현재 대부분의 사람들은 AI 의 탄생을 알고 있지만, 대부분의 사람들은 준비가 되어 있지 않고, 단지 교류와 채팅에만 국한되어 있다. 그래서 AI 를 진정으로 껴안거나 바람을 잡는 사람은 매우 적다. 대부분의 일반인들에게는 이 기회를 잡기가 너무 어렵다고 할 수 있다. 네티즌이 어떻게 말하는지 봅시다.
그러나 지금의 상황은 배우지 않으면 안 된다는 것이다. 그렇지 않으면 곧 탈락할 것이다. 말할 것도 없고, 오늘의 화제는 일반인들이 AI 의 물결 속에서 바람을 잡으려면 어떻게 해야 하는지에 대해 이야기한다. 보통 사람들은 왜 AI 를 배워야 합니까?
기초부터 일반인으로서 우리는 AI 가 관련된 분야 (수학, 컴퓨터, 물리학, 심리학, 철학 등) 를 이해해야 한다. 온라인 또는 오프라인 AI 과정 수강, 관련 서적 읽기, 온라인 강좌 및 비디오 가입 등 다양한 방법으로 기본 사항을 배울 수 있습니다.
AI 의 기본 사항을 배우면 AI 의 원리와 응용을 더 잘 이해하고 AI 의 발전 추세와 영업 기회를 더 잘 파악할 수 있습니다. 따라서 일반인으로서 우리는 AI 의 기본 개념, 원리, 방법 및 응용, 관련 프로그래밍 언어 및 도구의 기본 지식을 습득해야 합니다. AI 와 관련된 기술 분야는 매우 광범위합니다. 또한 이러한 분야에서 심층적인 연구를 수행하고 해당 기술을 능숙하게 습득할 수 있습니다. 이것이 AI 를 배우기 위한 전제 조건입니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 과학명언) 이러한 기술은 오늘날 시장에서 매우 유행하고 있으며, 이러한 기술을 습득한 사람들은 AI 의 구호를 더 잘 파악할 수 있다.
평소에도 AI 의 최신 동향을 주시해야 한다. 일반인으로서 AI 의 최첨단 기술과 응용 분야를 이해함으로써 AI 에 대해 더 많이 알 수 있습니다. 미디어, 플랫폼, 포럼 등 여러 가지 방법을 알고 있으며, 유명 AI 회사와 기관들에도 집중할 수 있습니다. 이것들은 모두 좋은 방법이다.
우리가 기초지식을 장악하고, 관련 기술을 익히고, 관련 트렌드에 주목하고 나면, AI 관련 프로젝트 (예: AI 창업회사 가입 등) 에 참여할 수 있습니다. 이러한 프로젝트에 참여하면 더 많은 경험과 기술을 축적하고 AI 의 전문성을 향상시킬 수 있습니다.
AI 업계에 진입하고, 각광을 선점하려면 관련 기술과 경험이 필요하기 때문이다. 하지만 모든 기술을 습득할 필요는 없습니다. 자신에게 적합한 경로를 찾거나, 자신의 수준과 관심사에 적합한 AI 프로젝트를 찾거나, 프로그래밍, 디버그, 테스트 등의 프로세스를 통해 작업을 수행하거나, 일부 온라인 플랫폼 또는 도구를 통해 실천할 수 있습니다. 업계에 입사한 후에는 개인 자원을 활용하고 AI 업계 사람들과 친구를 사귀고 경험과 아이디어를 교환하여 더 가치 있는 조언을 받을 필요가 있다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 일명언)
마지막으로, AI 음성 도우미, AI 스마트 홈 제품, AI 의료 제품 등을 개발할 수 있습니다. 또한 당신을 더 자신있게 만들 것입니다.
밤을 들다:
로봇 고객 서비스 개발: AI 기술을 이용하여 스마트 고객 채팅 로봇을 개발하여 사용자의 질문에 자동으로 대답할 수 있습니다. 그런 다음 여러 기업과 협력하여 기업에 지능형 고객 서비스를 제공하고 일정 컨설팅 비용을 청구합니다. 이런 로봇 고객 서비스는 전자상거래 플랫폼, 온라인 교육 등 여러 업종에서 서비스할 수 있다.
솔직히 쉬워요 ~ 바라발라, 하지만 하기는 정말 어려워요. 기초지식으로 볼 때 일반인이 입문하는 데는 1 년 이상이 걸린다. 그래서 전체 학습 과정에서, 당신은 충분한 열정, 충분한 용기와 관심, 충분한 능력을 뒷받침해야 AI 업계에 들어갈 수 있고, 당신은 바람을 잡을 수 있습니다.
