요즘 직장 경쟁이 갈수록 치열해지고 있다. 한두 가지 새로운 기술을 배우지 않고 지식을 새롭게 유지하면 후배들에게 쉽게 넘어갈 수 있다. 어떤 사람들은 외국어를 배우기로 선택하고, 어떤 사람들은 직장에서 사람을 상대하는 능력을 배우기로 선택한다.
만약 당신의 일이 데이터를 처리해야 한다면, 나를 믿으세요, 파이튼은 확실히 당신의 승진 인상의 발판이 될 것입니다. 왜요 효율성이 높기 때문입니다. 고위 데이터 분석가의 채용 정보, 연봉 24w-48w 를 살펴보겠습니다. 다음 네 가지 능력은 고용주에 의해 더 많은 관심을 기울입니다.
자세히 빗어 보면, 데이터 분석가가 아니더라도 이 네 가지 능력을 가지고 있으면 직장에서 가산점을 얻을 수 있다는 것을 알게 될 것이다. (존 F. 케네디, 공부명언) 일렉트로닉스 프로모션이 끝나고 다른 사람들이 데이터를 빗질하는 데 많은 시간을 할애한다고 상상해보십시오. 포지셔닝 문제를 분석하고 더 나은 상호 작용 차트를 만드는 데 더 많은 에너지를 할애할 수 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언) 비즈니스 분석, 당신은 많은 데이터를 당기고, 수동으로 차트를 작성하며, 효율은 몇 줄의 파이썬 코드보다 못하다. 우리 하나씩 분석해 봅시다.
1, 비즈니스 통찰력과 실행, 비즈니스 통찰력과 실행, 통속적인 점은 대량의 정보에서 효과적인 정보를 얻는 방법입니다.
파이썬은 MySQLdb 라이브러리를 사용하여 데이터베이스에 연결할 수 있고, pandas 및 matplotlib 를 사용하여 정리 및 분석을 수행할 수 있으며, pyecharts 의 상호 작용 시각화, numpy 및 sklearn 모델링, pyinstaller 도 동료에게 워크플로우를 패키지화할 수 있습니다. * * * 같은 효과 ...
Matplotlib 라이브러리를 호출하여 데이터를 빠르게 정리하고 몇 줄의 코드로 그립니다.
도구의 효율성이 높아지면 비즈니스를 더 깊이 이해하고 분석할 수 있는 시간이 더 많아집니다.
2, 의사 소통 기술
파이썬 또한 의사 소통 능력을 향상시킬 수 있습니까?
데이터 분석가는 비즈니스 측에 속하며 회사의 프로젝트 및 고객 요구에 장기간 접촉합니다. 기술 측은 일반적으로 제품 기능의 실현에만 관심을 갖는다. Python 을 장악하는 분석가는 비즈니스와 기술의 문제점을 더 잘 이해할 것이다.
3. 파이썬 및 SQL
방대한 양의 데이터를 처리하는 것은 Excel 만 경제적이지 않기 때문에 대부분의 데이터 분석가는 SQL 기술이 필요합니다.
SQL 언어의 시작은 매우 간단합니다. 데이터에 액세스하고 기본 데이터를 정리하는 기능을 익히면 작업을 시작할 수 있습니다. 초급 분석가는 분석을 위해 몇 개의 숫자를 현지에 가져올 수 있으며, 효율적인 데이터 분석가는 Python 연결 데이터베이스를 사용하여 분석을 수행함으로써 워크플로우를 더욱 효율적으로 만들 수 있습니다.
Python 도구 라이브러리 pymongo 를 사용하여 데이터베이스 문서를 조회합니다
4. 주동성과 논리적 주동성과 논리는 형이상학이다. 직장의 사람들은 모두 자신이 주도권을 가지고 있다고 말하지만, 문제는 사장이 어떻게 너의 주동성을 느낄 수 있느냐는 것이다. 좋아하다 ...
전환율 데이터가 낮을 때, 데이터를 빠르게 검색하여 원인을 찾고, 심지어 파이썬을 사용하여 자동 경보 스크립트를 작성하여 사장이 당신에게 물었을 때 "내 생각" 이라고 말하는 것이 아니라 일선 업무원에게 정확하게 표현한다. 회사의 새로운 업무가 아직 형성되지 않았을 때, Python 을 사용하여 유효한 데이터를 수집하고 시각화 지표 시스템을 구축하여 업무를 지도하는 것이 아니라 사장이 너에게 "내 생각" 이라고 말하는 것이 아니다. 능동적인 학습, 고화된 데이터 작업 흐름에서 효율성을 높일 수 있는 새로운 방법을 적극적으로 찾고 있습니다. 예를 들어, 동료가 여전히 반복적인 작업을 복사하고 붙여넣는 것을 발견하고, 파이썬을 사용하여 동료가 스크립트 병합 파일을 작성할 수 있도록 돕습니다. 이 세부 사항은 사장이 묻지 않지만, 주동성과 논리는 오직 한 사람의 능력이 강해야만 드러날 수 있다.
파이썬 쓰기 가젯을 사용하면 몇 분 안에 9 12 개의 Excel 테이블을 통합할 수 있습니다.
결론적으로,' 선임' 데이터 분석가가 되는 것은 불가능하다. 끊임없이 사고하는 것을 배워야 출중하게 될 수 있다.