모바일 인터넷 시대에 물류업은 디지털 경제와 실물경제의 중요한 유대로서 이미 국민경제의 중요한 부분이 되었다. 한편, 2020 년에는 전체 환경의 불확실성으로 인해 물류 업계는 더욱 치열한 경쟁 환경, 광활한 농촌의 마지막 킬로미터, 디지털 지능 세계에서 물류 효율성과 서비스에 대한 요구가 높아지고 있습니다. 물류 산업의 심도 있는 디지털 개혁은 대세의 추세이다.
20 13 이후 우리나라 사회물류 총비용이 GDP 를 차지하는 비율이 수년 동안 하락하고 있지만 물류업은 원가 인하 효율 측면에서도 어느 정도 성과를 거두었지만 전반적으로 물류업은 여전히 정보화의 초급 단계에 있다. 클라우드, 인공지능, 5G 기술이 급속히 발전함에 따라 기존 물류는 신기술로 물류업을 추진하여 안전하고 효율적이며 전국적으로 포괄할 수 있는 아름다운 전망을 보았다.
Minstar 는 물류 택배 관리 소프트웨어 업계에 20 여 년간 집중해 물류 택배 관리 소프트웨어 업계의 선두 기업으로 물류 택배 관리 시스템 정보화 업계의 혁신적인 업그레이드에 주력하고 있습니다. Minsta 의 사업은 세계적으로 잘 알려진 "크로스-크로스" 뿐만 아니라 중국 철도 익스프레스, 중원 그룹, 도요타 등과 같은 업계 내 헤드 물류 기업을 포괄합니다.
중국의 광활한 천지에는 북방의 선전, 항주 등 일선 도시뿐만 아니라 거의 70 만 개에 달하는 행정마을도 포함되어 있다. 물류의 촉수를 광대한 농촌의' 마지막 킬로미터' 까지 뻗어야 물류의 디지털화와 지능을 진정으로 실현할 수 있다.
최근 몇 년 동안, 국가는 농촌 전기상, 택배 하향 등의 정책을 대대적으로 추진하여 물류 기업에 왕성한 기회를 가져왔다. 하지만 택배로 시골에 내려가는 것도 정보화의 큰 도전에 직면해 있다. 마을마다 정보의 섬이 형성되고 있다. 순풍,' 사통일달' 등 회사의 택배가 현급 도시에 도착한 후 농촌에 직접 배달할 수 없다. 대신 소포를 한 창고에 모아 현지 현급 택배사가 소포를 배달하는 것을 도왔다.
"주류 택배회사는 현급 택배회사에 데이터 인터페이스를 개방하지 않습니다. 많은 현급 택배사들은 이미 매우 원시적인 순수동 단계에 진입했고, 각 단일 업무마다 수동으로 검증 입력의 전 과정을 조작해야 하며, 비효율적일 뿐만 아니라 오류가 발생하기 쉽다. " 선전 밍스다 정보기술유한공사 고객서비스센터 부사장인 황건 (Huang Jian) 이 공유합니다.
현급 물류 회사의 업무 압력은 상상할 수 있다. 물류량이 폭발적으로 증가함에 따라 물류에서 생성된 어음이 제때에 처리되지 않으면 화물잔고가 얼마나 큰 손실을 초래할 수 있습니까? 그러나 첨단 IT 기술을 채택하여 택배서와 영수증의 자동 인식과 입력을 실현하면 생산성이 크게 높아질 뿐만 아니라 사용자 만족도도 높아질 수 있다.
20 15 부터 민스다와 화웨이운은 스마트 물류 생태 전략에 협력했다. 양측은 빅 데이터, AI, loT, 클라우드 기술을 결합하여 분산 시스템을 구축하고 경쟁력 있는 하드웨어 및 소프트웨어 통합 솔루션을 구축하고 공급망 정보 흐름을 통해 비용을 절감하고 물류 업계에 새로운 변화를 가져오고자 합니다. 물류업계에 대한 깊은 이해를 바탕으로 Minstar 는 다양한 주문을 지능적으로 식별하고 택배 및 영수증을 신속하게 입력하는 솔루션을 출시하여 물류 기업을 지원하고자 합니다.
