현재 이 문제에 대한 우리의 사고 프레임워크는 프라이버시 컴퓨팅 기술과 결합되지 않으면 블록 체인 기술의 적용이 제한되어 전진할 수 없는 것일까 하는 것이다. (윌리엄 셰익스피어, 프라이버시, 프라이버시, 프라이버시, 프라이버시, 프라이버시, 프라이버시, 프라이버시) 블록 체인 기술과 결합하지 않으면 개인 정보 컴퓨팅 기술이 제한되어 앞으로 나아갈 수 없습니까? 만약 둘 다 서로 강건하다면, 양자의 결합 추세는 필연적이다.
이 문제에 대한 우리의 생각은 다음과 같습니다.
1. 프라이버시 컴퓨팅 기술의 응용은 블록체인 기술의 강필수 사항입니까?
블록 체인 기술은 큰 장점이 있지만, 개인 정보 보호 컴퓨팅 기술이 없다면 블록 체인 기술의 적용은 체인의 데이터에 대한 개인 정보 보호 문제를 해결할 수 없기 때문에 크게 제한될 수 있습니다. 이로 인해 민감한 데이터와 관련된 많은 장면은 금융, 의료 등과 같은 블록 체인 기술을 적용하기를 꺼립니다.
(1) 블록 체인 기술의 한계
첫째, 체인의 데이터 공개가 투명하고 데이터 규정 준수 처리 및 개인 정보 보호 기능이 부족합니다. 분산 장부 시스템으로서, 데이터의 공개와 투명성은 인증서의 저장과 변조 방지에 도움이 되지만, 데이터가 쉽게 복제되고 개인 정보가 유출될 위험도 있다. 블록 체인은 서로 다른 노드가 공개 체인의 트랜잭션 및 트랜잭션 상태를 검증하고 유지 관리하여 * * * 지식을 형성하므로 각 참가자는 전체 데이터 백업을 수행할 수 있으며 모든 트랜잭션 데이터는 공개적으로 투명합니다. 참가자의 계좌를 알면 그의 모든 거래 기록을 쉽게 얻을 수 있어 그의 사회적 신분, 재산 상태 등을 추론할 수 있다. 소비자 시나리오를 예로 들자면 플랫폼 간에 경쟁 장벽이 있으며 사용자도 자신의 소비자 프라이버시를 유지하기를 원합니다. 따라서 블록 체인은 사용자 트래픽, 물류 정보 및 마케팅과 같은 기업 및 개인 정보 보호와 관련된 데이터를 보호할 수 있는 능력이 부족하여 데이터 소유자가 되는 경우가 많습니다. 데이터를 유통과정에 들여보내고 싶지 않다. 체인 시스템의 거래는 더 이상 중앙 원장의 통제를 받지 않는다. 사용자는 고유 한 개인 키를 사용하여 거래합니다. 거래 프로세스는 암호화되며 암호화 전 데이터는 복구하기가 어렵습니다. 개인 키만 트랜잭션 인증서로 사용하면 블록 체인의 트랜잭션을 더 익명으로 제어할 수 없게 됩니다. 분산 원장 시스템에서 모든 이체는 주소 형식으로 수행됩니다. 사기나 돈세탁 등 금융범죄가 발생하면 주소를 공개적으로 조회해도 자금을 추적하기가 매우 어렵고 개인키는 거래증으로 사용자 신분을 증명하기가 어렵다. 따라서 많은 기업과 개인이 블록 체인을 통해 돈세탁과 같은 불법 거래를 하는 것은 데이터의 규정 준수 처리와 합법적인 향유에 불리하다.
두 번째는 데이터 처리 능력이 부족하여 기술의 진일보한 착지와 상업 확장을 제한한다는 것이다. 온라인 컴퓨팅은 네트워크 지식 성능에 의해 제한되므로 온라인 거래가 실시간적이고 효율적이기 어렵다. 블록 체인 지능형 계약의 컴퓨팅 능력을 확대해야 합니다. 최대 암호화 결제 시스템인 비트코인의 경우 초당 약 3 ~ 7 건의 거래만 처리할 수 있으며 현재 거래의 유효성은 네트워크 전송의 영향을 받기 때문에 네트워크의 노드에서 거래 내용을 알 수 있도록 약 10 분 정도의 청구 주기를 기다려야 하는 경우가 많습니다. 또한 체인에서 두 개 이상의 노드가 동시에 회계권을 쟁탈하는 경우 다음 회계주기를 기다리면서 거래의 정확성을 확인하고, 마지막으로 블록이 가장 길고 회계내용이 가장 많은 체인에 의해 확인을 완료해야 합니다.
