"대용량 데이터" 란 다양한 형태로 많은 소스에서 수집된 방대한 데이터 세트를 의미하며, 종종 실시간입니다. 기업이 기업에 판매하는 경우 이 데이터는 소셜 네트워크, 전자 상거래 웹 사이트, 고객 액세스 기록 및 기타 여러 출처에서 얻을 수 있습니다. 이 데이터는 회사 고객 관계 관리 데이터베이스의 일반 데이터 세트가 아닙니다.
기술적으로 큰 데이터 [1] 와 클라우드 컴퓨팅의 관계는 동전의 앞면과 뒷면처럼 밀접한 관계가 있다. 큰 데이터는 단일 컴퓨터에서 처리할 수 없으며 분산 컴퓨팅 아키텍처를 사용해야 합니다. 대량의 데이터를 마이닝하는 것이 특징이지만 클라우드 컴퓨팅, 분산 데이터베이스, 클라우드 스토리지 및/또는 가상화 기술의 분산 처리에 의존해야 합니다. (Victor Mayer-schoenberg 와 Kenneth Cookeye 가 작성한' 빅 데이터 시대 [4]' 에서 빅 데이터는 임의 분석 (샘플링 조사) 의 바로 가기가 아닌 모든 데이터를 사용하는 방법입니다. 큰 데이터의 4V 특징은 매스 (대량), 속도 (고속), 다양성 (다양성), 가치 (가치) 입니다.
일찍이 1980 년, 저명한 미래학자 알빈 토플러가' 제 3 의 물결' 이라는 책에서 큰 데이터를' 제 3 의 파도의 화채악장' 으로 열정적으로 칭송했다 하지만 2009 년경부터' 빅 데이터' 는 인터넷 정보기술 업계에서 인기 있는 단어가 되었다. 미국 인터넷 데이터 센터의 데이터에 따르면 인터넷상의 데이터는 매년 50% 증가하고 2 년마다 두 배로 증가할 것이다. 현재 세계 데이터의 90% 이상이 최근 몇 년 사이에 생산되고 있다. 게다가, 데이터는 사람들이 인터넷에 게시하는 정보만을 의미하는 것이 아니다. 세계 각지의 공업 설비, 자동차, 전기 계량기에는 수많은 디지털 센서가 있으며, 위치, 운동, 진동, 온도, 습도, 심지어 공기 중의 화학 물질의 변화를 수시로 측정하고 전송할 수 있으며, 대량의 데이터 정보를 만들어 낸다.
빅데이터의 의미는 인류가 점점 더 유행하고 있는 네트워크 행위와 함께 관련 부서와 기업이 수집하고 데이터 생산자의 진정한 의도와 선호도를 포함하며 비전통적인 구조와 의의를 가지고 있다는 것이다. 2065438+5 월 13 일 알리바바 그룹 이사회 의장 마윈 타오바오 10 주년 파티에서 알리바바 그룹 CEO 를 퇴임하고 파티에서 퇴임 전 연설을 할 예정이다. 마윈 (WHO) 에 따르면, PC 시대가 아직 밝혀지지 않았을 때 모바일 인터넷이 왔고, 모바일 인터넷이 아직 밝혀지지 않았을 때 빅 데이터 시대가 왔다고 합니다.
빅 데이터 시대의 급증으로 Microsoft 는 주로 엔지니어링 건설을 위해 자원을 절약하고 효율성을 높이기 위해 데이터 중심 소프트웨어를 만들었습니다. 이 과정에서 세계에 40% 의 에너지를 절약할 수 있다. 이 소프트웨어의 전망을 제쳐두고 Microsoft 팀의 목표는 에너지 절약뿐만 아니라 지능형 운영에 더 많은 관심을 기울이고 있음을 알 수 있습니다. 히터, 에어컨, 팬, 등이 축적한 대량의 데이터를 추적하여 에너지 낭비를 방지하는 방법을 포착할 수 있습니다. "데이터 좀 주세요. 좀 바꿀 수 있어요. 만약 네가 나에게 모든 데이터를 제공한다면, 나는 세상을 구할 수 있다. " 마이크로소프트 스미스는 이렇게 말합니다. 스마트 빌딩은 바로 그의 팀이 주목하는 것이다.
대량의 데이터에서 유용한 정보를' 정제' 하는 것도 네트워크 아키텍처와 데이터 처리 능력에 큰 도전이다. 몇 년간의 비판, 질문, 토론, 투기를 거쳐 빅 데이터는 마침내 자신의 시대를 맞았다. 20 12 년 3 월 22 일 오바마 정부는 2 억 달러를 투자하여 빅 데이터 관련 산업의 발전을 촉진하고' 빅 데이터 전략' 을 국가 전략으로 끌어올렸다고 발표했다. 오바마 정부는 심지어 큰 데이터를' 미래의 새로운 석유' 로 정의하기도 했다.
빅데이터 시대가 도래했고, 그것은 많은 분야에서 엄청난 변화의 물결을 일으킬 것이다. 그러나 큰 데이터의 핵심은 소프트웨어와 하드웨어의 쌓기가 아니라 고객을 위해 데이터에 포함된 가치를 발굴하는 것임을 냉정하게 보아야 합니다. 따라서 다양한 분야의 빅 데이터 애플리케이션 모델 및 비즈니스 모델에 대한 연구가 빅 데이터 산업의 건강한 발전의 열쇠가 될 것입니다. 우리는 국가의 전반적인 계획과 지원을 통해 지방정부가 현지 여건에 따라 제정한 대형 데이터 산업 발전 전략을 통해 국내외 선두 IT 기업과 수많은 혁신적인 기업들의 적극적인 참여를 통해 빅 데이터 산업의 미래 발전 전망이 매우 넓다고 믿습니다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언
빅데이터는 인터넷이 현 단계로 발전한 표징이나 특징일 뿐이다. 그것을 신화 하거나 경외심을 유지할 필요가 없다. 클라우드 컴퓨팅으로 대표되는 기술 혁신의 맥락에서 수집하고 사용하기 어려웠던 이러한 데이터는 쉽게 사용할 수 있게 되었습니다. 각 업종의 끊임없는 혁신을 통해, 큰 데이터는 점차 인류에게 더 많은 가치를 창출할 것이다. [1]
의미
오늘날의 사회는 빠르게 발전하는 사회로, 과학기술이 발달하고 정보 유통이 이루어지고 있다. 사람들의 교류가 점점 가까워지고 생활이 점점 편리해지고 있다. 빅데이터는 이 하이테크 시대의 산물이다. 알리바바 창업자 마윈 (Alibaba 창업자) 는 연설에서 미래 시대는 IT 시대가 아니라 DT 시대라고 언급했다. DT 는 데이터 기술인 Data Technology 로, 큰 데이터를 보여주는 것은 알리바바 그룹에 매우 중요하다.
어떤 사람들은 데이터를 에너지 있는 탄광에 비유한다. 석탄은 성격에 따라 초탄 무연탄, 비료탄, 마른 석탄으로 나뉘는데, 노천탄광과 심산탄광의 채굴 비용은 다르다. 마찬가지로, 큰 데이터는 "큰" 이 아니라 "유용한" 것입니다. 가치 함량과 발굴 비용은 수량보다 더 중요하다. 많은 업계에서 이러한 대규모 데이터를 어떻게 활용하느냐가 경쟁에서 승리하는 열쇠입니다.
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