무기장비 효능 평가 시스템은 무기장비 효능 평가 문제를 해결하기 위해 새로 개발된 소프트웨어입니다. 무기장비 효능 평가 시스템은 무기장비 논증, 개발, 실험 및 다양한 단계의 효능 평가에 사용되어 작전체계와 장비체계의 평가와 최적화를 위한 양적 근거를 제공한다. 무기 장비 효율 평가 시스템은 시뮬레이션, 목표 테스트 및 훈련과 같은 다양한 출처의 실험 데이터를 사용하여 무기 장비의 전체 수명 주기 효율성을 평가할 수 있습니다.
1 무기 유효성 평가 시스템 소개
무기장비 효능 평가 시스템은 무기장비 효능 평가 문제를 해결하기 위해 새로 개발된 소프트웨어입니다. 무기장비 효능 평가 시스템은 무기장비 논증, 개발, 실험 및 다양한 단계의 효능 평가에 사용된다. 무기 장비 효율 평가 시스템은 작전 시스템과 장비 시스템의 평가와 최적화를 위한 정량적 근거를 제공한다. 무기 장비 효율 평가 시스템은 시뮬레이션, 과녁 시험, 훈련 등 다양한 출처의 테스트 데이터를 활용할 수 있으며, 효능 평가는 무기 장비의 전체 수명 주기를 관통한다.
베이징 소프트웨어가 개발한 무기 장비 효율 평가 시스템은 주로 다음과 같은 특징을 포함하고 있다.
1, 실시간 평가 지원
지원 전문가 온라인 점수;
4. 환경 종합 평가;
사용하기 쉽고 사용하기 쉬운 그래픽 인터페이스;
다양한 형태의 평가 결과가 표시됩니다.
7. 사용자 정의 평가 알고리즘을 지원합니다.
8. 8 1 중 연산자를 포함한 척도 계산 프로세스에 대한 편집 도구를 제공합니다.
9, 얻은 지표 시스템, 평가 프로그램, 평가 프로세스 설계;
10, 시스템은 32/64 비트 Windows XP/Windows 7 및 기린산 운영 체제를 지원합니다.
2 시스템 아키텍처
2. 1 기능 아키텍처
무기 효율성 평가 시스템은 주로 평가 프로젝트 관리, 지표 시스템 관리, 평가 임무 관리, 데이터 처리, 평가 예산, 보고서 생성 및 자원 관리 7 개 모듈을 포함합니다. 구체적인 기능 다이어그램은 다음과 같습니다.
2.2 기술 옵션
무기 효율 평가 시스템은 QT 에서 개발하여 플랫폼 간 (Windows/Linux 시스템 지원) 을 가능하게 합니다. 구체적인 기술 선택은 다음과 같습니다.
2.3 기술 아키텍처
무기 성능 평가 시스템은 MVC 아키텍처를 사용하여 개발되었으며, Widgets 와 Window 를 인터페이스, 스타일 CSS 스타일, QtCharts 를 구성 요소로 하여 원형 차트, 막대 차트, 선 차트 등의 그래픽을 개발했습니다. 구체적인 기술 아키텍처 다이어그램은 다음과 같습니다.
테크니컬 일러스트레이션
3 기능 요구 사항
3. 1 평가 프로젝트 관리
평가 프로젝트 관리는 효율성 평가를 위한 통합 리소스 관리 플랫폼을 제공합니다. 각 리소스의 주요 속성을 신속하게 검색 및 표시하고 편집을 위해 선택한 리소스 편집 도구를 시작할 수 있습니다. 평가 프로젝트 관리 도구는 평가 프로젝트의 생성, 삭제 및 조회를 지원합니다.
평가 프로젝트의 구성, 표시, 열기, 삭제, 닫기, 검색 및 저장을 지원합니다.
평가 프로젝트에는 지표 체계, 평가 방안, 평가 임무 및 데이터 요약이 포함됩니다.
