 추측과 정리를 발견하는 데 도움이 되는 기계 학습 프레임워크를 개발했다." 유위는 "인공지능은 기본적인 수학 도구이며 수학도 몇 가지 기본 법칙을 반영한다" 고 말했다. 인공지능이 수학자가 수학 문제를 해결하는 데 도움이 된다면 복잡한 시스템의 간단한 법칙을 더 잘 이해하고 인간-컴퓨터 상호 작용에 새로운 돌파구를 만들 수 있을 것이다. "
저자 장운천 (중국과학원 계산기술연구소 연구원)
올해는 중국 슈퍼컴퓨팅 응용의 풍년이다.
165438+ 10 월 중순 미국에서 열린 글로벌 슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스 (SC2 1) 에서 중국 슈퍼컴퓨팅 애플리케이션 팀은 새로운 신위 시스템을 기반으로 한 양자 회로의 혁신적인 시뮬레이션을 통해 국제 고성능 컴퓨팅 애플리케이션 부문 최고 학술상을 수상했다
한편 SC 2 1 대학생 초산대회 결승전에서 청화대 초산팀이 다시 우승해 SC 대회 4 연패를 달성했다. 이러한 대형 애플리케이션 소프트웨어가 확장성과 성능 튜닝 방면에서 이룬 성과는 우리나라 병렬 소프트웨어의 발전이 우세하다는 것을 보여준다.
수퍼컴퓨팅이 추진하는 업계를 돌이켜 보면, 우리는' 계산경제' 라는 용어를 다시 한 번 복습해야 한다. 일찍이 20 18 에서 우리는' 계산경제' 라는 개념을 제시했는데, 슈퍼컴퓨팅을 핵심으로 하는 계산경제가 한 지방의 디지털 경제 발전 정도를 측정하는 대표적 지표와 신구 운동 에너지 전환의 주요 수단이 될 것이라고 생각한다.
최근 몇 년 동안의 추세를 바탕으로, 우리는 현재 고성능 컴퓨팅의 발전 추세가 수퍼컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터 및 AI 의 통합 혁신으로 인해 컴퓨팅력이 전체 디지털 정보 사회 발전의 관건이 되었으며, 컴퓨팅력 경제는 이미 역사의 무대에 들어섰다고 생각합니다.
202 1 년 우리나라 고성능 컴퓨터 발전 현황에 대한 종합 분석을 통해 현재 고성능 컴퓨팅이 다음과 같은 특징을 보이고 있음을 알 수 있다.
첫째, 고성능 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅이 깊이 통합되어 있습니다. 고성능 컴퓨팅은 일반적으로 MPI, 효율적인 통신, 이기종 컴퓨팅 등의 기술을 기반으로 하며 단독으로 실행하는 경향이 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 가상화, 통합 리소스 스케줄링 및 유연한 시스템 구성을 지원하는 유연한 배포 및 내결함성 기능을 갖추고 있습니다.
기술이 발전함에 따라 수퍼컴퓨팅과 컨테이너 클라우드가 융합되고 있으며 고성능 클라우드가 새로운 제품 서비스가 되고 있습니다. AWS, 아리운, 텐센트, 바이두, 상용 슈퍼컴퓨팅 대표' 북룡초클라우드' 는 모두 슈퍼컴퓨팅 및 클라우드 컴퓨팅 기술을 기반으로 한 고성능 클라우드 서비스와 제품을 선보였다.
