빅데이터 전공은 컴퓨터 전공과 비슷해서 실천형 전공입니다. 학생들은 독립적으로 프로그램을 작성하고, 디버그 프로그램을 수정하고, 모든 세부 사항에 주의를 기울여야 오류를 발견하고, 프로그램을 원활하게 실행할 수 있다.
이 전공은 학생들의 수학 능력에 대한 요구가 높기 때문에 수학에 민감하지 않은 학생에게는 신중하게 신청하는 것이 좋습니다. 이 전공은 학생의 컴퓨터 사용 능력에 대한 요구가 높습니다. 학생들은 학교에서 공부하는 동안 반드시 이 방면의 지식을 잘 배워야 하며, 관련 컴퓨터 자격증을 취득하여 경쟁력을 강화할 수 있다.
확장 데이터
데이터 과학은 데이터 분석, 데이터 마이닝 및 빅 데이터의 세 가지 주요 범주로 나뉩니다. 데이터 분석은 주로 비즈니스 위주로 Excel, Spass, SAS, SQL 등과 같은 데이터 분석 및 통계 도구를 사용합니다. , 데이터를 분석하고 표시하여 회사의 비즈니스 의사 결정을 돕습니다.
데이터 마이닝은 데이터 분석보다 모델링 기능에 더 중점을 둡니다. 일반적으로 일부 데이터와 문제가 주어지면 일부 기계 학습 알고리즘을 사용하여 모델을 만든 다음 이 모델을 사용하여 무언가를 예측할 수 있습니다. 따라서 기계 학습 알고리즘은 데이터 마이닝의 핵심이라고 할 수 있습니다.
빅 데이터와 밀접한 관련이 있는 업무로는 빅 데이터 플랫폼 개발, 빅 데이터 애플리케이션 개발, 빅 데이터 분석, 빅 데이터 데모 및 빅 데이터 교육 등이 있습니다. 업무마다 서로 다른 지식 구조가 필요하고, 직면하는 작업 장면에도 큰 차이가 있다. 대형 데이터 플랫폼 개발은 R&D 급에 속하는 일자리로, 종사자들이 강력한 R&D 능력을 갖추어야 한다.