완전히 중앙 집중화된 시스템은 현실에 이미 있는 대부분의 시스템과 호환되지 않으며, 체인, 오프라인 협업, 멀티 비즈니스 개발 시스템 및 기능이 부족하여 블록 체인 기술의 추가 착륙을 제한합니다. 블록 체인 기술이 착지되는 과정에서 먼저 각 업종 자체는 성숙한 체계를 갖추고 있으며, 블록 체인이 완전히 중앙화되는 형태는 모든 분야와 산업에 적합하지 않을 수 있습니다. 둘째, 블록 체인의 플랫폼 설계와 실제 운영 비용은 엄청나며 비효율적이고 지연된 트랜잭션의 결함이 분명합니다. 원래 시스템 교체의 손실을 보완할 수 있을지는 약간의 정산적 비교가 필요하다. 또한 블록 체인을 사용하여 데이터를 저장하려면 정부, 사법 등의 분야에 민감한 데이터를 포함하여 원시 데이터 형식을 정리해야 합니다. 또한 신뢰할 수 있는 채널을 구축하고, 온라인 데이터를 연결하고, 데이터 입력 오류를 방지하고, 높은 인건비와 물적 비용을 초래해야 합니다.
(2) 블록 체인 기술에 대한 개인 정보 보호 컴퓨팅 기술의 지원.
프라이버시 컴퓨팅 기술은 데이터의 생성, 인식, 게시, 저장, 처리, 사용, 폐기를 통해 전체 라이프 사이클의 프라이버시를 보장하고 블록 체인 기술의 프라이버시 보호 기능을 보완하여 데이터의 "사용 가능, 보이지 않음" 을 가능하게 합니다. 프라이버시 컴퓨팅 기술 도입을 통해 사용자의 수지 정보, 주소 정보 등을 암호문으로 표현합니다. 플랫폼의 데이터 공유 과정에서 데이터 유출을 방지하고 사용자의 개인 정보 보호를 보장할 수 있으며, 데이터 섬 효과를 더욱 깨뜨리고 광범위한 다방면 데이터 협력을 촉진할 수 있습니다. 프라이버시 컴퓨팅 기술은 블록 체인 기술과 결합하여 데이터 처리 능력을 향상시키고 애플리케이션 범위를 넓힐 수 있습니다. 비밀 컴퓨팅 기술은 데이터 사양을 통해 데이터 처리 및 데이터 공유의 효율성을 높이고 블록 체인의 데이터 처리 능력을 향상시킬 수 있습니다. 또한 개인 정보 보호 컴퓨팅 기술과 블록 체인 기술의 결합은 중앙 집중식 시스템이 부족하지만 민감한 데이터 공유에 대한 수요가 강한 협력 분야에 적용되어 블록 체인 기술의 응용 시나리오를 확대할 수 있습니다.
블록 체인 기술의 응용은 프라이버시 컴퓨팅 기술의 강건한 요구입니까?
(1) 개인 정보 보호 컴퓨팅 기술의 한계
첫째, 데이터 * * * 보안 검사가 부족하여 데이터 유통의 신뢰성을 제한합니다.
데이터 공유의 전 과정에는 수집, 전송, 저장, 분석, 게시, 회계 등의 여러 프로세스가 포함됩니다. 개인 정보 보호 계산은 전체 프로세스에서 데이터의 "가용성 및 가시성" 문제를 주로 해결하지만 데이터 소스 및 계산 프로세스의 신뢰성을 보장하기는 어렵습니다.
신뢰할 수 있는 데이터 소스로 볼 때 데이터 수집 중 데이터 내용 자체가 불완전하고 데이터 레코드에 오류가 있을 수 있습니다. 데이터 전송 중 데이터 전송은 다른 클라이언트의 공격을 받아 전송 중 데이터가 유출될 수 있습니다. 데이터 저장 과정에서 데이터를 저장하는 행위자는 개인 컴퓨팅 기술에 의해 기록되지 않는 데이터를 변조하거나 암거래 시장에 복제 및 재판매할 수 있습니다. 데이터를 즐기는 당사자의 신분이' 신뢰할 수 있는 검증' 을 받을 수 있다고 보장할 수 없다면 데이터의 프라이버시는' 명실상부하지 않다' 고 보장할 수 있다. 계산 프로세스의 신뢰성으로 볼 때, 데이터 분석 및 게시 과정에서 데이터의 * * * 소유자는 데이터의 연산 결과와 게시 내용을 무단 조작하여 최종 데이터 처리 결과를 위조할 수 있습니다. 따라서 정보가 검증되어 개인 정보 보호 컴퓨팅 환경에 추가되면 데이터가 변조되거나 유출되었는지, 다른 시점의 다른 노드에서 데이터가 변조되는 것을 막기 어렵습니다. 금융, 정무, 의료, 자선 등 주요 분야에서 데이터가 잘못되면 일련의 법적 문제를 추궁하기 어렵다.
두 번째는 전체 업무 수준이 고르지 않아 기술 플랫폼의 확장을 제한하는 것이다.
현재 프라이버시 컴퓨팅의 기술 구현 경로는 다방면 보안 컴퓨팅, 연방 학습, TEE 신뢰 실행 환경의 세 가지 주요 범주로 나뉩니다. 세 가지 기술 경로 모두 각자의 응용 결함과 문제가 있다. 업계 내 여러 회사의 기술 숙달과 R&D 능력이 제한되어 있기 때문에 기술 플랫폼의 실제 적용 범위가 제한되어 확장성이 부족합니다.
