새로운 역사적시기에 접어들면서 더욱 풍부한 데이터를 수집하는 것이 모든 기업의 주요 임무다. 기업이 더 많은 정보를 수집할 수 없게 되면 관리 의사 결정에서 더 많은 실수를 하기 쉽다. 기업은 내부 데이터 정보 관리를 중시하여 현재의 데이터 관리가 빅 데이터 시대의 특징에 부합하도록 해야 합니다. 첫째, 빅 데이터 시대 이후 수많은 데이터 정보가 쏟아져 나왔기 때문에 기존의 데이터 정보 관리 기술이 제때에 변하지 않으면 빅 데이터의 응용에 영향을 미칠 가능성이 높습니다. 따라서 현재 기업은 대용량 데이터의 보편적인 응용을 촉진하기 위해 최신 소프트웨어와 하드웨어를 적시에 도입해야 합니다. 둘째, 대량의 데이터 정보가 출현함에 따라 기업은 데이터 정보 관리 능력을 지속적으로 향상시키고, 다양한 유형의 데이터 정보를 적시에 처리 및 처리하고, 최신 데이터를 적시에 파악할 필요가 있습니다. 많은 기업들이 이미 정보 데이터의 중요성을 인식하고 있지만, 첨단 기술 조치가 없어 각종 데이터 정보가 제대로 작동하지 못하고 있다. 셋째, 빅 데이터는 엔터프라이즈 관리 의사 결정에서 대체 할 수없는 역할을하지만 데이터 조각화의 역할에주의를 기울여야합니다. 기업이 성공하려면 두 가지 데이터의 응용을 중시하여 두 가지 데이터를 조정하고, 데이터 분석이 더욱 과학적이 되도록 하고, 분석 과정을 더욱 단순화하고, 직원의 노동 강도를 줄여야 한다. 기업은 적시에 내부 지식 관리를 혁신하고 가능한 한 빨리 새로운 지식 관리 모델을 도입해야 한다. 실제로 지식 관리는 실제로 데이터 관리입니다. 기업이 경영 결정을 내릴 때 지식 추출은 필수 과정이며, 다양한 지식을 적극적으로 적용해야만 가장 합리적인 결정을 내릴 수 있다. 현재, 빅 데이터 기술의 영향으로 사람들은 지식의 중요성을 점점 더 인식하고 있다. 현재 많은 기업들이 현대 지식 관리 모델 구축을 중요한 위치에 두고 있으며, 지식 관리를 매우 중시한다. 동시에 기업은 큰 데이터의 응용에 지나치게 의존하지 말고 주관적인 의사 결정의 중요성을 간과해서는 안 된다. 상호 조율과 상호 촉진을 보장해야만 기업이 올바른 결정을 내릴 수 있다.