(1) 데이터 독립성. 즉, 데이터베이스를 사용하는 정보 시스템에서 비즈니스 트랜잭션 또는 이벤트로 인한 데이터의 물리적 저장은 사용 또는 응용 프로그램과 분리됩니다.
(2) 데이터 표준화. 즉, 데이터베이스의 데이터 요소는 표준화된 의미와 형식을 가지고 있습니다.
(3) 데이터 입력 및 저장. 비즈니스 트랜잭션 또는 이벤트로 생성된 데이터는 데이터베이스에 한 번에 입력되고 한 위치에 저장됩니다.
(4) 데이터 통합. 데이터베이스는 논리적 관계 구조를 활용하여 트랜잭션 데이터를 유연하게 저장하여 서로 다른 데이터 세트를 형성할 수 있습니다.
(5) 데이터 * * *. 데이터 통합으로 인해 데이터 공유의 특성이 발생합니다. 데이터베이스의 모든 데이터는 기업 또는 조직의 모든 사용자가 소유합니다.
(6) 중앙 집중식 데이터 관리. 데이터베이스를 사용하는 정보 시스템에는 일반적으로 모든 데이터, 자원 및 DBMs 작업을 중앙 집중식으로 관리하는 전담 데이터베이스 관리자가 있습니다.
데이터베이스 시스템의 이점:
(1) 데이터 독립성과 표준화로 데이터 저장 및 어플리케이션의 유연성이 향상되어 어플리케이션 작성 및 변경이 쉽고 빨라지고 비용이 절감됩니다.
(2) 데이터 통합 및 온라인 데이터 액세스는 중복 데이터 스토리지를 줄이고, 데이터 요소 간의 불일치를 제거하여 데이터 스토리지 공간을 절약하고, 데이터 액세스 시간을 단축하며, 데이터 신뢰성을 높입니다.
(3) 데이터 통합 및 데이터 공유의 기능은 데이터 액세스 및 어플리케이션의 효율성을 높여 필요한 데이터를 보다 쉽게 저장하고 다양한 데이터 요구 사항을 충족할 수 있도록 합니다.
(4) 데이터의 중앙 집중식 관리는 데이터의 보안과 내부 조정을 강화하여 무단 사용자가 데이터에 무단으로 액세스하는 것을 효과적으로 방지하고 데이터 기록을 적시에 업데이트할 수 있습니다.
그러나 데이터베이스 시스템의 현재 발전 단계에는 여전히 한계가 있으며, 주로 (1) 비용이 높다는 세 가지 측면에 나타난다. 데이터베이스의 하드웨어와 소프트웨어가 비교적 복잡하기 때문에 이러한 하드웨어와 소프트웨어 장치는 더 비쌉니다. (2) 초기 저항이 크다. 데이터베이스 시스템은 일반 데이터 문서 시스템과 크게 다르며 데이터베이스 개발 초기에 큰 저항에 부딪히는 경우가 많습니다. 예를 들어, 시스템 개발자는 데이터베이스 기술에 익숙하지 않아 어려움을 겪고 있습니다. (3) 시스템 취약성. 데이터베이스에 저장된 데이터는 고도로 통합되어 있습니다. 시스템의 하드웨어 및 소프트웨어 중 하나에 장애가 발생하면 전체 데이터베이스 및 모든 어플리케이션이 작동하지 않을 수 있습니다.