그중에서도 화웨이 클라우드의 강력한 기술 밑바닥 능력이 두드러졌다. 화웨이 클라우드를 기반으로 한 OCR 지능형 인식 기술은 택배 다양화 문제를 해결하고, 민스다의 소프트웨어 시스템과 결합해 현 내 여러 소형 택배사가 각종 택배를 식별할 수 있도록 도와준다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 계절명언) 현급 회사가 순풍 (), 사통 () 등 일반 택배 주문뿐만 아니라 수백 곳의 중소형 물류 기업의 택배주문도 접수할 수 있게 하다.
화웨이 클라우드 OCR, 신분증, 전자면, 인터넷 스크린 샷, 종이면 등을 통해. 물류업계에서는 자동인식, 대량의 택배운송장 정보 실시간 입력, 실명인증 실현, 빠른 양식 작성, 관리 효율성 향상 등을 할 수 있습니다.
그런 다음 배송 정보 요약 및 분석을 통해 배송 경로 최적화 알고리즘 모델에 도입하여 택배원 배송 작업을 최적화할 수 있습니다. 스마트 페이징을 통해 배송 정보를 적시에 사용자에게 알릴 수 있으며, 많은 수동 통화 작업을 생략할 수 있습니다.
면표와 통화 등 AI 앱 외에도 민스타와 화웨이운도 AI 를 통해 운송 경로를 식별하고 최적화하고 있다. "경로는 패널보다 복잡하며 다양한 운송 도로가 있습니다. 어떻게 최고가 될 수 있을까? 이때 화웨이 클라우드의 능력에 의지하여 경로를 가장 잘 식별할 수 있어야 하며, 절대적으로 실시간이어야 한다. 시간과 비용을 고려해야 운송 노선이 시간을 절약하고 비용을 절감할 수 있다. " 황건은 미래의 협력 방향에 대해 이야기했다.
화웨이운은 지능세계의' 검은 땅' 을 제공하기 위해 노력하여 황건이 꽤 인정받게 했다. "당시 우리는 세 개의 클라우드 업체 중 하나를 선택했습니다. 화웨이운, 외국 제조업체, 국내 제조업체입니다. 화웨이운은 우리의 데이터를 건드리지 않겠다는 약속이 있다. 이 조각은 다른 업체에 비해 비교적 드물다. " 황건 나눔도.
비즈니스 측면에서 볼 때, Minstar 는 이미 전 세계에 널리 퍼져 있으며, 선전 본부를 기반으로 전 세계 비즈니스를 처리하는 방법이 IT 플랫폼의 가장 중요한 수요가 되었습니다. Minsta 는 초기에 여러 택배사의 기계실에 소프트웨어를 배포했으며, 시스템 다운타임과 소프트웨어 바이러스 문제를 해결하는 동시에 현장 유지 관리를 위해 전문가가 필요했습니다. 화웨이 클라우드와 함께 24 시간 온라인 서비스를 통해 Minstar 는 핵심 업무에 집중하고 걱정거리를 해결할 수 있습니다.
중국의' 새로운 인프라' 의 물결 속에서 농촌 물류 전자 상거래는 건설의 중요한 구성 요소이다. "마지막 킬로미터" 를 뚫으면 공업품을 빠르게 농촌으로 운송하고 양질의 농산물을 도시로 운반할 것이다. 화물 유통 속도가 빨라지면 농민의 수입이 크게 증가하여 농촌 도시의 조화로운 발전을 촉진할 것이다.
또한 화웨이는 다년간의 글로벌 운송 관리 경험을 보유하고 있으며, 뮌스터는 20 년이 넘는 물류 산업을 축적하고 있습니다. 양측은 이 분야에서의 심도 있는 교류와 협력을 기대하며 업계에 더 많은 새로운 변화를 가져왔다.
Minstar 는 화웨이운의' 검은 땅' 에서 모든 킬로미터를 더욱 지능적으로 만들기 위해 애를 썼다.