우선, 큰 데이터와 회계는 원래 완전히 다른 방향이다. 큰 데이터는 이공계에 더 많은 경향이 있으며, 어느 정도의 컴퓨터 기술을 갖추고 과학적 계산 방법을 익혀야 진정으로 이 전공을 시작할 수 있다. 회계전공은 전통적인 상과로, 줄곧 고교에서 매우 인기 있고 취업면이 매우 넓은 전공이었다. 간단히 말해서, 각종 보고서에 대처하는 것이다.
잘 배웠는지 아닌지에 관해서는: 요약하자면, (광범위한 지식체계가 필요하고, 선택은 신중해야 한다!) ) 을 참조하십시오
왜 이 두 개의 다른 전공이 합병될까요? 그 이유는 빅데이터가 새로운 시대에 널리 사용되고 있기 때문이다. (여기서 빅데이터가 폭발에서 시작된 유래에 대해 이야기할 필요가 있다.):' 빅데이터' 는 컴퓨팅 분야에서 시작된 개념과 사조로 점차 과학과 상업 분야로 뻗어나가고 있다. (윌리엄 셰익스피어, 빅데이터, 빅데이터, 빅 데이터, 빅 데이터, 빅 데이터, 빅 데이터, 빅 데이터) 대부분의 학자들은' 빅 데이터' 개념이 1998, 미국 고성능 컴퓨팅 회사 SGI 의 수석 과학자 존 매시에 처음 공개됐다고 생각한다. Mashey) 국제 회의 보고서에 따르면 데이터가 빠르게 증가함에 따라 데이터를 이해하기 어렵고, 데이터를 얻기가 어렵고, 데이터를 처리하기 어렵고, 데이터를 구성하기 어려운 네 가지 문제가 발생할 수밖에 없습니다. 데이터 (big data)' 는 이러한 도전을 설명하고 컴퓨팅 분야에 대한 사고를 불러일으킨다. 2007 년, 짐 그레이 (짐? 그레이 (Gray) 는 큰 데이터가 복잡한 현실 시스템에 접근하고 이해하고 접근하는 효과적인 방법이 될 것이며, 실험 관찰, 이론 유도, 계산 시뮬레이션 등 세 가지 과학 연구 패러다임을 거쳐 네 번째 패러다임인' 데이터 탐구' 를 맞이할 것이라고 지적했다. 이후 동행학자들은 이를' 데이터 집약적인 과학적 발견' 으로 요약해 과학적 관점에서 빅데이터를 검토하는 열풍을 일으켰다. 20 12, 옥스포드 대학 교수 빅토르 마이어 쇤버그 (빅토르? Mayer-Schnberger) 는 베스트셀러' 빅데이터 시대' (Big? 데이터:? 대답? 혁명? 저거요? 윌. 변신? 어떻게 된 거야? 우리? 생활, 일, 그리고? Think) 에 따르면 데이터 분석은 기존의 무작위 샘플링, 정확한 해결, 인과 관계 강조 모델에서 빅 데이터 시대의' 모든 데이터',' 근사화',' 상관 관계만 보고 인과 관계를 묻지 않는' 새로운 모델로 발전할 것이며, 비즈니스 애플리케이션 분야에서 빅 데이터 방법에 대한 광범위한 사고와 토론을 불러일으킬 것으로 보인다. 빅데이터는 20 12 와 20 13 에서 홍보 절정에 이르렀다. 20 14 이후 개념 체계가 형성되면서 인식이 더욱 이성적이다. 빅 데이터 관련 기술, 제품, 응용 프로그램 및 표준이 지속적으로 발전함에 따라 데이터 자원 및 API, 오픈 소스 플랫폼 및 도구, 데이터 인프라, 데이터 분석 및 데이터 응용 프로그램으로 구성된 빅 데이터 생태계가 점차 형성되어 개발 및 개선되고 있습니다. 개발 핫스팟도 기술에서 응용 프로그램으로 점차 옮겨가고 있습니다. 수년간의 발전과 침전을 거쳐 빅 데이터에 대한 기본적인 인식이 형성되었다. 빅 데이터 현상은 정보기술의 유비쿼터스 응용과 인터넷과 그 확장으로 인한 정보기술의 지속적인 저비용에서 비롯된다. 빅 데이터는 일반적으로 기존 정보 기술 및 하드웨어 및 소프트웨어 도구가 허용 가능한 시간 내에 수집, 관리 및 처리할 수 없는 방대한 데이터 모음입니다. 그것은 대량, 다양성, 시효성 및 다변성의 특징을 가지고 있으며 저장, 처리 및 분석을 지원하는 확장 가능한 컴퓨팅 아키텍처가 필요합니다.
빅데이터 및 회계전공은 학생들이 회계 기본 이론과 방법을 익히고, 경제, 관리 등 관련 지식을 숙지하고, 회계회계, 재무분석, 회계정보기술 응용능력에 정통하며, 기업사업단위 출납원, 회계, 재무관리, 세무회계 등 전문직, 특히 회계중개 서비스업 회계직 (대리부기, 재세컨설팅, 회계사무소, 세무사) 을 감당할 수 있다 ), 식품 및 관광 및 상업 기업. 3-5 년은 재무이사, 재무관리자 등의 직위를 감당할 수 있으며, 5 년 후에는 회계사, 고급회계사, 공인회계사 등 우수한 기술기술형 전문가가 될 수 있다.
요약하자면, 빅데이터와 회계전공은 특별한 발전 전망을 가진 전공으로, 시대 발전의 특징에 부합하지만, 그 학제 간 특징도 이 전공을 잘 배우기 위해서는 다방면의 지식 비축이 필요하다는 것을 보여준다!