물류 시뮬레이션은 물류 시스템을 모델링하고, 컴퓨터에 해당 애플리케이션을 준비하고, 실제 물류 시스템을 시뮬레이션하며, 시뮬레이션 결과를 통계 및 분석하여 실제 물류 시스템의 계획, 설계 및 운영 관리를 안내합니다. 물류 시뮬레이션에 사용되는 모델링 방법에는 큐잉 이론, 페트리 네트, 선형 계획 등이 있습니다. 국내에서 물류 시뮬레이션 기술은 비교적 새로운 개념이며, 대부분의 기업들은 그 응용과 의미에 대해 잘 알지 못한다.
주요 특징
실제 물류 시스템의 존재 여부와 상관없이 시스템 연구 모델을 구축하여 실제 데이터를 시뮬레이션 시스템에 입력하고 데이터 연산 및 그래픽 시뮬레이션을 통해 실제 물류 시스템에 가까운 정보 출력을 생성할 수 있습니다. 시뮬레이션 실험은 제어 가능성, 비파괴 및 반복성이 우수합니다. 시뮬레이션 프로세스의 경제적 안전은 기상 조건과 대지 환경에 구애받지 않는다. 시뮬레이션의 실시간은 실시간 시스템의 시뮬레이션 응용 프로그램을 가능하게 하며 시뮬레이션 응용 프로그램을 위한 좋은 기반을 제공합니다. 물류 시뮬레이션 소프트웨어의 시뮬레이션 프로세스는 물류 시스템을 모델링하고 컴퓨터에서 모델을 실행하여 모델을 테스트하고 휴식을 취하는 프로세스입니다. 물류 시뮬레이션 소프트웨어는 주로 기업 내 생산 물류의 시뮬레이션, 기업 창고, 운송 및 배송 프로세스의 시뮬레이션, 물류 컨설팅의 시뮬레이션 및 고교 물류 전문 시뮬레이션 연구에 사용됩니다. 물류가 발전함에 따라 물류 시스템은 점점 복잡해지고 내부 연관성도 강해지고 있다. 시뮬레이션은 이미 기업이 물류 시스템과 의사결정이 유효한지 검증하는 중요한 수단이 되었다. 또한 기업은 물류 시뮬레이션 기술과 시뮬레이션 소프트웨어를 적용하여 새로운 물류 시스템을 설계하거나 기존 시스템에 새로운 기술과 장비를 추가하여 기존 시스템을 개조해야 합니다. 국내에서 물류 시뮬레이션 기술은 비교적 새로운 개념이며, 대부분의 기업은 그 응용과 의미에 대해 비교적 잘 알고 있다.
생산 시스템의 물류 시뮬레이션 모델링
물류 시스템 시뮬레이션 방법
물류 시스템은 대부분 이산적이고 복잡한 시스템으로, 많은 제약과 요소가 포함되어 있어 최적의 상태를 달성하기 어렵다. 기존의 운영 연구 방법은 이미 확립된 모델을 효과적으로 해결할 수 없으며, 시뮬레이션 기술은 이러한 문제를 해결하는 데 고유한 장점과 특징을 가지고 있습니다. 따라서 물류 시스템의 가치 잠재력을 극대화하고 기업의 효율성과 이윤을 높이기 위해 많은 전문가와 학자들이 물류 시스템 시뮬레이션 분야에서 많은 연구를 했습니다.