다중 당사자 보안 컴퓨팅은 복잡하고 높은 수준의 암호화 지식을 갖추고 있지만 실제 응용 프로그램에서는 컴퓨팅 성능이 비효율적입니다. 응용 프로그램 규모가 확대됨에 따라 적절한 컴퓨팅 시나리오를 사용하여 참가자 수에 따라 컴퓨팅 지연이 선형적으로 변경되도록 하는 것은 기술 공급업체가 직면한 주요 과제입니다. 다중 당사자 보안 컴퓨팅은 데이터 융합 계산에서 다중 당사자 개인 정보 보호를 보장하지만 데이터 액세스, 제어 및 전송에서는 데이터 유출 및 변조를 방지하기 위해 다른 기술적 수단을 사용해야 합니다.
현재 연방 학습 기술에 대한 업계의 응용은 일반적으로 타사 플랫폼을 기반으로 하며 기본 모델에서 개인 컴퓨팅을 수행합니다. 이 기본 모델 자체는 개발자에 의해 바이러스에 이식될 위험이 있다. 또한 기본적으로 연방 학습 메커니즘의 모든 참가자는 신뢰할 수 있는 당사자이며, 한 참가자가 허위 데이터 또는 질병 데이터를 악의적으로 제공하는 것을 피할 수 없어 최종 교육 모델에 돌이킬 수 없는 피해를 입힐 수 없습니다. 공동 학습에서는 모든 참여 노드가 계산에 필요하기 때문에 노드의 컴퓨팅 능력과 네트워크 연결 상태에 따라 공동 학습의 통신 효율성이 제한됩니다.
현재 신뢰할 수 있는 실행 환경의 핵심 하드웨어 기술은 Intel, Gaotong, ARM 등과 같은 몇몇 외국 핵심 공급업체의 통제를 받고 있습니다. 중요한 분야에서 해외에서 구매하면 매우 높은 안전 위험과 응용 위험이 있을 수 있다. 셋째, 데이터 * * * 는 여러 데이터 * * * 를 사용하여 결과를 계산하고 생성하는 확인 메커니즘이 부족하여 데이터 흐름의 응용 개인 정보 보호 계산을 제한합니다. 그러나 실제 협력 과정에서 각 데이터 * * * 의 업무 수준과 데이터 품질이 다르기 때문에 데이터 처리의 모든 부분에서 합리적인 확인을 하기가 어렵습니다.
일반적인 이익 분배 메커니즘에 따르면, 데이터 품질이 높고 결과 기여율이 높은 데이터 소유자는 더 많은 이윤을 얻어야 하지만, 프라이버시 계산은 데이터의' 가용성과 가시성' 만 고려하며, 데이터 * * * 는 최종 결과에서 누가 결과에 가장 큰 기여를 하는지 판단하기가 어려워 이익 분배가 불공정하게 된다. 합리적인 성과 기여도 평가 메커니즘과 이익 분배 메커니즘이 없다면 데이터 소유자와 다른 데이터 보유자의 협력을 장려하기 어렵다. 특히 다방면 협력 불신의 경우 협력의 신뢰 비용이 증가하여 다방면 협력을 실현하기 어렵고 데이터 유통의 실제 응용을 제약할 수 있다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 믿음명언)
(2) 개인 정보 보호 컴퓨팅 기술에 대한 블록 체인 기술의 지원.
블록 체인 기술은 데이터 유통의 모든 측면과 참가자를 기록하여 데이터 공유 프로세스의 권한과 책임을 명확하게 하고 데이터 유통의 신뢰성을 높입니다. 데이터 전송 과정에서 블록 체인은 데이터 공급자를 기록하고, 데이터 공급자 신분의 진실성과 유효성을 확인하며, 데이터 확인에 도움이 되며, 공정하고 실행 가능한 이익 분배 메커니즘에 대한 참조를 제공합니다. 데이터 저장소 과정에서 블록 체인은 데이터의 모든 수정 사항을 추적할 수 있도록 하여 데이터가 악의적으로 변조되는 것을 방지합니다. 블록 체인 기술은 개인 정보 컴퓨팅 기술의 기본 플랫폼으로 사용할 수 있으며 암호화된 데이터 자체의 신뢰성과 유효성을 보장하고 개인 정보 컴퓨팅 플랫폼에서 데이터 유통의 신뢰성을 높이며 개인 정보 컴퓨팅 기술의 적용 범위를 확대할 수 있습니다.
3. 결론
프라이버시 컴퓨팅 기술과 블록 체인 기술의 융합은 필연적인 추세이다. 데이터 자산 유통의 경우 개인 정보 계산 없이는 데이터 자체의 보안 및 개인 정보 보호 문제를 해결할 수 없습니다. 블록 체인이 없으면 데이터 소유권 문제를 해결할 수 없으며 더 넓은 범위의 데이터 네트워크 협력 문제도 해결할 수 없습니다. 청크 체인과 프라이버시 컴퓨팅을 결합하여 대규모 데이터 유통망을 구축하는 것은 현재 실전에서 상당히 통찰력 있는 탐색 방향이 되고 있다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 프라이버시, 프라이버시, 프라이버시, 프라이버시, 프라이버시, 프라이버시)
블록 체인과 개인 정보 컴퓨팅의 조합은 무엇을 바꿀까요?
