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의학 문헌 검색 요점

짤막한 대답

문헌 정보 출처에는 책, 정기 간행물, 신문 및 학위 논문, 특허, 표준, 회의, 정부 간행물 및 기타 전문 문헌이 포함됩니다.

문서의 내용, 특성 및 처리 프로세스에 따라 파일은 레벨 0 파일, 레벨 1 파일, 2 파일 및 레벨 3 파일로 나눌 수 있습니다.

정보 소스 유형:

(1) 개인 정보 출처

(2) 조직의 정보 출처

(3) 물리적 정보 출처

(4) 문헌 정보 출처

(5) 전자 정보 출처

의료 정보 활용 능력의 결합

(1) 정보 인식

(2). 정보 지식

(3) 정보 능력

(4) 정보 윤리

정보 검색 유형

(1) 문헌 검색

2. 사실 검색

3. 데이터 검색

일반적으로 사용되는 정보 검색 방법은 다음과 같습니다.

분류, 주제법, 키워드법, 저자법, 책 제목법, 숫자법.

정보 검색 기술

(1) 부울 논리 검색

(2). 검색 차단

(3) 위치 검색

(4). 제한된 필드 검색

정보 검색 정책 (절차)

A: 정보 검색 단계는 다음과 같습니다.

(1) 분석 검색 주제, 명확한 목적 및 요구 사항.

(2) 검색 시스템 및 데이터베이스 선택

(3) 검색 경로를 선택하여 검색 id 를 결정합니다.

(4) 검색 표현식을 작성하고 검색 전략을 조정하십시오.

(5) 검색 결과를 탐색하여 원본 문서를 가져옵니다.

데이터베이스는 일반적으로 어떤 유형으로 구분됩니까?

답: 서지 데이터베이스, 사실 데이터베이스, 숫자 데이터베이스, 전체 텍스트 데이터베이스, 그림 데이터베이스.

리콜 비율과 정확도란 무엇입니까?

답: 전율이란 시스템에서 감지된 관련 문헌의 양과 시스템 문헌 라이브러리의 관련 문헌 총량의 비율로, 시스템 문헌 라이브러리의 실용적인 관련 문헌이 검색되는 정도를 반영한 것이다.

리콜 비율 = 감지된 관련 문서의 양/문서 라이브러리의 관련 문서 총량 × 100%.

정확도는 한 번의 검색에서 시스템에서 감지된 관련 문서 수와 감지된 총 문서 수의 비율로, 시스템의 문서 라이브러리에서 실제로 감지된 모든 문서의 수를 반영합니다.

정확도 = 감지된 관련 문서 수/감지된 총 문서 수 × 100%.

둘 사이의 관계는 무엇입니까?

리콜률과 정확도는 상호 작용한다. 전체 검색을 위해서는 검색의 범위와 제한을 점진적으로 완화해야 하며, 그 결과 관련없는 문서가 많이 생겨 정확도에 영향을 미칩니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 검색명언) 전액률과 정준률을 동시에 높이려는 시도는 쉽지 않다. 한편으로는 소홀히 하는 것도 부적절하다는 점을 강조한다. 전액률과 정확도는 특정 주제의 요구에 따라 합리적으로 조정하여 검색 효과를 보장해야 한다.

전액률과 정확도에 영향을 미치는 요인은 무엇입니까?

답변: (1) 리콜률에 영향을 미치는 요소.

리콜 비율에 영향을 미치는 요인은 문서 라이브러리에 포함된 문서가 불완전하다는 것입니다. 색인 어휘는 통제력과 특이성이 부족합니다. 어휘 구조가 불완전합니다. 단어와 단어 사이의 관계가 모호하거나 잘못되었습니다. 인덱스를 알 수 없습니다. 색인이 일치하지 않습니다. 표인은 원문 중의 중요한 개념과 부적절한 단어를 빠뜨렸다. 또한 정보 검색의 관점에서 볼 때, 주로 검색 전략이 너무 간단하다는 것입니다. 부적절한 단어 선택, 부적절한 논리적 조합; 검색 경로와 방법이 너무 적습니다. 검색 직원은 비즈니스에 익숙하지 않고 인내심이 부족합니다. 검색 시스템에는 분사 및 피드백 기능이 없으므로 검색 요구 사항을 완전히 설명할 수 없습니다.

