우선, 이 전공 학생들의 졸업 후의 업무 내용은 QQ, 위챗, 수박 비디오, 텐센트 비디오, 오늘의 헤드라인, 미단, 바이두 지도 등 우리가 핸드폰에서 본 앱과 관련이 있을 수 있습니다. 이러한 응용 프로그램과 어떤 관련이 있습니까?
컴퓨터 과학 및 기술
이 전공의 주요 과정은 수학, 물리, 컴퓨터 프로그래밍, 전자 회로 및 운영 체제이다. 임베디드 시스템, 시각화 기술, 생물 정보학, 인공지능 관련 과정을 선택해서 수강할 수 있습니다. 그 집중된 실천 코너는 자바 개발, 어셈블리 언어, 웨이보 기술, 데이터베이스, Java 개발, it 프로젝트 실천이다.
사실 이 전공의 핵심 과정은 데이터 구조, 컴퓨터 구성, 운영 체제, 데이터베이스 원리, 컴퓨터 네트워크, 소프트웨어 공학, 그리고 자신이 매우 정통한 컴퓨터 언어를 배우면 높은 봉급을 찾을 수 있다. 핵심 역량은 프로그래밍이어야 하며, 앱 개발, 정보 시스템 구축, 애플릿 개발과 같은 프로젝트를 개발할 수 있습니다. 졸업 후 취업 방향은 인터넷 회사나 소프트웨어 회사 또는 다른 업종의 회사 정보 부서로 가는 것이다. 학부생은 수입이 3000 만 ~ 4 만 원으로 월급이 높다. 격차도 크다. 고임금 학생을 받는 것은 모두 능력이 있는 것이지, 학교가 강한 것은 아니다. 985 대학이 쌍비본과를 할 수 없는 현상도 많다.
그래서 컴퓨터 전공은 외우기 싫어하고, 외우기 싫어하고, 심지어 영어도 잘 못하지만, 수학물리학을 배우지 않아도 잘 배울 수 있고, 건조를 좋아하고, 미주알고주알 캐묻는 정신에 적합하다. 이런 학생은 네가 고임금으로 컴퓨터 전공을 배우기를 기다리고 있다. 그 영어학은 특히 잘 배웠고, 수학은 어떻게 배우든 민첩하지 않으니 신중하게 신청해야 한다. 평소에 추리보다는 기억에 의존하는 학우들도 신중하게 신청해야 한다. 인기 전공을 배웠지만 월급은 높지 않을 수 있습니다.
어떤 부모들은 내가 월급이 높지 않아도 다른 많은 전공보다 높고 1, 2 천 원도 더 높을 수 있다고 말할지 모르지만, 그것은 의미가 없다. 35 세의 엔지니어가 일부 대형 인터넷 회사들에 의해 재계약을 받지 않는다는 말을 들어 본 적이 있습니까? 즉, 35 세가 되면 전업에 직면할 수 있지만, 나이가 들면서 어떤 직업은 점점 더 인기가 많아지고 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 나이명언) 예를 들어, 그들은 의학을 공부하고, 35 세에 중추가 되어 컴퓨터를 배운다. 이때는 이미 강궁의 끝에 이르렀기 때문에, 컴퓨터를 배우는 논리는 한 달에 두 달 혹은 세 달 이상 다른 일을 벌어야 하는 소득이어야 한다. 그렇지 않으면 35 세 이후 컴퓨터를 배우는 데 재능이 없으면 괴로울 것이다.
소프트웨어 공학
소프트웨어 공학 학습의 기초 수업과 컴퓨터는 크게 다르지 않다. 주로 수학, 물리, 컴퓨터 원리, 컴퓨터 네트워크이다. 전문 핵심 과정은 소프트웨어 아키텍처, 소프트웨어 프로젝트 조직 및 관리, 소프트웨어 엔지니어링 등의 과정을 추가합니다. 전공 선택과목은 클라우드 컴퓨팅, 기계 학습, 인공지능 등 일부 과정, 심지어 대데이터 처리까지 선택할 수 있다. 집중 실천의 고리는 주로 공사 연구와 실천, 공사 실천이다. 프로젝트 관행은 간단하게 프로젝트를 개발하는 것입니다. APP, 정보 시스템 또는 애플릿이 될 수 있습니다.