1, 대규모 데이터 유통망 및 데이터 요소 시장을 형성합니다.
현재 데이터 유통에는 세 가지 문제가 있습니다. 데이터 소유자의 데이터 보호 및 데이터 확인은 달성하기 어렵습니다. 서로 다른 출처의 데이터를 통합하는 데 드는 비용이 너무 높고 일관된 기준이 없습니다. 데이터 이익 분배 메커니즘이 완벽하지 않다.
앞서 언급했듯이 블록 체인과 개인 정보 컴퓨팅 기술의 결합은 개인 정보 보호 문제를 해결하는 동시에 데이터 확인 및 다중 당사자 협력 문제를 해결하여 대규모 데이터 유통 네트워크를 구축할 수 있습니다.
대규모 데이터 유통망을 구축하면서 진정한 데이터 요소 시장을 형성할 수 있어야 데이터를 생산 요소의 가치로 충분히 발굴할 수 있다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터)
2. 데이터 자본화 개발을 촉진합니다.
자산이란 기업의 과거 거래나 사안에 의해 형성되고, 기업이 소유하거나 통제하고, 기업에 경제적 이익을 가져다 줄 것으로 예상되는 자원을 말한다.
데이터 자본화는 데이터가 시장에서 가치를 찾아 기업에 새로운 경제적 이익을 창출할 수 있도록 하는 것입니다.
대규모 데이터 유통망과 데이터 요소 시장의 형성은 데이터 가치의 발견과 데이터 자본화의 발전을 크게 촉진할 것이다.
기업 차원에서 기업이 생산경영 활동에 침전한 데이터는 귀중한 자산이 될 수 있다. 한편, 이러한 데이터의 분석과 적용은 기업의 업무 개선을 촉진할 것입니다. 반면 외부 기관과 데이터를 공유하면 데이터가 더 큰 역할을 할 수 있으며 기업 자체도 더 많은 이익을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 기업의 디지털 변환 및 데이터 자산 관리를 더욱 추진할 수 있습니다. 앞으로 데이터 자산의 인벤토리는 기업이 대차 대조표, 현금 흐름표, 이윤표 이외의' 제 4 표' 가 될 수 있다.
데이터 자본화의 발전은 또한 데이터 가치 마이닝을 중심으로 새로운 서비스 체계를 형성하도록 추진할 것이다. 데이터 검증, 가격 책정, 거래 등을 포함합니다. 상해 사회과학원 정보연구소 부소장은 미래 데이터 자산 서비스 체계의 기관을 네 가지 범주로 나누었다.
첫 번째 범주는 데이터 브로커 및 데이터 에이전트를 포함한 중개 서비스를 제공합니다.
두 번째 범주는 데이터 평가를 제공합니다. 정보 비대칭이나 데이터 시장의 혼란으로 인해 규정 준수 평가, 데이터 품질 및 데이터 가격 평가가 필요합니다.
세 번째 범주는 법률 경제 컨설팅 또는 상장 컨설팅을 제공하는 컨설팅 서비스 기업과 같은 가격 컨설팅을 제공합니다.
네 번째 범주는 데이터 개발, 데이터 처리 서비스 및 데이터 제공 서비스를 포함한 전문 기술 서비스를 제공합니다. 데이터 자본화의 발전은 인지적 향상, 생산성 향상, 생산 요소의 재편성, 혁신의 발생, 경제 발전, 사회 전체의 전반적인 복지를 가져올 것이다.
3. 기존 포맷 변경
블록 체인과 개인 정보 보호 컴퓨팅의 결합으로 기업 및 개인이 데이터를 공유하고 사용하는 의욕이 높아지고' 데이터 섬' 을 타파할 수 있게 됩니다. 기존 형식에 대한 변경 사항은 주로 다음과 같은 측면에 반영됩니다.
첫째, 새로운 데이터와 기술 변화를 가져올 것입니다.
첫째, 이것은 데이터 기밀 유지 시대의 도래를 촉진 할 것입니다. 데이터 기밀 유지 시대의 핵심은 데이터 흐름 통화와 사용 방식의 거대한 변화이다. 데이터는 기밀로 개체 간에 이동 및 계산되어 데이터 유출의 위험을 크게 줄이고 규정 준수를 전제로 다양한 형태의 업무 전개를 지원합니다. 이전에 암호화된 데이터는 전송 또는 저장에만 사용할 수 있지만 향후 데이터는 암호화 상태에서 계산할 수 있습니다. 이것은 일련의 새로운 문제와 도전을 가져올 것이며 많은 관련 기술 분야에서 연쇄반응을 불러일으킬 것이다.
