청두 대학은 알고리즘으로 신입생 일치 룸메이트를 추천한다. "빅 데이터 선택 룸" 모델을 어떻게 볼 수 있을까요?

청두대학의 경우 신입생 일치 룸메이트를 추천합니다. 빅 데이터 선택 모델을 어떻게 볼 수 있을까요? 사실, 빅 데이터 선택 모델의 경우, 나는 먼저 빅 데이터 시대에 속한다고 생각하기 때문에 빅 데이터를 통해 많은 일을 할 수 있습니다. 하지만 이런 큰 데이터 선택실에 대해 어느 정도 뜻이 맞는 룸메이트는 사실 문제없다. 큰 데이터는 한 사람이 인터넷에서 무엇을 사용하는지를 분석한 다음, 게임을 하거나 다른 일을 하는 것에 대한 선호를 분석하는 데 사용될 수 있기 때문에, 이런 방식으로, 그들의 일부 흥미는 의기투합이 될 수 있으며, 이는 이 학생들에게 유익하다. 결국 모두 같은 룸메이트라서 더 잘 지낼 수 있다.

취미와 연애는 큰 데이터로 집을 고르는 것과 같다. 그래서 큰 데이터를 통해 한 사람이 인터넷에서 어떤 앱과 게임을 사용하는지를 분석하고, 그 게임들을 통해 그에 상응하는 이유를 맞추게 하고, 그들이 자동으로 취미를 총화하게 하는 것이다. 이는 앞으로의 생활에 도움이 되고, 그들이 함께 놀 수 있도록 하는 것이다. 이는 어느 정도 그들의 대학 생활에 도움이 된다. 결국 흥미가 있기 때문이다.

일정한 결함이 있다. 물론 이런 큰 데이터로 집을 고르는 것도 어느 정도 부족함이 있다. 이런 빅데이터 선택방은 같은 취미를 가진 사람과 어느 정도 일치할 수 있지만, 취미는 취미이고, 취미는 성격과 연결될 수 없기 때문에 성격이 다른 두 사람을 일치시킬 가능성이 높다. 이런 경우 의외의 상황이 발생하여 룸메이트 간의 불화가 생길 수 있다.

전반적으로, 이런 큰 데이터 선택방의 모델은 어느 정도 이 새로 가입한 것에 대해 매우 우호적이지만, 약간의 부족함도 있다. 빅데이터 선방은 결국 모든 사람의 구체적인 성격을 분석할 수 없기 때문에 성격 분석에는 여전히 부족한 점이 있다.