A: 데이터 웨어하우스 (Data warehouse) 는 주제 중심의 통합, 재생 불가능 (안정) 및 시간 (시간에 따라) 변화에 따라 엔터프라이즈 의사 결정 지원 시스템에 필요한 통합 정보를 제공하는 새로운 데이터 처리 아키텍처입니다.
데이터 웨어하우스 구축에는 세 가지 목적이 있습니다.
첫째, 엔터프라이즈 의사 결정 분석에서 시스템 응답 문제를 해결하기 위해 데이터 웨어하우스는 기존 트랜잭션 데이터베이스보다 더 빠른 대규모 의사 결정 분석 응답 속도를 제공합니다.
두 번째는 의사 결정 분석의 데이터에 대한 특수한 수요 문제를 해결하는 것이다. 의사 결정 분석에는 기존의 트랜잭션 데이터베이스는 직접 제공할 수 없는 포괄적이고 정확한 통합 데이터가 필요합니다.
셋째, 데이터에 대한 의사 결정 분석의 특수 운영 요구 사항을 해결합니다. 의사 결정 분석은 일반 영업 사원이 아닌 전문 사용자를 대상으로 합니다. 이를 위해서는 전문 분석 도구를 사용하고 분석 결과를 비즈니스 인텔리전스로 표현해야 합니다. 이는 거래 데이터베이스에서는 제공되지 않습니다.
데이터 마이닝이란 무엇입니까? 그것의 기능은 무엇입니까?
A: 불완전하고, 소음이 있고, 모호하고, 무작위적이며, 사람들이 미리 알지 못하지만 잠재적으로 유용한 데이터에서 숨겨진 정보와 지식을 추출하는 과정을 데이터 마이닝이라고 합니다. 관련 이름으로는 지식 발견, 데이터 분석, 데이터 융합, 의사 결정 지원 등이 있습니다.
데이터 마이닝의 기능에는 개념 설명, 관련성 분석, 분류 예측, 클러스터 분석, 추세 분석, 이탈 분석 및 편차 분석이 포함됩니다.