둘째, 이것은 빅 데이터 산업을 재구성 할 것입니다. 데이터 유통의 안전성에 따라 이전에 민감한 데이터 분야가 점차 개방되고 있다. 정부 데이터를 예로 들자면, 프라이버시 계산은 정부, 기업, 은행 등 다방면 데이터의 모델링 및 분석을 가능하게 하며, 데이터의 응용 가치를 더욱 확보하고 다양한 응용 기회를 창출합니다.
셋째, 인공지능 산업은 새로운 발전을 얻을 것이다. 데이터, 알고리즘 및 컴퓨팅 능력은 인공 지능 개발의 세 가지 주요 요소입니다. 최근 몇 년 동안 사용 가능한 데이터 부족으로 인공지능의 발전에 병목 현상이 발생했다. 앞으로 5G 와 사물인터넷의 발전은 만물을 상호 연결하고 데이터의 양은 크게 증가할 것이다. 블록 체인+개인 정보 보호 컴퓨팅 기술의 응용 프로그램은 인공 지능이 대량 데이터 최적화 모델을 활용하여 실제로 "지능" 으로 나아갈 수 있도록 합니다. 넷째, 이것은 블록 체인 산업의 발전에 새로운 기회를 가져다 줄 것이다. 청크 체인과 개인 정보 보호 컴퓨팅의 결합은 통합 체인의 노드 수를 늘려 공동 사용 가능한 데이터 자원의 범위를 더욱 넓힙니다.
둘째, 기술 변화에 기초하여 블록 체인과 개인 정보 컴퓨팅의 결합은 많은 전통 산업에 변화를 가져올 것입니다.
정무 분야에서는 서로 다른 정부 부처 간의 상호 연결 및 데이터 공유를 실현하여 서로 다른 정부 부처 간의 조정을 촉진하고, 정부의 효율성과 의사 결정의 질을 높이며, 스마트 도시 건설을 추진할 수 있습니다. 반면에 정부 데이터와 민간 데이터의 양방향 개방을 촉진할 수 있다. 정부 데이터는 사회에 개방되고, 기업이나 학계 모두 사용할 수 있어 더 많은 가치를 발휘할 수 있다. 정부에 비정부 데이터 소스를 개방하면 정부 의사 결정과 정부 프로세스의 효율성을 높일 수 있다.
금융 분야에서는 지불, 신용, 신용, 증권 자산 관리 등의 분야가 모두 바뀔 것이다. 전반적으로, 주로 금융풍통제와 마케팅에 영향을 미친다. 블록 체인과 개인 정보 보호 컴퓨팅 기술의 결합으로 금융 시스템 외부의 인터넷 데이터 사용, 법률 준수, 모든 당사자의 원시 데이터 유출 없이 다중 당사자 데이터 공유, 공동 모델링을 통해 신용 등급을 효과적으로 식별하고, 여러 장의 신용, 사기 등의 위험을 줄이며, 신용, 보험 등의 금융 상품의 정확한 가격 책정에도 도움이 됩니다. 마찬가지로 내부 및 외부 다중 당사자 데이터를 통합하면 금융 기관의 자금 세탁 방지 심사 능력이 향상됩니다.
의료 분야에서는 미래가 질병 치료, 약물 연구, 의료 보험 등 여러 분야에 있다. , 블록 체인 및 개인 정보 보호 컴퓨팅은 의료 정보화 건설을 촉진하여 큰 변화를 가져올 수 있습니다. 질병 치료와 약물 연구의 경우, 블록 체인과 프라이버시 컴퓨팅의 결합은 더 많은 의료 데이터를 결합하여 분석과 연구를 수행함으로써 많은 질병의 치료에 새로운 돌파구를 가져다 줄 수 있다. (존 F. 케네디, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 건강명언) 의료 보험의 경우, 블록 체인과 개인 정보 보호 컴퓨팅 기술의 결합으로 보험회사가 더 많은 데이터를 적용하고, 보험 상품의 설계, 가격 및 마케팅을 개선하고, 보험 회사의 고객 건강 관리를 촉진할 수 있습니다.
블록 체인은 개인 정보 보호 컴퓨팅 기술과 결합됩니다. 현재 응용의 중점 분야는 정무, 금융, 의료이지만, 앞으로 그 응용은 이 세 영역뿐 아니라 더 많은 영역에서도 작용할 것이다.
셋째, 데이터 권리와 이익이 재분배됩니다.
이것은 블록체인과 프라이버시 컴퓨팅 기술의 결합으로 인한 가장 핵심적이고 심오한 변화일 수 있으며, 모든 사람의 절실한 이익과 밀접한 관련이 있다.
우선, 이것은 각 산업 체인의 서로 다른 부분의 이익 재분배를 포함한다.
앞서 언급한 광고 마케팅 분야에서의 응용을 예로 들어 보겠습니다. 이전에 광고 마케팅의 이익 분배는 주로 광고주와 리셀러 사이에 있었다. 그러나 향후 블록 체인 및 개인 정보 보호 컴퓨팅 기술의 적용은 더 넓은 범위에서 데이터 협업을 수행할 수 있지만 광고주, 멀티 채널, 소비자의 다방면 데이터 협업 문제를 해결해야 합니다. 여기에는 다방면의 권한 분할과 이익 재분배가 포함됩니다.
