빅 데이터 엔지니어의 미래 경력 계획

데이터 분석 엔지니어의 경력 계획이나 학습 계획을 알고 싶다면 자신의 기술과 전문성을 향상시키기 위해 가장 정확하고 목표적인 방법은 채용 직위의 업무 요구 사항을 문의하는 것이라고 생각합니다. 그래서 우리는 자신의 학업을 화살로 공부할 수 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 공부명언) 다음 채용 요구 사항을 살펴 보겠습니다.

1. 대형 데이터 플랫폼의 계획, 분석, 설계, 전체 아키텍처 파악, 관련 기술 솔루션 문서 작성

대형 데이터 플랫폼의 배치, 개발 및 유지 보수를 담당합니다.

3. BI 분석가와 협력하여 비즈니스 목표에 대한 데이터 분석 모델 정의 및 알고리즘 구현을 완료합니다.

관련 기술 분야의 탐사 및 예비비를 부담합니다.

요구 사항:

1. 학사 학위 이상, C/C++ 또는 JAVA； 에 능숙함

2. 다양한 공통 데이터 구조 및 알고리즘에 익숙하고 충분한 리눅스 네트워크 데이터베이스 개발 경험이 있습니다.

C++ 실제 전투 경험이 2 년 이상 선호됩니다.

큰 데이터 마이닝 경험과 스킬이 선호됩니다. Hadoop, hbase, hive 등.

다른 부서 구성원과 의사 소통하고 협력하는 데 능숙합니다.

또 다른 채용 요건은 다음과 같습니다.

직무 역할:

1. 데이터 모델링을 위한 사용자 요구 사항 이해 및 마이닝

2. 전문 통계 분석 도구를 이용하여 대량의 데이터에서 법칙을 총결하고, 잠재적 가치를 발굴하며, 의사 결정의 근거를 제공한다.

요구 사항:

1, 수학, 통계, 컴퓨터, 인공지능학과 이상 학력, 2 년 정도 데이터 분석 및 발굴 정규직 경험, 우수한 석사도 가능합니다.

2, 좋은 데이터 민감성, 대량 데이터에서 효과적인 정보를 추출하여 분석, 발굴 및 모델링에 능숙하다.

3. SPSS, SAS, r 언어 및 MatLab； 과 같은 분석 도구를 숙지합니다.

4, Oracle, SQL, MongoDB； 와 같은 데이터베이스 기술에 익숙합니다.

5. 수학적 모델링, 데이터 마이닝 및 Hadoop 빅 데이터 경험이 선호됩니다.

나는 이곳을 보면 너는 데이터 분석 엔지니어에 대해 매우 명확한 견해를 가져야 한다고 생각한다. 힘내, 바!