둘째, 수퍼컴퓨팅의 응용은 과거의 높은 정밀도에서 점점 더 넓은 방향으로 발전했다. 슈퍼컴퓨터가 발달하면서, 특히 사용비용이 하락함에 따라, 그 응용 분야도 국가 전략적 의의가 있는 정밀 연구, 정보 안전, 석유 탐사, 항공 우주 및' 고냉' 과학 컴퓨팅 분야에서 제약, 유전자 시퀀싱, 애니메이션 렌더링, 디지털 영화, 데이터 마이닝, 금융 등 더 광범위한 국민경제 주전장으로 급속히 확대되었다
최근 몇 년 동안 중국의 고성능 컴퓨팅 100 대 (HPC TOP 100) 차트에서 볼 때, 하이퍼컴퓨팅 시스템은 과거 주로 과학 컴퓨팅, 정부, 에너지, 전력, 기상 등에 집중되었다. 최근 5 년 동안 인터넷 회사가 배포한 수퍼컴퓨팅 시스템은 클라우드 컴퓨팅, 기계 학습, 인공지능, 빅데이터 분석, 짧은 동영상 등 상당한 비중을 차지하고 있습니다. 이러한 분야의 컴퓨팅 수요에 대한 급격한 증가는 수퍼컴퓨팅이 인터넷 기술과 융합되고 있음을 보여준다.
HPC TOP 100 목록의 Linpack 성능 점유율에서 컴퓨팅 서비스가 46% 로 1 위를 차지했습니다. 슈퍼 컴퓨팅 센터는 24% 를 차지하며 2 위를 차지했습니다. 인공지능, 클라우드 컴퓨팅, 짧은 동영상이 각각 9%, 5%, 4% 로 뒤를 이었다.
인공지능의 지속적인 증가는 기계학습과 같은 알고리즘과 응용의 빠른 상승, 그리고 빅데이터에서의 심도 있는 학습 알고리즘의 광범위하게 응용과 밀접한 관련이 있음을 알 수 있다. 인터넷 회사는 심도 있는 학습 알고리즘을 통해 슈퍼컴퓨터, 특히 GPU 가 가속화되는 이기종 슈퍼컴퓨터의 가치를 재발견하고 새로운 시스템을 구축하는 데 막대한 투자를 하고 있습니다.
전반적으로 현재 컴퓨팅 서비스, 수퍼컴퓨팅 센터, 인공지능, 과학컴퓨팅 등은 고성능 컴퓨팅의 주요 사용자이며 인터넷, 빅데이터, 특히 AI 분야가 크게 성장하고 있습니다.
셋째, 국가 차원에서 전략적 계산력 배치 계획을 세웠다. 지난 5 월 국가발전개혁위 등 4 개 부처가 공동으로' 국가종합대데이터 센터 협동혁신체계 계산허브 실시 방안' 을 발표하며 경진, 창강 삼각주, 광둥, 홍콩, 마카오 대만구, 성유, 구이저우, 내몽골, 간쑤, 닝샤에서 국가계산허브 노드를 건설하고' 동전서산' 공사를 실시해 독촉할 것을 제안했다.
마지막으로, 인공지능의 컴퓨팅 능력 수요는 컴퓨팅 능력 발전의 주요 원동력이 되었다. 기계 학습과 심화 학습 등 알고리즘 혁신, 사물인터넷, 센서, 스마트폰, 스마트폰, 스마트폰, 인터넷 기술을 통해 수집한 큰 데이터, 슈퍼컴퓨터와 클라우드 컴퓨팅으로 구성된 슈퍼컴퓨팅 능력은 인공지능 시대의' 트로이카' 로 인정받고 있다. * * * 최신 인공지능 혁명을 일으켰다.
인공지능이 번창하는 배경에서 가상화 클라우드 컴퓨팅은 고성능 컨테이너 클라우드 컴퓨팅으로 진화했으며, 대용량 데이터, 병렬 컴퓨팅, 기계 학습의 융합은 산업 발전의 최신 방향이다.
또한, 지능형 컴퓨팅 평가 방면에서 우리나라는 AIPerf 500 을 포함한 여러 가지 벤치마크 방안을 제시하여 기존 Linpack 테스트 기준을 강력하게 보완했다.