둘째, 기업과 개인 간의 이익 재분배도 포함된다.
유럽연합의 GDPR 과 미국의 CCPA 는 사용자의 중요한 권리인 이식성을 포함한다. 즉, 타사 애플리케이션은 개인 데이터를 차단할 수 없습니다. 개인이 다운로드 요청을 받으면 app 는 개인이 데이터를 복제할 수 있도록 편리한 API 를 제공해야 합니다. 미국 회사들은 잇달아 사용자에게 API 를 제공했다. 이런 기능이 없다면 개인 고객이 소송을 제기할 수 있고, 회사도 거액의 벌금을 물게 된다. 우리나라의 개인 정보 보호법에도 관련 규정이 있다. 개인 정보 보호법 제 45 조는 "개인이 개인 정보 처리기에게 조회, 복제", "개인 요청 조회, 개인 정보 복제" 를 규정하고 있으며, 개인 정보 처리기는 적시에 제공해야 합니다. 개인은 자신이 지정한 개인 정보 처리기에게 개인 정보를 이전할 것을 요청하며, 국가 인터넷 통신부의 규정 조건에 부합하는 경우 개인 정보 처리기는 이전 경로를 제공해야 한다. "
현재 중국의 블록 체인+개인 정보 보호 컴퓨팅 검색은 주로 To B 서비스에 집중되어 있지만 블록 체인은 글로벌 비즈니스입니다. 만약 미국이 이런 모델을 나타낸다면, 중국도 전혀 영향을 받지 않을 것이다. 소비자 하드웨어 및 소프트웨어 기술이 향상됨에 따라 블록 체인과 개인 정보 보호 컴퓨팅 기술의 결합은 개인과 기관 간의 데이터 서비스를 점차 변화시킬 것입니다. 개인 사용자의 경우 개인 정보 보호 데이터에 대한 완전한 제어권을 얻을 수 있으며 데이터 비즈니스 프로세스에 관련된 데이터 개인 정보 보호 요구 사항에 대한 기술적 보장이 강화됩니다. 현재 국내 업계에서는 To C 서비스와 관련된 문제를 논의하고 있다.
블록 체인+개인 정보 컴퓨팅의 응용이 아직 대규모로 보급되지 않은 이유는 무엇입니까?
첫째, 블록 체인+개인 정보 보호 컴퓨팅의 착지 응용은 주로 다방면 데이터 협동의 경우 실제 수요가 아직 폭발하지 않았다는 점이다.
프라이버시 컴퓨팅 기술의 발전으로 볼 때, 프라이버시 컴퓨팅은 아직 초급 단계에 있으며, 주로 쌍방의 데이터 협업 문제를 해결하고 있으며, 다방면의 장면은 많지 않기 때문에, 우리는 블록체인+프라이버시 컴퓨팅 응용 프로그램의 수요를 의식하지 못하는 경우가 많다.
블록 체인 기술의 발전으로 볼 때, 현재 블록 체인 기술이 많은 분야에서 응용되는 것은 모두 불필요합니다. 많은 문제 블록 체인이 해결 될 수 있지만 블록 체인 기술이 없으면 해결할 수 있으며 블록 체인 기술을 적용하는 데 비용이 더 많이 듭니다. 따라서 현재 주로 정부 부처와 대기업들이 블록 체인 프로젝트 건설에 적극적으로 참여하고 있다. 정부와 대기업은 장기 발전의 관점에서 사전 투자 및 기술 배치를 할 수 있기 때문이다. 그러나 대부분의 상업 기관은 투입과 생산량의 균형을 맞춰야 한다.
블록 체인 기술은 개인 정보 보호 컴퓨팅 기술과 결합되어 주로 데이터 협업을 처리하는 데 사용됩니다. 데이터 거버넌스 관점에서 볼 때 현재 대부분의 조직은 자체 내부 데이터 거버넌스 문제를 처리하고 있습니다. 내부 데이터 시스템을 빗질하면 외부 데이터와의 협업이 포함되므로 시간이 걸립니다.
둘째, 블록 체인+개인 정보 보호 컴퓨팅의 적용은 더욱 복잡하며 새로운 비즈니스 모델의 창조, 권리 및 책임, 이익 재분배 등 시간이 더 오래 걸립니다.
광고 마케팅 분야의 응용을 예로 들다. 현재 대부분의 어플리케이션은 방금 개인 정보 컴퓨팅 플랫폼에 로그인했으며, 주로 쌍방의 데이터 공동 작업, 개인 정보 컴퓨팅 기술 직접 적용, 이전 비즈니스 애플리케이션 지속에 관한 것입니다. 그러나 블록 체인 기술을 도입하면 광고주, 채널 및 소비자 다방면 데이터 시너지 문제를 해결할 수 있으며, 이는 다방면의 권권 분할과 이익 재분배를 포함할 수 있습니다. 새로운 비즈니스 모델의 형성은 탐구 할 시간이 필요합니다.
