인공지능 기술은 현재의 핫스팟이자 우리나라의 전략이다. 사실 인공지능은 이미 여러 해 동안 뜨겁다. 인공지능은 1960 년대에 시작되었는데, 당시 한 무리의 미국 학자들이 회의를 열어 컴퓨터로 인간의 지능을 시뮬레이션하여 인공지능 발전의 선례를 창조하려고 했다. 연구 초기에 인공지능은 많은 희망을 주었고, 이 학자들은 매우 흥분하여 각 학교마다 대량의 인력과 물력을 투입하였다. 사실 연구 결과는 모두가 생각하는 것만큼 좋지 않다.
인공지능의 발전 역사
우리는 인공지능 기술의 발전이 컴퓨터 기술의 진보에 달려 있다는 것을 안다. 1970 년대와 1980 년대에 개인용 컴퓨터와 대형 컴퓨터가 발전하기 시작했고, 컴퓨터의 저장 기술과 컴퓨팅 속도가 현저히 향상되었다. 특히 집적 회로가 지속적으로 발전함에 따라 전체 컴퓨터 업계의 빠른 기술 발전을 촉진하였다. 이러한 하드웨어 지원을 통해 인공지능 기술은 1980 년대에 또 한 번 큰 도약을 했는데, 주로 컴퓨터의 저장 능력과 컴퓨팅 능력 덕분이다.
당시 과학자들의 생각은 특정 분야의 모든 지식을 하드 드라이브나 전자 매체에 보관하는 것이었다. 문제는 컴퓨터의 빠른 컴퓨팅 기능을 이용하여 문제에 대한 해결책을 신속하게 검색하는 방법입니다. 이 물건은 당시 전문가 시스템으로 명명되었다. 전문가 시스템은 한 분야에서 전지전능하고 지식이 풍부한 설비가 될 것으로 기대된다. 그래서 전문가 시스템은 한동안 불을 지폈다. 당시 우리나라는 일기예보 전문가 시스템, 어업, 해양, 임업 전문가 시스템과 같은 많은 전문가 시스템을 개발했다. 이 시스템들은 당시의 컴퓨팅 능력과 일치한다. 하지만 돌이켜 보면, 이 시스템들의 응용은 예상만큼 좋지 않다.
그래서 1980 년대에는 인공지능이 불을 붙이지 못했다. 입출력 비율과 실제 문제 해결 능력이 너무 낮았기 때문이다. 그래서 한동안 인공지능 연구 전문가들은 과학 연구 경비를 사취하는 것으로 여겨졌다. 한동안 업계 전체가 조롱을 받았다. 인공지능 연구의 유일한 역할은 많은 박사들이 논문을 발표하게 하고 국가 경제에 크게 기여하지 않도록 하는 것이다.
타임라인이 금세기 초까지 조정되면서 인터넷 기술의 발전과 컴퓨터 능력이 향상됨에 따라, 많은 새로운 인공지능 이론이 끊임없이 등장하여 인공지능이 실제 문제를 해결하는 능력을 크게 높였다. 대표적인 사건, 알파고와 바둑 선수 커제 대결, 결국 인공지능이 인류를 이겼다. 알파고 (AlphaGo) 와 관련된 심도 있는 학습 기술 중 하나인 심도 신경 네트워크는 알파고 (Alphago) 에는 두 가지 강력한 심도 신경 네트워크가 있습니다. 전략 네트워크는 다음 바둑을 선택하는 데 사용되고 가치 네트워크는 체스판 전역을 평가하는 데 사용됩니다. 알파고는 인공지능 기술의 아름다운 응용이다. 기계가 인류를 이겼다고 말하기 보다는 인간의 지혜가 자신을 이겼다고 말하는 것이 낫다. 현재 인공지능은 음성 인식, 컴퓨터 시각, 생물정보학, 자연어 처리, 추천 시스템, 로봇 등 다양한 분야에 널리 사용되고 있다.
오늘날까지 인공지능이 뜨거워지는 것은 주로 기술 자체가 아니라 사회적 영향력 때문이다. 목적 인공지능은 많은 직위에서 점차 인간의 일부 기능을 대체하고 일부 혁명을 일으켰다. (윌리엄 셰익스피어, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 지능명언) 예를 들어, 사람들은 종종 로봇으로부터 전화를 받고 고객과 자동으로 상호 작용합니다. 또 우리가 본 뉴스 문장 중 일부는 모두 인공지능이 쓴 것으로, 많은 편집자의 일을 대신했다. 그래서 스마트홈 분야에 인공지능을 도입하는 것은 마케팅이 아니라 스마트홈 발전에 대한 진정한 추진이다.
인공지능은 스마트 홈 분야에서 어떤 역할을 할 수 있습니까?
음성 인식 기술 분야에서는 2065 438+06 CSHIA 가 코다이와 협력하여 음성 데이터베이스를 구축한 이후 음성 인식 기반 로봇이 국내에서 보급되기 시작했고 스마트 스피커가 뒤를 이었다. 오늘날 스마트 홈 시스템의 작동은 더 이상 패널과 앱에 의존하지 않고 불을 켜고 불을 끄는 등의 지시만 있으면 된다. 의미를 추가하면 키워드가 포함된 경우에만 함수가 자동으로 일치됩니다. 이제 이 로봇과 음성 스피커 제품이 출시되었습니다.