(2) 정확도에 영향을 미치는 요인

정확도에 영향을 미치는 주요 요인은 색인 단어가 문헌 주제와 검색 요구 사항을 정확하게 설명하지 못한다는 것입니다. 조립 규칙이 엄격하지 않습니다. 단어의 선택과 단어 사이의 관계가 정확하지 않습니다. 색인이 너무 상세합니다. 조립 오류 검색에 사용된 검색어 특이성이 부족하여 검색 범위가 검색 요구 사항보다 넓습니다. 검색 시스템에는 논리적 부정 기능 및 피드백 기능이 없습니다. 검색 수식에 허용되는 단어 수는 제한되어 있습니다. 마감 위치가 적절하지 않고 검색 공식에서 논리' 또는' 의 부적절한 사용 등이 있습니다.

검색 효과를 높이는 조치

리콜 속도를 높이는 방법:

(1) 키워드와 키워드를 조합하여 검색해 보십시오.

(2) 키워드를 검색할 때 검색을 확대하고 모든 하위 키워드를 사용하여 검색해야 합니다.

(3) 분류 검색에서 확장 검색 및 전체 유료 검색이 필요합니다.

(4) 중요하지 않은 개념 세트를 삭제하여 줄이고 계산합니다.

(5) or 작업 검색에 동의어를 사용합니다.

(6) 컷오프 단어 검색 (*? 앞 끊기, 뒤 끊기, 중간 끊기, 복합 끊기 등).

(2) 정확도를 향상시키는 방법:

규범적인 키워드와 하위 주제구를 사용하여 검색하며, 자유어를 적게 사용하거나 사용하지 않는다.

주요 개념 키 필드를 제한하여 가중치 부여된 방식으로 검색합니다.

개념 그룹 표면을 추가하고 AND 연산자를 사용하여 검색합니다.

NOT 연산자를 사용하여 관련이 없는 개념을 제외합니다.

문서 유형, 언어, 작성자, 저널 이름 등 검색 필드를 제한합니다.

위치 연산자를 조정하고 완화합니다 (검색어가 위치한 감지 가능한 필드를 제한하고 위치 연산자를 사용하여 검색어 단어 사이의 순서와 위치를 제어합니다).

정보 검색 시스템은 일반적으로 컴퓨터 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어 및 데이터베이스로 구성됩니다.

1. 정보, 지식 및 문헌의 개념과 그 관계를 간략하게 설명합니다.

A: 정보: 사물이 존재하는 방식, 운동 상태 및 그 특징을 반영하는 것으로, 사물이 보내는 신호와 메시지이다.

지식: 자연계와 인류사회의 각종 현상과 법칙에 대한 정보 반영에 대한 사고 분석, 가공 정제, 체계화, 이론화의 결과이다.

문헌: 모든 지식의 전달체가 기재되어 있다.

개념적으로 정보는 지식과 문헌보다 크고, 지식은 정보의 일부이며, 이론적이고 체계적이며, 문헌은 지식에 기재된 부분이다.

주제 색인의 정렬 규칙은 다음과 같습니다

(1) 전체 색인이 주제어별로 배열됩니다.

(2) 같은 주제사에서 차주제어는 순서대로 배열된다.

(3) 관련 내용의 참고서는 각각 해당 주제어 또는 주제어/하위 주제어 아래에 수록된다. 일반 문서는 주제어 바로 아래에 있고, 구체적인 문서는 해당 하위 주제어 아래에 있다. 동일한 문서의 제목을 여러 주제어 아래에 둘 수 있습니다.

(4) 같은 주제나 하위 주제 아래의 문헌 목록, 먼저 영어 문헌을 배열한 다음 비영어 문헌을 배열한다. 비영어권 문서의 영어 번역 제목은 차이를 나타내기 위해 "[]" 로 묶여 있다.

(5) 영어 문헌은 약어에 따라 배열된다.

(6) 비영어권 문헌은 언어 약어로 편성해야 하며, 같은 언어 정기 간행물명 약어로 편성해야 한다.

핵심 저널의 주요 특징은 다음과 같습니다.

(1) 고밀도, 고정보량의 전문 문헌을 출판하다.

(2) 이 분야의 최신 개발 수준을 나타내는 높은 수준;

(3) 간행물은 상대적으로 안정적이며 출판 된 문헌은 수명이 길다.