이러한 발전은 수퍼컴퓨팅 기술의 산업 침투가 가속화되고 있으며, 우리는 이미 컴퓨팅 능력에 의존하는 인공지능 시대에 접어들었다는 것을 보여 주며, 이는 미래 발전의 필연적인 추세 중 하나이다. 컴퓨팅 능력에 대한 사용자의 수요가 증가함에 따라 컴퓨팅 능력 경제는 미래의 사회 발전에서 중요한 위치를 차지할 것입니다.
저자 오암준 (중국과학원 소프트웨어연구소 연구원)
오픈 소스의 발전은 올해뿐만 아니라 두드러진다. 최근 몇 년 동안 오픈 소스 분야에서 많은 중요한 일이 발생했다.
예를 들어, RISC-V 오픈 소스 명령어 세트와 그 생태계의 급속한 상승. 이것은 90 년대 초 리눅스의 탄생과 같다. 당시 UNIX 와 Windows 는 주류였으며, 오늘날 Linux 를 핵심으로 하는 운영 체제가 이미 사람들의 생활에 널리 퍼져 있다는 것을 예상할 수 있는 사람은 거의 없었다.
오늘날 사람들이 일상적으로 사용하는 앱의 80% 이상이 리눅스 기반 안드로이드 운영체제에서 실행되고 있으며, 비즈니스를 지탱하는 백엔드 서버에서 실행되는 운영체제도 리눅스 릴리스입니다.
따라서 오늘날의 RISC-V 도 과소평가될 수 있으며, 성숙하지 않아 ARM 및 X86 과 경쟁하기가 어렵다고 생각합니다. 하지만 미래에는 RISC-V 가 Linux 처럼 세계 주류의 명령어 세트 생태계가 될 것이며, 제품은 모든 측면을 포괄할 것입니다.
2020 년에만 RISC-V 인터내셔널 (RVI, RISC-V 재단이 스위스로 이전한 후의 새 이름) 회원 수가 1.33% 증가했다. 사실, RVI 가 스위스로 이주하는 것도 중요한 의미가 있다. 오픈 소스 분야가 대국 경쟁 앞에서' 선변역' 의 초심을 유지하지 못하는 고전적인 사례로, 전 세계 다른 오픈 소스 재단의 본보기가 될 만하다.
국내에서는 20 19 말 화웨이가 주도하며 중과원 소프트웨어소, 기린 소프트웨어가 참여하는 openEuler 운영 체제 오픈 소스 커뮤니티가 정식으로 설립됐다. 불과 2 년 만에 7,000 명의 활발한 개발자가 커뮤니티에 모여 8,000 개 이상의 자체 유지 관리 오픈 소스 패키지를 완성하여 10 개 이상의 벤더의 상업 배포를 탄생시켰다.
이것은 중국 기초 소프트웨어 분야 최초의 진정한' 루트 커뮤니티' 이다. 20 여 년의 역사를 가진 데비안, 페도라와는 아직 차이가 있지만 이미 중요한 발걸음을 내디뎠다. 학술 연구, 기술 연구 개발, 산업 혁신에 대해 마침내 중국이 주도하고 장기적으로 축적할 수 있는 새로운 플랫폼이 생겼다.
한편 화웨이는 안드로이드 운영 체제인 GMS (구글 모바일 서비스) 해외 공급이 중단된 뒤 홍몽 시스템 운영 체제인 홍몽 시스템을 출시하고 오픈 원자 오픈 소스 재단 아래 오픈 소스 프로젝트인 OpenHarmony 를 가동했다.
현재 OpenHarmony 는 단기간에 많은 국내 업체들을 끌어들이고 있으며, 이는 차세대 만물 상호 연결 운영 체제에 대한 국내 업계의 강한 수요를 반영하고 있다. 생태적 규모와 기술적 무결성에 있어서는 안드로이드와 차이가 있지만, 이미 자신의 생태를 구축하는 첫걸음을 내디뎠다.