응용의 대규모 보급은 어떤 문제를 해결해야 합니까?
블록 체인+개인 정보 보호 컴퓨팅이 대규모로 출시되기 전에 세 가지 조건이 충족되어야 합니다.
첫째, 외부 환경으로는 사회 전체의 디지털화 수준을 높여야 한다. 예를 들어 블록 체인+개인 정보 컴퓨팅은 앞으로 데이터 유통을 위한 고속도로를 형성할 수 있지만 도로에는 충분한 차가 있어야 합니다. 현재 사회 전체의 디지털화가 빠르게 추진되고 있으며, 대부분의 조직은 자체 내부 데이터 거버넌스를 진행하고 있습니다. 외부 데이터와 더 많은 협업을 하려면 먼저 자신의 데이터를 처리해야 합니다. 시간이 걸립니다.
둘째, 기술 발전의 관점에서 볼 때, 기술이 성숙해졌는데도 투자가 필요하다. 블록 체인+개인 정보 보호 컴퓨팅 기술의 적용은 실제로 데이터 흐름의 효율성을 희생하고 보안을 향상시키지만 데이터 흐름의 효율성도 중요합니다. 미래는 효율성과 안전 사이에 일정한 균형을 형성해야 한다. 안전을 보장해야 할 뿐만 아니라, 충분한 효율을 만족시켜야 한다. 여기에는 많은 기술의 연구 개발, 업계 표준 개발, 기술 제품 개발 및 개선, 기술 비용의 추가 감소가 포함됩니다. 시간이 걸립니다.
셋째, 관련 법규의 개선과 데이터 거래 비즈니스 모델의 형성도 필요하다. 그러나, 처음 두 조건과 비교했을 때, 이 조건은 현재 비교적 중요하지 않다. 수요가 폭발하고 기술이 향상됨에 따라 관련 법규와 비즈니스 모델이 형성되기 때문이다. 이 조건은 현재 단계에서 블록 체인 및 개인 정보 컴퓨팅 기술의 적용을 제한하는 가장 중요한 요소가 아닙니다.
블록 체인+개인 정보 보호 컴퓨팅 응용 프로그램의 추세는 무엇입니까?
1, 현지화 추세
블록 체인+개인 정보 보호 컴퓨팅 응용 프로그램에는 네트워크 보안 및 데이터 보안이 포함되며 향후 새로운 인프라의 중요한 부분이 될 것입니다. 사이버 공간 주권, 국가 안보, 미래 발전 이익과 관련된 중요한 측면이기 때문에 이 분야의 국산화는 미래 추세다.
블록 체인+개인 정보 보호 컴퓨팅 기술 응용 프로그램의 로컬라이제이션에서 소프트웨어 로컬라이제이션은 비교적 쉽게 수행할 수 있습니다. 어려움은 하드웨어의 국산화에 있다. 가장 어려운 것은 칩의 국산화이다.
이 부분의 발전은 혁신 분야의 발전과 관련이 있다. 혁신, 정보기술 응용 혁신 산업은 데이터 보안 및 네트워크 보안의 기초이자 새로운 인프라의 중요한 구성 요소입니다. 신생 산업에는 CPU 칩, 서버, 스토리지, 스위치, 라우터, 다양한 클라우드 및 관련 서비스 등 IT 인프라가 포함됩니다. 기본 소프트웨어: 데이터베이스, 운영 체제, 미들웨어 응용 프로그램 소프트웨어: OA, ERP, 사무용 소프트웨어, 정부 응용 프로그램, 스트리밍 계약 소프트웨어 정보 보안: 국경 보안 제품, 터미널 보안 제품 등
블록 체인+개인 정보 보호 컴퓨팅 분야에서는 이미 제품 현지화를 시도하고 있습니다. 앞서 언급한 바와 같이 개미사슬은 자신의 비밀번호카드, 프라이버시 컴퓨팅 하드웨어, 신뢰할 수 있는 케이블 칩을 개발했으며 모스 프라이버시 컴퓨팅 올인원도 선보였다. 성운 Clustar 와 영수 연지 등 창업회사들도 관련 국산 하드웨어 제품을 개발하고 있다.
2. 하드웨어 및 소프트웨어 기술을 결합하여 더 많은 기술의 추세를 통합합니다.
현재 블록 체인과 프라이버시 컴퓨팅 기술이 결합된 실습에서도 하드웨어 및 소프트웨어 기술이 결합되어 더 많은 기술을 통합하는 추세가 나타나고 있습니다. 이것은 주로 몇 가지 필요성 때문입니다.
첫 번째는 데이터 보안을 강화할 필요가 있다는 것입니다.