(4) 이용률과 인용률이 높다.

CBMWIN 버전 4.0 에서 한 작가가 발표한 문헌을 찾을 수 있는 방법은 몇 가지가 있습니까? 차이점은 무엇입니까?

[기본 검색] 에는 다음과 같은 세 가지 작성자 검색 방법이 있습니다.

먼저 항목 검색 드롭다운 댄에서 작성자 필드를 선택한 다음 질문 검색 상자에 작성자 이름을 입력합니다.

둘째, 조회 상자에 작성자 이름을 직접 입력한 다음 "in au" 를 추가합니다.

셋째, 검색 질문 상자에 "au=" 를 직접 입력하고 그 뒤에 작성자 이름을 입력합니다.

작성자 검색 모드: 질문 검색 상자에 작성자 이름을 직접 입력합니다.

명사해석

검색 엔진 인터넷에서 쿼리 기능이 있는 웹 페이지의 총칭, 즉 사용자가 쿼리를 제출하고, 쿼리와 관련된 웹 결과 목록을 검색하고, 정렬할 수 있도록 하는 것입니다. 보통

검색, 인덱서, 인덱스 데이터베이스, 검색 및 사용자 인터페이스의 다섯 부분으로 구성됩니다.

내용별: 통합 검색 엔진과 전문 검색 엔진.

카탈로그 검색 엔진, 전체 텍스트 검색 엔진, 지능형 검색 엔진, 메타 검색 엔진 등 정보를 구성할 수 있습니다.

작업 절차는 다음 네 단계로 나눌 수 있습니다.

(1) 정보 수집 및 저장

(2) 색인 데이터베이스 구축

(3) 검색 인터페이스 구축

(4) 검색 결과의 관련 처리

1. 정보자원: 정보자원이란 인류 사회경제활동에서 가공되어 대량으로 축적된 유용한 정보의 집합이다.

2. 정보는 사람들이 여러 가지 방법으로 전달하고 교류하는 특정 목적과 적시성을 가진 정보이며, 사람들이 특정 목적을 달성하기 위해 수집하는 귀중한 지식이나 정보입니다.

2. 정보란 물질의 존재 또는 운동 방식과 상태의 표현이나 반영을 의미하며, 사물이 현실 세계에서 반응하는 것이다. 객관적인 세계의 정보와 지식을 제공하는 것은 사물의 보편적인 속성이다.

문학은 모든 기록 지식의 운반체입니다. 문서의 내용, 특성 및 처리 프로세스에 따라 파일은 레벨 0 파일, 레벨 1 파일, 2 파일 및 레벨 3 파일로 나눌 수 있습니다.

0 급 문헌은 발표되지 않은 실험 기록, 원시 녹음 (영상), 편지, 원고, 구두 교류 정보 또는 실물 등을 가리킨다.

A 문헌은 저자 자신의 연구 성과에 기초하여 집필하고 발표하거나 출판하는 자료를 가리킨다.

2 급 문헌은 일정 범위, 시간 또는 유형에 대한 대량의 1 급 문헌으로, 그 특징에 따라 수집, 정리, 압축 및 가공하고, 검색 및 찾기를 위해 일정한 순서로 구성된 문헌이다. 참고서, 색인, 요약, 참고서, 서론 등.

3 개의 파일 3 개의 파일은 2 차 파일을 최대한 활용하고 한 파일을 체계적으로 정리하고 요약하며 분석 및 종합하여 작성한 총 문서입니다.

주제어는 자연어를 기초로 개념 조합을 기본 원칙으로 하고, 표준화된 표현 주제의 최소 개념 단위를 정보 저장 및 검색의 기초로 하는 검색 언어입니다.

설명자란 자연어에서 최적화된 표준화된 용어로 주제어라고도 합니다.

키워드 키워드는 문헌 제목, 요약, 본문에 나타나 문헌 주제를 표현할 수 있고 검색의미가 있는 단어이다.

증거 기반 의학은 과학적 증거를 따르는 임상 의학입니다. 임상의의 개인 임상 관행과 경험을 객관적인 과학 연구 증거와 결합하여 각 특정 환자에게 가장 정확한 진단, 가장 안전하고 효과적인 치료, 가장 정확한 예후 추정을 제공한다는 주장이다.

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