본 전공의 공부는 컴퓨터와 크게 다르지 않아 가까운 친척이다. 핵심 강좌에는 소프트웨어 엔지니어링 기초, 소프트웨어 아키텍처, 소프트웨어 프로젝트 조직 및 관리 등이 포함됩니다. 졸업 후 취업 방향은 컴퓨터 전공과 비슷하다. 취업 단위는 텐센트 알리를 대표하는 대기업과 같다. 공부가 잘 안 돼서 중형이나 중소기업에 가서 프로그램을 쓸 수밖에 없다. 컴퓨터에 적합하면 소프트웨어 엔지니어링에 적합하고 수입은 비슷하다. 잘 배우면 아래 그림에 나와 있는 이들 기업에 출근할 수 있다. 이 기업들은 매우 많아서 고임금을 받을 수 있다.
정보 보안
정보 보안의 기본 수업은 수학, 컴퓨터 네트워크, 데이터 구조, 회로, 물리학을 포함한 컴퓨터, 소프트웨어 엔지니어링과 비슷하다. 그러나 컴퓨터 소프트웨어 엔지니어링에 비해 그의 핵심 과목은 훨씬 나쁘다. 핵심 과정은 주로 운영 체제와 보안, 암호화 및 애플리케이션, 소프트웨어 보안, 네트워크 보안 및 컴파일 원리를 포함합니다. 정보 콘텐츠 보안, 정보 보안 엔지니어링 및 관리, 컴퓨터 법의학, 정보 은닉 기술 등 보안과 관련된 전문 수업이 많다. 선택 과목에서는 Java 언어 개발, 알고리즘 분석 및 설계, 웹 기술, 병렬 컴퓨팅, 임베디드 인간-컴퓨터 상호 작용, 인공 지능을 선택할 수 있습니다. Java 는 컴퓨터의 필수 언어이지만 정보 보안의 선택 과목일 뿐이다.
집중 실습의 일환으로 기본 실습, 네트워크 및 홈 네트워크, 컴퓨터 원리 및 어셈블리 언어 응용 프로그램, 정보 보안 관련 실습 과정이 있습니다. 컴퓨터 과학과 기술, 소프트웨어 엔지니어링에 비해 핵심 교과 과정의 변화는 주로 암호화, 소프트웨어 보안, 네트워크 보안 등과 같은 보안 관련 과정을 배우는 것입니다. 졸업에 가장 적합한 회사는 알리의 안전 분야, 루몽 기술, 안항정보, 아신안전, 심심, Chianxin, 화웨이, 신화 3, 천융신, 텐문운이다. 대기업에 가서 안전 관련 업무를 하거나 직접 이런 회사에 가서 안전을 한다. 만약 당신이 안전하고 기술을 잘 배운다면, 이 회사들에서 사이버 보안 관련 기술 개발 또는 유지 관리를 할 수 있습니다. 하지만 대학에서 프로그래밍 기술을 잘 연마하면 컴퓨터 과학과 기술, 소프트웨어 공학과 학생의 밥그릇을 빼앗고 프로그래밍 작업을 할 수 있어 취업면이 더 넓어진다.
이 전공의 학습 난이도는 수학에 대한 요구가 더 높을 것이다. 이 전공이 좋은 직업을 얻으려면 첫 번째는 세밀한 안전과정을 배우는 것이고, 두 번째는 자신의 프로그램 개발 능력을 높이는 것이다. 이 전공을 완성한 후의 수입은 처음 두 전공과 비슷하다. 안방 분야의 전문가로 성장할 수 있다면 수입이 매우 높다.