프라이버시 계산은 주로 계산 과정에서 데이터가 유출되지 않는 문제를 해결하는 것이고, 청크 체인은 주로 인증서 저장 문제를 해결하는 것이다. 이 두 가지를 결합하면 일부 데이터 보안 문제만 해결할 수 있습니다. 생성에서 계산, 소멸에 이르는 데이터는 수집, 전송, 저장, 계산, 폐기와 같은 여러 측면을 포함하고 있으며, 수명 주기는 수십 년이 걸릴 수 있습니다. 데이터 보안을 진정으로 보장하기 위해서는 각 부분에 데이터 보안을 보장하는 적절한 기술 체계가 있는 보다 포괄적인 솔루션이 필요합니다. 데이터 수집 단계에서는 장비의 신뢰할 수 있는 아키텍처를 신중하게 설계하고, 네트워크 전송 단계에서 보안 프로토콜을 합리적으로 사용하며, 스토리지 단계, 데이터 컴퓨팅 단계에서 암호화 및 성능을 모두 고려해야 합니다. 또한 컴퓨팅 환경의 신뢰성과 보안은 방어 심도 건설에서도 매우 중요합니다. 이러한 보안 기능의 기술지도에는 신뢰할 수 있는 컴퓨팅, 하드웨어 및 소프트웨어 공급망 보안, 격리 기술, 네트워크 및 스토리지를 위한 투명한 암호화, 키 관리, 신뢰할 수 있는 실행 환경 등이 포함됩니다. 이 몇 가지 기술점은 각각 하드웨어와 소프트웨어의 결합과 다양한 기술의 융합을 위한 공간이 있다.
두 번째는 컴퓨팅 성능을 향상시킬 필요가 있다는 것입니다.
현재 프라이버시 컴퓨팅의 성능은 비교적 낮으며 독립 실행형, 독립 실행형 및 독립 실행형, 컴퓨터 클러스터의 세 가지 수준에서 존재합니다.
단일 컴퓨터에서는 암호 기술이 사용되기 때문에 암호화 및 암호 해독을 위한 여러 단계로 인해 계산량이 기하급수적으로 증가하게 됩니다. 동형 알고리즘의 경우 일반 칩에서 암호문 연산이 일반 텍스트 연산보다 654.38+ 백만 배 느립니다. 즉, 동형 알고리즘으로 같은 연산을 하면 인텔의 최신 Icelake 프로세서에서 인텔 1 세대 8086 프로세서와 같은 효과를 발휘하여 수십 년 동안 직접 퇴보한다는 뜻입니다. 이로 인해 동형 암호화를 실제로 사용할 수 없게 됩니다. 계산 능력의 문제도 동형 알고리즘이 광범위하게 적용되지 않은 근본 원인이다.
독립 실행형 및 컴퓨터 클러스터 사이에는 독립 실행형 및 클러스터 간의 통신 효율성이 포함됩니다. 한편, 연방 학습이든 다방면 보안 컴퓨팅이든 메인스트림 프라이버시 컴퓨팅 기술은 통신 문제가 있습니다. 암호문과 전송 횟수의 팽창으로 인해 독립 실행형 간의 네트워크 전송 효율성이 개인 정보 보호 컴퓨팅의 병목 현상 중 하나가 될 수 있습니다. 한편, 대부분의 사설 컴퓨팅 장면은 서로 교차하기 때문에 다방면은 모두 공용 네트워크를 통해 통신해야 하며, 공용 네트워크의 대역폭과 지연도 현재 큰 차이가 있다.
시간이 지남에 따라 성능 문제가 점점 더 심각해질 것입니다. 202 1 개인 정보 보호 컴퓨팅의 착지는 아직 초기 단계에 있으며, 주로 일부 기관이나 두 당사자 사이에서 처리되는 데이터의 양이 적고 눈에 띄지 않습니다. 그러나 앞으로 다방면 데이터 교환 수요가 도래함에 따라 5G 와 사물인터넷이 발달하면서 데이터의 양이 급격히 증가하여 결국 데이터의 폭발적인 증가로 많은 컴퓨팅 능력을 소모하게 될 것이다.
이때 개인 컴퓨팅의 성능은 큰 과제에 직면하게 됩니다. 현재 하드웨어 혁신 방면에서 건축의 황금시대에 처해 있다. 모바일 인터넷의 급속한 발전으로 응용 프로그램 장면이 빠르게 발전하고 상층소프트웨어도 빠르게 발전하여 컴퓨터 밑바닥을 지탱하는 하드웨어, 심지어 칩도 그에 따라 바뀌어 새로운 혁신 주기로 접어들기 때문이다.
블록 체인과 개인 정보 컴퓨팅의 장기적인 발전으로 볼 때 하드웨어 및 소프트웨어 결합과 다중 기술 통합은 개인 정보 컴퓨팅의 성능, 보안 및 컴퓨팅 효과를 향상시킬 수 있습니다. 블록 체인의 경우, 더 많은 기관이 저렴한 비용으로 연합 체인에 가입하여 연합 체인의 적용 범위를 확대하도록 장려할 수 있습니다.
끝
편집 | 지시선 요소
출처 | 01 재경' 블록체인+프라이버시 계산 일선 실천 보고서 (2022)