데이터베이스 마케팅의 기본 기능
(1) 고객의 요구를 충분히 이해합니다.
(2) 고객에게 더 나은 서비스를 제공한다. 고객 데이터베이스의 정보는 맞춤형 마케팅 및 고객 관계 관리의 중요한 토대입니다.
(3) 고객의 가치를 평가합니다. 고부가가치 고객과 일반 고객을 구분함으로써 각 고객에 대해 적절한 마케팅 전략을 채택합니다.
(4) 고객의 가치를 이해합니다. 데이터베이스의 데이터를 사용하여 고객 수명 주기의 가치와 고객 가치 주기를 계산할 수 있습니다.
(5) 고객 수요 행동 분석. 고객의 과거 데이터에 따르면 수요 추세를 예측할 수 있을 뿐만 아니라 수요 추세의 변화도 평가할 수 있습니다.
(6) 시장 조사 및 예측. 데이터베이스는 고객의 데이터를 기반으로 잠재적 목표 시장을 분석할 수 있는 시장 조사에 풍부한 데이터를 제공합니다.
기존 데이터베이스 마케팅에 비해 온라인 데이터베이스 마케팅의 고유한 가치는 동적 업데이트, 고객의 적극적인 참여, 고객 관계 개선이라는 세 가지 측면에서 나타납니다.
(1) 동적 업데이트
기존 데이터베이스 마케팅에서는 신규 고객 정보를 얻고 고객 반응을 추적하는 데 시간이 오래 걸리며 피드백 비율이 낮은 경우가 많습니다. 수집된 피드백 정보도 번거로운 수동 입력이 필요하기 때문에 데이터베이스 업데이트가 비효율적이고 업데이트 주기가 길다. 또한 오래된 무효 데이터 레코드의 비율이 높고 데이터베이스 유지 관리 비용도 높습니다. 웹 데이터베이스 마케팅은 데이터 양, 수정 편의성, 데이터 동적 업데이트, 원격 유지 관리 편의성 등 다양한 이점을 제공하며 고객 데이터의 자체 업데이트도 가능합니다. 웹 데이터베이스의 동적 업데이트 기능은 많은 시간과 비용을 절약할 뿐만 아니라 마케팅 포지셔닝을 더욱 정확하게 실현하여 마케팅 효과를 높이는 데 도움이 됩니다.
(2) 고객이 적극적으로 참여
기존 고객 정보에 의존하는 데이터베이스만으로는 충분하지 않습니다. 기존 정보를 지속적으로 업데이트하고 유지 관리하는 것 외에도 잠재 고객의 정보를 지속적으로 발굴해야 합니다. 이는 데이터베이스 마케팅 전략의 중요한 부분입니다. 인터넷의 도움 없이는 잠재 고객의 정보를 찾기가 어렵고 비용이 많이 듭니다. 예를 들어, 상금 판매나 무료 사용 등의 기회를 이용하여 고객에게 유용한 정보가 들어 있는 양식을 작성하라고 요구하면 많은 자금과 인력이 필요할 뿐만 아니라 지역적으로 제한되며 적용 범위가 매우 제한적입니다.
인터넷 마케팅 환경에서는 고객 데이터를 늘리는 것이 훨씬 편리하고 고객이 자발적으로 웹 사이트에 가입하는 데이터베이스인 경우가 많습니다. 최근 설문 조사에 따르면 고객의 50% 이상이 맞춤형 서비스나 가치 있는 정보를 얻기 위해 개인 정보를 제공하고자 하는 것으로 나타났습니다. 이는 온라인 마케팅자에게 좋은 소식입니다. 일반적으로 고객이 데이터베이스에 가입하도록 요구하는 방법은 웹 사이트에 일부 양식을 설정하고 고객이 회원으로 등록하도록 요청할 때 작성하는 것입니다. 하지만 인터넷상의 정보는 매우 풍부해 고객 자원에 대한 경쟁이 치열하다. 고객의 요구가 까다롭다. 모든 형식이 고객의 주의력과 흥미를 끌 수 있는 것은 아니다. 고객은 진정한 가치를 얻기를 원하지만, 확실히 개인의 이익에 해를 끼치고 싶지 않다. 따라서 고객의 실제 이익을 바탕으로 고객의 사전 예방 조치를 합리적으로 활용하고 고객 데이터베이스를 풍요롭게 하고 확장해야 합니다. 어떤 의미에서 메일 목록은 단순한 데이터베이스 마케팅으로 볼 수 있으며, 데이터베이스 마케팅도 자발적 참여, 자유 탈퇴의 원칙을 따라야 한다.