이미지 방면에서 가장 자주 사용하는 제품은 얼굴 인식이다. 특히 스마트 홈 분야에서는 현재 일부 기업들이 얼굴 인식과 스마트 문 자물쇠를 결합한다. 무선 도시 분야에서는 얼굴 인식과 시각적 인터콤, 게이트웨이 시스템 등이 결합되어 있다. , 현재 널리 사용되고 있습니다.
건강 데이터와 같은 데이터. 일부 데이터는 센서에 의해 수집되어 인공 지능 시스템으로 전송되어 특정 질병에 대한 판단, 정보 진단 및 관리를 수행합니다. 현재, 많은 지역 사회의 스마트 홈에서는 이 방법이 산발적으로 사용되고 있다.
이들은 스마트 홈 분야에서 이미 사용 된 인공 지능 기술입니다. 미래에는 인공지능 기술이 어떻게 사람들이 더 나은 삶을 살 수 있도록 도울 수 있을까? 기술 동인일 뿐만 아니라 수요측에서 인공지능 기술, 즉 인간의 진정한 통곡점을 계획해야 할 것 같다. 예를 들어 CSHIA 는 최근 연금 공동체를 기반으로 한 집단을 만들고 있다. 우리는 인공지능이 양로방면에 응용하는 것과 해결해야 할 통증을 확정했다.
첫째, 노인의 생리적 보상은 노인의 시각, 청각, 촉각이 모두 퇴화되었기 때문이다. 지각, 영상, 소리 등의 기능을 통해 노인의 시력은 청력이 있는 젊은이만큼 좋다.
둘째, 노인의 심리적 위안. 현재 우리는 주로 다음과 같은 측면에서 논의합니다.
1. 노인의 동반으로 사람은 늙어서 늘 지난 일을 회상하는 것을 좋아하지만, 젊은이들은 듣고 싶지 않다. 로봇은 그들과 소통할 수 있고, 그들의 공유 소망을 실현할 수 있다.
2. 노인과 그들의 아이들, 오랜 동료와 친구들은 쉽게 빠른 화상 통화를 할 수 있고 인공지능 기술을 이용하여 효과적인 연결을 만들 수 있다.
3. 건강 관리. 노인의 건강 상태가 점차 떨어지고 있는 것으로 알려져 있는데, 어떻게 관리해야 신체 노화를 더욱 늦출 수 있을까? 해결책은 약 복용 알림, 생리지표 모니터링, 건강생활 관리 등을 포함한다. 따라서 인공지능은 이러한 방면에서 시작하여 노후 공동체에 접근하여 노인의 고통스러운 문제를 해결할 수 있다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 지능명언)
인공지능은 노후 분야뿐만 아니라 아동분야까지 확장해 아동의 수요를 결합할 수 있다. 따라서 인공 지능 기술은 특정 애플리케이션 장면과 문제점을 결합하여 실제 문제를 해결해야 하며, 이러한 문제점 및 수요 수준에서는 많은 제품, 하드웨어 및 스마트 홈 시스템을 결합하여 제품 연계 및 시스템 솔루션을 형성해야 합니다.
스마트 홈 통합자는 인공 지능의 발전에 어떻게 대처합니까?
통합자는 종종 인공지능 기술이 많은 신제품을 만들어 냈다고 걱정하는데, 예전과는 달리 통합되지 않아 일정한 문턱을 형성하고 있다. 사실 너무 걱정하지 마세요. 스마트한 물건일수록 조작이 쉬워요. 휴대폰이나 많은 소비자 전자제품과 마찬가지로 스마트 홈 시스템에 잘 어울립니다.
인공지능의 발전은 전체 스마트홈 업계에 약간의 변화를 일으켜 주로 마케팅 방식에 집중할 것이다. 현재 스마트 홈 시장은 주로 별장, 부동산, 호텔, 작업복이다. 하지만 인공지능 기술이 발달하면서 일반 소비자의 소비 업그레이드를 촉진할 것이다. 이 사람들이 확대될 때, 어떻게 이 일반인들과 소비자들을 위해 새로운 제품을 보급하고 설치할 것인가가 새로운 문제가 되었다.
따라서 새로운 마케팅 및 판매 전략은 시장에서 파생됩니다 (예: 새로운 소매). 새로운 소매는 통합자를 맞춤형 커스터마이저에서 스마트 홈 서비스 업체로 전환시킬 것이다. 업무 범위는 크게 향상될 뿐만 아니라 스마트하우스의 발전도 촉진될 것이다. 하지만 미래 시장은 어떻게 변할 것인가? 미래의 제품 형태는 어떻게 바뀔까요? 나중에 추가 검증이 필요합니다. 결론적으로, 스마트하우스의 발전은 신기술에 의해 끊임없이 추진되고 있으며, 소비자, 통합업체, 설비상 모두 그로부터 이득을 볼 수 있다.
스마트 홈 통합자는 신기술의 응용과 착지에 어떻게 대처합니까? 더 많은 아이디어와 지식 공유는 8 월 14- 16, 상하이 교통대학, 20 19 CSHIA 스마트홈 통합서비스 창업 상해역에 주목해 주세요!