나 자신이 이 병을 가질 가능성은 얼마나 될까?
많은 경우 의사는 수중에 있는 자료에 근거하여 환자 개인의 이 확률을 판단할 수 없기 때문이다.
작년에 한 동창의 아버지가 우리 병원에서 관상 동맥 우회 수술을 받았다. 수술 전에 나는 그를 방문하러 갔고, 가족들은 수술의 위험을 물었다.
내가 말했듯이: 역사적 데이터에 따르면, 우회 수술의 사망률 미만 0.5%.
노인은 머리가 빨리 돌면서 다리 수술만 하면 매달 한 명의 환자가 죽는다고 말했다.
나는 말했다: 당신은 또한 그렇게 이해할 수있다.
우리 학우가 말했다: 관건은 이 정원을 누가 가져갔는지, 우리 아버지는 얼마나 위험한가?
제가 말했죠. "만약 200 명의 일란아버지가 수술을 한다면, 그 중 한 명은 죽을 것 같아요. 사망률 때문에 1/200 정도 될 것 같아요.
나의 동창생. 。 。 。
나는 덧붙였다: 사실 너는 두 가지 가능성이 있다, 죽거나 살아 있다.
우리 동창생: 우리 아빠가 죽을 확률이 얼마나 되는지 알고 싶어요.
대화는 이 점에서 계속할 수 없다. 왜냐하면 나는 그들에게 확률이 얼마인지 정말 말할 수 없기 때문이다. 병원에서 발표한 자료는 모든 환자 집단을 대상으로 한 것으로, 고전적인 수학 통계에 속하며, 종종 0.5% 와 같은 추정치가 있다. 하지만 이 수치는 개별 환자에게 큰 의미가 없다. 우리 동창 아버지가 원하시는 데이터는 사실 베이시안 통계와 관련이 있다.
만약 우리 학우 아버지의 구체적인 병세에 대해 아무것도 모른다면, 과거의 경험에 따르면 그의 사망률 는 0.5% 라고 할 수 있다. 이것은 선험적 확률이라고도 할 수 있다. 즉, 수중에 있는 정보에 근거하여 최적의 예측을 할 수 있다는 것이다.
지금 나는 나의 동창의 아버지가 당뇨병을 앓고 있다는 새로운 소식을 들었다. 문헌에 따르면 당뇨병 환자의 수술 사망 위험이 높아진다. 이때 우리는 사망률 이 0.6% 일 수 있다고 생각하는데, 이 데이터를 후검확률이라고 한다. 즉, 새로운 정보를 얻은 후에 더 많은 판단을 하는 것이다.
동창생 아버지 정보가 더욱 완벽해지면서 흡연, 과체중, 폐 기능 저하, 경동맥 죽상 경화 등 정보를 추가할 때마다 확률을 재평가할 수 있다. 네가 파악한 정보가 많을수록, 추정의 확률은 더욱 정확하다.
문제는, 임상 작업에서, 대부분의 경우, 의사는 환자의 모든 정보를 입력 하는 기성 APP 가 없습니다, 그리고 사망률 또는 질병의 확률을 계산 합니다. 환자가 대답에 만족하지 못하는 것은 놀라운 일이 아니다.
베이시안 통계에 관심이 있으시다면 섬 콘유보의' 통계가 나에게 어떤 의미가 있는가?' 를 볼 수 있습니다.