(3) 고객 관계 개선
고객 서비스는 기업이 고객을 유지하는 중요한 수단입니다. 전자 상거래 분야에서도 고객 서비스가 가장 중요한 성공 요인이다. 우수한 고객 데이터베이스는 인터넷 마케팅의 성공을 보장하는 중요한 보증이다. 인터넷에서 고객은 맞춤형 정보를 받는 방법과 시간, 고객의 취미와 쇼핑 습관 등 더 많은 맞춤형 서비스를 원합니다. 고객의 개인적 요구에 따라 맞춤형 서비스를 제공하는 것은 온라인 데이터베이스 마케팅의 기본 기능입니다. 따라서 온라인 데이터베이스 마케팅은 고객 관계를 개선하는 가장 효과적인 도구입니다.
인터넷 데이터베이스는 그 독특한 기능으로 인터넷 마케팅에서 중요한 역할을 한다. 인터넷 데이터베이스 마케팅은 보통 고립된 것이 아니므로 웹 사이트 기획 단계부터 고려해야 한다. 또한 데이터베이스 마케팅은 맞춤형 마케팅 및 일대일 마케팅과 밀접한 관련이 있으며 고객 데이터베이스 정보는 고객 서비스 및 고객 관계 관리의 중요한 토대입니다.
데이터베이스 구축 및 관리
I. 점점 더 중요한 데이터베이스
기업 고객의 기본 정보는 수집, 선별, 테스트, 정리, 편집 및 충실을 거친 후 적절하게 저장하고 보관해야 합니다. 기업은 다양한 직판 행사를 진행할 때 특정 목적 요구 사항에 따라 관련 개인 고객 정보를 빠르고 완벽하게 제공합니다. 현재 컴퓨터 기술의 급속한 발전으로 컴퓨터는 고객 데이터베이스 활용에 큰 기여를 하고 있습니다.
직접 마케팅은 단일 대상 고객을 대상으로 양방향 커뮤니케이션을 통해 정보를 전달합니다. 따라서 대상 고객을 신중하게 선택하고 대상 고객의 개인 데이터를 수집한 다음 고객 데이터베이스를 형성하여 고객 데이터를 효율적으로 활용해야 직접 판매가 성공할 수 있습니다.
중요한 관건.
데이터베이스 형성의 6 단계
고객 데이터베이스 구축부터 직판 직원에게 정보 제공에 이르기까지 약 6 단계가 있습니다.
1. 고객 데이터베이스 구축 결정.
2. 고객 정보를 수집합니다
3. 개인 고객 정보 카드의 내용을 입력합니다
4, 데이터 정리 및 필터링
5, 지능형 정보 완료
6, 고객 데이터베이스 정보의 유연한 사용.
데이터베이스 마케팅의 전망
데이터베이스 마케팅은 상업 기업과 고객 간의 거리를 줄이고, 고객 충성도를 키우고 식별하며, 고객과의 장기적인 관계를 구축하고, 관계 마케팅과' 일대일' 마케팅을 위한 조건을 마련합니다.
1) 데이터베이스 기반 고객 관리는 관계형 마케팅의 토대를 마련합니다.
관계 마케팅은 장기적인 이익을 얻기 위해 고객과 장기적이고 우호적인 관계를 맺는 것을 강조한다. 상업 기업이 고객 관리를 수행하고, 고객 충성도를 키우고, 장기적이고 안정적인 관계를 구축하는 것이 중요하다는 사실이 입증되었습니다. 데이터베이스 마케팅은 월마트, 메드롱 등 전통기업들뿐만 아니라 아마존 등 신흥 인터넷 기업들도 중시했다. 예를 들어, 고객이 아마존에서 책 한 권을 구입하면 아마존은 고객의 이메일 주소와 도서 범주를 자동으로 기록한 다음 정기적으로 이메일로 고객에게 그러한 새 책을 추천합니다. 이런 방식은 아마존 온라인 판매 사업의 성장을 크게 촉진시켰다.
2) 데이터베이스 마케팅은 커머셜 기업이 고객을 더 잘 이해할 수 있도록' 일대일' 마케팅의 가능성을 높인다.
일대일 마케팅은 정보기술 발전에 기반한 새로운 마케팅 이념으로, 시장을 개별 소비자로 세분화하고 소비 습관과 수요 특성에 따라 맞춤형 서비스를 제공하는 것이다. 최근 미국의 많은 대도시에' 빠른 옷가게' 가 등장해 대상 고객은 모두 일정한 신분과 지위를 가진 직업여성이다. 그들은 일이 너무 바빠서 쇼핑을 할 시간이 없거나 상품을 고르는 번거로운 과정에 싫증이 나지만, 그들은 모두 끊임없이 자신의 이미지를 바꿔야 한다. 옷가게는 높이, 체중, 체형에서 기질, 직업, 성격에 이르기까지 이런 고객에 대한' 일대일로' 파일을 만들어 상세한 기록과 분석을 하고 있다.