프로젝트 관리 평가
3.2 지표 시스템 관리
지표 시스템 관리 모듈은 지표 시스템의 생성, 편집 및 보존을 담당합니다. 지표 체계는 같은 종류의 평가 대상의 다양한 특징을 레이어별로 추출함으로써 지표 간 의존성을 설명하는 방향성 그래프입니다. 이 모듈은 다음을 지원합니다
비용형, 수익형, 고정형, 이탈형의 네 가지 유형이 있습니다.
유형 표시기 시각화 작성 및 편집; 지표체계를 구축하는 과정에서 5 가지 가중치 설정 방법 (계층 분석, 링비 계수 방법, 엔트로피 방법, 편차 최대화 방법 및 사용자 정의 가중치 방법) 이 지원됩니다.
척도 체계 합산 프로세스의 신규, 편집, 삭제, 설정 및 삭제를 지원합니다.
지표 시스템 관리
가중치 계산 인터페이스를 제거하는 분석 계층 구조 프로세스
3.3 평가 태스크 관리
평가 태스크 관리는 평가 태스크 생성, 편집 및 저장을 담당합니다. 평가 임무는 통일된 평가 방안을 사용하여 하나 이상의 관련 평가 대상을 평가하는 과정이다. 평가 태스크를 생성하려면 먼저 평가 대상 및 평가 등급을 설정한 다음 평가 프로세스에서 운영자 매개변수를 구성하여 데이터 사전 처리로 얻은 데이터를 평가 프로세스에 입력해야 합니다.
평가 작업의 생성, 편집 및 삭제를 지원합니다. 평가 템플리트 생성, 평가 템플리트에서 평가 인스턴스 삭제 및 생성, 평가 인스턴스 비교 등을 지원합니다.
평가 태스크 관리
3.4 데이터 처리 기능
평가 데이터 사전 처리 기능은 주로 다양한 출처의 평가 데이터를 그룹화, 필터링, 병합, 압축 및 변환하고 다양한 효율성 평가 알고리즘에 사용할 수 있는 데이터를 얻기 위한 데이터 통계 계산입니다. 데이터 전처리 모듈
블록은 일련의 데이터 소스 및 데이터 세트를 관리합니다.
데이터 소스 가져오기, 데이터 소스 처리 및 기본 척도 데이터 미리 보기를 지원합니다.
데이터 사전 처리 편집
3.5 운영 기능 평가
계산 확인, 평가 계산, 평가 결과 표시, 성과 지표 평가 결과 저장을 지원합니다.
에서는 27 가지 공통 알고리즘을 제공하고 사용자가 다양한 알고리즘을 사용하여 직접 계산할 수 있도록 알고리즘 가이드를 제공합니다. 구체적인 방법은 계층 분석법, 모호한 종합법, 회색 백색화권함수 클러스터링법, TOPSIS 법, 추세법입니다
추세 분석, 데이터 포락선 분석, 주성분 분석, 극차 분석, 분산 분석, 주성분 분석, 계수 분석, 지원 벡터기, 체인 계수 방법, ADC 방법, SEA 방법, 데이터 일관성 분석, 부드러운 필터
웨이브 방법, 창 스펙트럼 분석, 최대 엔트로피 스펙트럼 분석, 단항 맞춤 방법, 점 추정, 단일 전체 간격 추정, 두 개의 전체 간격 추정, 단일 전체 가정 테스트, 두 개의 전체 가정 테스트, 바이어스 및 첨도 테스트 및 정규 테스트입니다.
테스트 및 특이 값 필터링.
평가 태스크 조회
3.6 보고서 생성 기능
평가 결과의 비교 분석, 민감도 분석 기능 및 자동 보고서 생성 기능을 지원합니다.
민감도 분석
3.7 리소스 관리 기능
운영자 관리 및 데이터 세트 템플릿 관리를 지원합니다.