통계학의 가장 기본적인 특징은 숫자를 언어로, 숫자로 말하는 것이다. 따라서 통계 분석은 통계 데이터를 기반으로 해야 하며, 대량의 데이터로 시작하고, 심도 있는 연구를 통해 문제를 발견하고, 문제를 분석하고, 의견을 형성하고, 경험과 교훈을 요약하고, 개선된 대책과 건의를 제출해야 한다. 이것은 통계 분석의 가장 기본적인 특징이다.
통계 분석은 반드시 각종 과학적 통계 방법을 활용해야 하며, 대량의 단편적인 데이터를 통해 사물의 전체를 관찰하고, 전모를 이해하고, 사물의 수를 통해 사물의 본질과 운동 법칙을 인식해야 한다. 대량의 관찰법, 샘플링 추론법, 그룹 분석법, 비교 분석법, 평균 분석법, 관련 회귀 분석법, 시계열 분석법, 지수 분석법 및 시퀀스 대체법, 다양한 통계 예측 방법 등이 있습니다. 이러한 방법들이 대량의 데이터를 분류하고 비교하지 않고 각종 분석 지표를 처리하여 계산하면 사물의 성격을 확정하지 못하고, 그 운동의 법칙을 파악하고, 사물의 수준, 품질, 속도, 효과, 발전 전망을 판단할 수 없다.