둘째, 데이터 개발:
1, 데이터 분석 및 마이닝
일반적인 작업에는 데이터 정리, 분석 수행 및 데이터 시각화가 포함됩니다. 파이썬, 데이터베이스, 웹 파충류, 데이터 분석 및 처리 등을 배웁니다.
빅 데이터 교육은 일반적으로 빅 데이터 개발 교육을 의미합니다.
빅 데이터 기술은 데이터 수집, 데이터 사전 처리, 분산 스토리지, 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 기계 학습, 병렬 컴퓨팅, 시각화 등의 기술 범주 및 다양한 기술 계층을 포함한 크고 복잡합니다.
2. 빅 데이터 개발
데이터 공학 구축 및 최적화 시스템 Hadoop, spark, storm, supersmart cluster optimization, 기계 학습, Docker 컨테이너 엔진, ElasticSearch, 동시 프로그래밍 등을 학습합니다.
과정 학습은 6 단계로 나뉩니다.