이는 소스 코드의 합리적인 사용에 대한 경계를 지정하는 것과 같습니다. 즉, 합리적인 사용은 인터페이스로만 제한되며, 일단 인터페이스의 구현 코드로 들어가면 관련 라이센스를 준수해야 합니다. 이것은 오픈 소스 지적 재산권의 법적 정의에 중요한 참고의의가 있다.
올해 5 월, 중국 오픈 소스 개발 블루북 202 1 발표. 우리나라 오픈 소스 인재, 프로젝트, 지역사회, 조직, 교육, 업무 현황을 체계적으로 정리하고 발전 건의를 할 뿐만 아니라, 국가 정부 관련 관리부에 오픈 소스 정책, 레이아웃 오픈 소스 전략을 제정하여 과학연구소, 과학기술기업, 오픈 소스 종사자에게 더 많은 사례 참조 및 데이터 지원을 제공한다.
오픈 소스 소프트웨어가 오픈 명령어를 둘러싼 오픈 소스 하드웨어 및 소프트웨어 생태를 향해 발전하고 있든, 오픈 소스는 엄격한 법적 경계 제약을 가지고 있든, 국내 선두 업체들은 오픈 소스 탐사를 통해' 카드 목' 문제를 해결하고 어느 정도 효과를 거두려고 시도하고 있다. 많은 경우 한 방향, 즉 오픈 소스 추세는 막을 수 없다. 인류가 지식을 공유하고 협력하며 창조한 천성과 디지털 시대 인류 문명이 대대로 전해 내려오는 중요한 모델에서 유래했기 때문이다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 지식명언)
물론, 오픈 소스 소프트웨어 공급망의 보안 문제와 같은 오픈 소스 소프트웨어 공급망에는 여전히 많은 문제가 있다는 것은 부인할 수 없습니다. 이곳의 안전은 전통적인 의미의 소프트웨어 품질과 보안 취약점 문제뿐만 아니라 오픈 소스 소프트웨어가 지속적으로 유지 보수할 수 없는 문제 (예: HeartBleed 에 문제가 있을 때 OpenSSL 은 파트타임 유지 관리 인력이 2 명, log4j 에 문제가 발생할 경우 파트타임 유지 관리 인력이 3 명밖에 없음), 대국 경쟁으로 인한' 공급 실효' 문제 (예: GitHub 이 이란 개발자의 접근을 제한했던 경우)
오픈 소스 소프트웨어가 GitHub 와 같은 비즈니스 플랫폼에 집중됨에 따라 이 문제는 더욱 두드러지고 심지어 큰 위험이 될 수 있습니다. 오픈 소스 소프트웨어라는 것은 전 인류의 지적 자산에 속해야 하지만' 장팔 관할' 을 실시하는 계기가 될 수 있다. 이를 피하기 위해 오픈 소스 코드 호스팅 플랫폼, 오픈 소스 소프트웨어 건설 및 출시 플랫폼 등 공공 인프라는' 중심화' 가 필요하다. 이 세상은 정치 세력이 오픈 소스 커뮤니티에 미치는 위협을 최소화하기 위해 여러 개의 오픈 소스 소프트웨어 인프라가 필요합니다.
중국의 경우 오픈 소스 소프트웨어가 과학 연구, 산업 등 많은 주요 인프라의 중요한 지원 부분이 됨에 따라 오픈 소스 소프트웨어 자체에도 코드 호스팅, 컴파일, 구축, 테스트, 게시, 운영 및 유지 보수 등의 기능을 갖춘 인프라가 있어야 합니다. 오픈 소스 소프트웨어 공급의 안전과 연속성을 보장하기 위해 모든 업종에서 오픈 소스 소프트웨어 사용에 대한 신뢰도가 더욱 높아졌습니다.
앞으로 핵심 기술 혁신과 오픈 소스 공헌은 국내 기업 발전의 새로운 동력이 되거나 중국 오픈 소스 사업을 또 다른 고조로 끌어올릴 것이다.