데이터 과학 및 빅 데이터 기술
본 전공은 또한 데이터 구조, 데이터베이스, 운영 체제, 컴퓨터 네트워크, 수학, 전자 회로를 배워야 하며, 수학 방면에서 과학 컴퓨팅 및 수학 모델링 학습을 강화할 것이다. 수학의 공부는 위의 세 전공보다 조금 어렵다. 전문 핵심 과정에는 알고리즘 분석 및 설계, 기계 학습, 대규모 데이터베이스 기술, 시각화, 대규모 데이터 수집 및 통합, 데이터 웨어하우스, 분산 및 클라우드 컴퓨팅, 지능형 검색 및 엔진이 포함됩니다. 프로페셔널 수업은 파이썬 데이터 처리와 R 언어 데이터 처리 및 변환을 추가하고 Java 프로그래밍, 웹 프로그래밍 및 모바일 앱 개발 (예: Java \ 웹 모바일 애플리케이션 개발) 을 선택할 수 있습니다. 이는 컴퓨터 및 소프트웨어 엔지니어링을 위한 필수 과목이지만 큰 데이터에는 있습니다.
집중 교육에는 주로 데이터 처리 및 대규모 데이터 종합 응용 관행이 포함됩니다. 빅 데이터 과학과 기술 전공은 처음 세 전공과 크게 다르다. 핵심 과정은 대용량 데이터, 기계 학습, 분산 시스템 및 클라우드 컴퓨팅, 대형 데이터베이스 기술, 데이터 웨어하우스, 심층 학습, 시각화 등과 관련된 알고리즘 분석 및 설계를 선호합니다. 학습 후, 주로 데이터 수집, 데이터 저장, 데이터 분석, 데이터 시각화 및 응용 프로그램을 크게 할 수 있으므로 공부할 때 몇 가지 기본 프로그래밍 기술을 배우는 것 외에도 수학 모델 방향의 코스가 많고 대규모 데이터 저장 관련 코스도 증가합니다. 프로그래밍은 Python 과 R 언어를 중점적으로 공부하지만, 두 언어 모두 비교적 간단하다.
이 전공 졸업생은 프로그래밍 능력면에서 컴퓨터 과학과 기술, 소프트웨어 공학보다 훨씬 나쁘다. 이들은 수학 방향과 빅 데이터 저장 방향에 대해 더 깊이 이해할 수 있지만 취업에서는 일반 중소기업이 많은 데이터를 다룰 수 없고 대기업이 빅 데이터 인재에 대한 채용 요구 사항이 높고 석사 학교를 선호하기 때문에 성적이 좋지 않은 학생을 추천한다. 한두 문밖에 시험을 볼 수 없는 학우들은 가능한 이 전공을 선택하지 않거나, 이 전공을 선택하면 컴퓨터 과학, 기술, 소프트웨어 공학이 된다. 대학의 핵심은 자바 프로그래밍이나 파이썬 프로그래밍의 능력을 높이거나 소프트웨어 관련 프로젝트를 개발하는 것이다. 그래야 컴퓨터, 소프트웨어 공학 학생들과 경쟁할 수 있다. 그렇지 않으면 이 전공을 배우면 취업이 정말 어렵다.
현재 이 방향의 학우들을 많이 만났다. 이 학생들은 어느 정도 큰 데이터 사고와 수학 지식을 가지고 있지만, 비교적 강한 소프트웨어 작성 능력이 부족하여 많은 기업에 의해 거절당하거나, 아니면 따로 높은 것을 도모할 수밖에 없다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 공부명언) 점수가 충분히 높고 학교 순위가 높으면 안심하고 선택할 수 있고 대학원 시험을 준비하고 대기업에 가야 하기 때문에 월급도 상당하다. 순수 소프트웨어 개발, 소프트웨어 엔지니어링, 컴퓨터 과학, 기술 학생보다 훨씬 높다. 대기업에 가서 큰 데이터를 만들 수 있다.