현재 위치 - 회사기업대전 - 같은 도시에서 셋방을 얻다 - 2011 실내장식 렌더링 컬렉션

2011 실내장식 렌더링 컬렉션

장식 렌더링은 디자이너 또는 장식 소유자의 디자인 의도와 아이디어를 시각적으로 재현하는 형태입니다. 디자이너는 장식 그림을 그리기 전에 손 그림이나 컴퓨터 소프트웨어를 통해 장식 후 집의 스타일 효과를 디자인합니다. . 미래의 장식이 어떤 모습일지 고객에게 미리 알릴 수 있습니다.

장식 렌더링은 실내 장식 렌더링과 실외 장식 렌더링으로 구분됩니다. 일반적으로 실내 장식 렌더링이 더 일반적입니다. 현재 우수한 장식 렌더링을 제공하는 장식 웹사이트가 많이 있습니다. 보다 전문적인 웹사이트는 무한 홈 데코레이션 온라인입니다.

장식 렌더링 집 장식 분류:

다음 분류에 대해서는 많은 장식 사진이 있는 전문 장식 갤러리를 참조하세요.

기능별로 구분: 현관

통로

거실

침실

서재

식당

주방

발코니

정원

욕실

어린이 방

여자 방

남자아이 방

신랑실

의류실

라운지

지하실

세탁실

탈의실

체육관

노인실

작업실

임대주택

스타일로 구분: 유럽식 고전

유럽 현대

중국 고전 중국 현대

중국과 서양의 결합

신고전주의

젠 스타일

동남아 스타일

아메리칸 스타일

스페인 스타일

전원 스타일

지중해 스타일

심플한 스타일

포스트모던 스타일

모던 스타일

자연스럽고 우아한 스타일

어린이다운 스타일

구성 요소로 구분:

칸막이, 천장, 다락방, 신발장, 문 및 창문, 유리창, 커튼, 침대, 벽화, TV 벽, 장식 벽, 사진 벽, 다다미 , 바닥 장식, 캐비닛, 바닥 책상, 퇴창, 녹색 식물, 욕조, 옷장, 소파, 벽난로, 선반, 골동품 선반, 싱크대, 애완동물 코너, 다과 테이블, 클래식 가구, 바 카운터, 와인 랙, 식탁, 계단, 책장, 화장실, 옷장, 램프, 커피 테이블, 샤워실, 수납장, 책상, 리프트 테이블, 홈 액세서리, 화장대, 목재 장식, 패널, 석재, 패널, 화분, 손으로 그린 ​​가구

주택 유형에 따라:

단독 아파트, 소형 아파트, 중형 아파트, 대형 아파트, 빌라, 복층, 건물 내 건물

색상별:

차가운 색상(보라색, 파란색, 녹색), 중성색(검정색, 흰색, 회색), 따뜻한 색상(빨간색, 주황색, 노란색)

속성에 따라:

렌더링, 실제 장면 , 평면도, 외관

장식 렌더링 공공 장식 분류:

다음 분류는 전문 장식 갤러리를 나타내며 장식 사진이 많습니다

오락 및 여가 공간: 호텔 체육관

KTV

사우나

클럽

찻집

레스토랑

카페

호텔

액티비티룸

인터넷 카페

게스트하우스

SPA

공공*** 사무 공간: 전시실

사무실

학교

미술관

은행

사무실

회의장

역공항

매점

비즈니스홀

병원

로비

라운지

강당 극장

도서관

박물관

프런트 데스크

엘리베이터실

스포츠 경기장

스튜디오

정원 디자인

영화관

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전시대 디자인

매장 전시 공간: 판매동 센터

의류 매장

식품 매장

쇼핑몰

미용실

미용실

신발 가게

생활용품 매장

화장품 매장

액세서리 매장

전자제품 매장

슈퍼마켓

전문 카운터

가구 매장

자동차 대리점

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장난감 가게

스포츠 용품점

위생용품 가게

건물

자재 상점

서점

시청각 상점

문 머리

장식 렌더링의 실제 적용 가치:

1. 디자인에 있어서 컴퓨터로 만든 렌더링은 꼭 필요한 것은 아닙니다. 디자인 의도를 직관적으로 표현하고 싶다면, 메인 노드의 관점을 통해 건축주와 소통하는 것도 디자이너가 계획을 연구하는 데 효과적인 도구입니다. . 제한된 도구, 재료, 시간 및 기술로 제작된 렌더링은 현실과 매우 다른 경우가 많으며 환상과 오해를 불러일으킬 수도 있습니다. 렌더링의 기반이 되는 3D 모델은 공간을 구성하고 복잡한 개체의 건축 패턴을 표현하기 위한 보조 수단으로 활용될 수 있습니다.

2. 렌더링은 실제로 효과라고 합니다. 설명과 실제 사이에 약간의 차이가 있을 수 있습니다. 이는 명확하게 이해될 필요가 있습니다.

3. 렌더링도 특정 역할을 합니다. 많은 소유자는 미적 디자인과 장식에 대한 풍부한 지식이 없습니다. 디자이너의 평면도는 소유자의 마음 속에 완전한 인상 모델을 형성할 수 없습니다. 이렇게 하면 평면도에서 만족스럽지 못한 부분을 더 잘 찾는 데 도움이 됩니다.

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