예, 때때로 우리는 스스로를 채찍질해야 합니다. 인공지능은 이미 오늘날의 발전의 필연적인 추세가 되었기 때문입니다. 관련 기술을 습득해야만 공구를 더 잘 이용하여 실력을 향상시키고 가치를 실현할 수 있다. 그리고 현재 국내 많은 회사들이 AI 기술을 사용하려고 시도하고 있다. 따라서, 각광을 빼앗는 가장 중요한 것은 끊임없이 노력하여 스스로 분투하는 것이다.
저명한 경제학자 임택평 박사가 언급한 바와 같이,
"중국 경제는 기술을 보고, 중국 기술은 AI 를 본다. 클릭합니다 저명한 경제학자 임택평 박사가 2022 만상 바이두 모바일 생태대회에서 발표한' AI 가속 중국 경제' 라는 제목의 연설에서 내린 결론이다.
임택평 박사는 연설에서 중국 경제의 새로운 엔진에서 새로운 인프라의 중요한 역할을 공유했다. 그는 AI 기술이 새로운 인프라 2.0 시대가 새로운 인프라' 사용' 을 실현하는 가장 유리한 진입점이 될 것이라고 예측했고, 기업과 개인이 AI 기술로 인한 시대적 배당금을 높이 파악할 것을 제안하고, 바이두 APP 가 모든 사람이 사용할 수 있는 AI 의 새로운 인프라가 될 것이라고 예측했다.' 바이두 플랫폼 구축, 사람마다 연극' 모델을 통해 전 국민의 창의력을 자극했다.
임택평은 연설에서 현재 AI 의 바람을 잡을 수 없다고 언급했다. 20 년 전 인터넷의 트렌드를 잡을 수 없었던 것처럼 빠져나갈 길이 없다.
따라서, 비록 당신이 평범한 사람이라 하더라도, 당신이 조류에 적응하고 사회 발전의 속도를 따라가려면, AI 를 배워야 합니다. 몇 년 동안의 길이 아무리 어렵더라도, 그렇지 않으면 도태될 것입니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언)
모두가 2023 년이 경기 침체의 한 해가 될 것이라고 말하고 있지만, 모든 경기 침체에서 새로운 산업이 나타날 것이라는 것을 잊지 마세요. 그래서 인공지능은 다음 혁명적인 출구이고, 일부 기업들은 이미 감원을 시작했다. 나는 이것이 우연의 일치도 아니고, 유언비어도 아니라고 생각한다.
관련 자료에 따르면 지난해 미국의 주요 과학기술회사들은 약 654 만 38+0 만 5000 명을 감원했고, 올해 첫 달에는 약 6 만 명을 감원했다. 미국은행은 미국 경제가 2023 년 1 분기부터 월 평균 65,438+075,000 개의 일자리를 잃을 것으로 예상된다고 경고했다.
그러니 믿지 마세요. 현재 인공지능은 이미 각 업종에 침투했다. 예를 들어, 의료 분야에서는 AI 기술로 의사의 진단을 돕습니다. 금융 분야에서 AI 기술은 시장 추세를 예측하는 데 사용되며 소매업은 인공 지능 기술을 활용하여 판매 전략을 최적화할 수 있습니다. 이러한 응용 프로그램 시나리오는 AI 기술의 발전 방향입니다.
즉, 미래에는 인공지능의 응용 장면이 더욱 넓어질 것이다. 여기를 보면, 내가 배우지 않는다고 말하고 싶니? !
이렇게 많이 말씀드렸는데, 일반인들이 AI 를 배우기 위해 습득해야 할 기초지식점에 대해 이야기해보죠.
배워야 할 기초 지식이 많다. Linux 개발을 하는 것은 파이썬 프로그래밍 지식과 리눅스 지식을 포함한다. 시각적으로는 이미지 처리, OpenCV 등을 배워야 한다. 그리고 당신은 또한 일정한 수학적 기초를 가져야합니다.
구체적으로 말하자면:
1, 수학 기초: 선형 대수학, 확률론, 통계, 그래프 이론;
2. 컴퓨터 기본 사항: 운영 체제, 리눅스, 네트워크, 컴파일 원리, 데이터 구조, 데이터베이스;
3. 프로그래밍 언어의 기초: C/C++, 파이썬, 자바;
4. 인공지능의 기초: ID3, C4.5, logistic 회귀, SVM 및 분류기의 특징과 성질, 다른 알고리즘과의 차이
5. 도구 기본 사항: opencv, MATLAB, caffe 등.
결론적으로, 나는 이 물결을 따라잡으려면 도전을 맞이할 준비를 잘 해야 한다고 말하고 싶다. 인공지능은 점점 복잡해지고 발전이 매우 빠르기 때문이다. 그러므로 충분한 심리적 준비를 해야 한다. 화이팅 ~