"DAMA-DMBOK2" 읽기 노트 - 3장 데이터 거버넌스

데이터 거버넌스와 데이터 관리의 관계: 데이터 거버넌스: 데이터 관리를 보장합니다. 데이터 관리: 설정된 목표를 달성하기 위해 데이터를 관리합니다. 아래 그림 3-1 참조

데이터 중심 조직의 데이터 취급 원칙: 1) 데이터는 기업 자산으로 관리되어야 합니다. 2) 데이터 관리에 대한 모범 사례를 조직 전체에 장려해야 합니다. 3) 기업 데이터 전략은 비즈니스전략과 일치해야 합니다. 4) 데이터 관리 프로세스는 지속적으로 개선되어야 합니다. P48

옳은 일(입법/사법)을 하고 옳은 일(집행)을 하세요. P48

일반적인 데이터 거버넌스 위원회: 데이터 거버넌스 운영 위원회, 데이터 거버넌스 위원회; P49

데이터 거버넌스 운영 모델 유형: 중앙 집중식 거버넌스, 분산형 거버넌스. 중앙 집중식 관리 모델에서 데이터 거버넌스 조직은 비즈니스의 모든 영역에서 활동을 감독합니다. 분산 관리 모델에서는 각 사업부에서 동일한 데이터 거버넌스 운영 모델 및 표준이 채택됩니다. 연합 관리 모델에서 데이터 거버넌스 조직은 여러 사업부와 협력하여 일관된 정의와 표준을 유지합니다. P49

데이터 관리: 데이터 자산을 효과적으로 제어하고 사용하도록 보장하는 데이터 관리 직책의 책임을 설명합니다. P49

데이터 관리 활동은 다음 사항에 중점을 둡니다. 1. 핵심 메타데이터 생성 및 관리;비즈니스 용어/정의 유효한 데이터 값/키 메타데이터의 워드 프로세싱. 2. 기록 규칙 및 표준; 비즈니스 규칙/데이터 표준/데이터 품질 규칙을 정의하고 기록합니다. 3. 데이터 품질 문제 관리 4. 데이터 거버넌스 운영 활동 수행 P49

데이터 관리 직위 유형: 최고 데이터 관리 전문가, 기업 데이터 관리 전문가, 데이터 관리 전문가, 조정 데이터 관리 전문가. 최고의 데이터 관리자는 만들어지는 것이 아니라 업무 중에 발견되는 경우가 많습니다. 대부분의 조직에서는 데이터 거버넌스 프로그램이 없더라도 데이터 관리를 담당하는 사람이 있습니다. P50

데이터 시스템: 데이터 거버넌스의 원래 의도 및 관련 기본 규칙에 대한 간략한 설명을 포함하고, 데이터 및 정보의 전체 프로세스를 실행하며, 글로벌하다.

다양한 조직 시스템은 데이터 거버넌스의 "무엇"을 설명합니다. 표준 및 절차는 데이터 거버넌스의 "방법"을 설명합니다. P51

데이터 자산 평가: 조직에 대한 데이터의 경제적 가치를 이해하고 계산하는 프로세스입니다. 데이터는 대체 불가능하며 사용될 때만 가치가 있으며 사용에는 위험이 따릅니다. P51

데이터 수명 주기의 대부분 단계에는 데이터 획득, 저장, 관리 및 폐기를 포함한 비용이 포함됩니다. P51

가치를 측정하는 다른 방법: 1 교체 비용 2 시장 가치 발견; ; 5 위험 비용. P51-52

위험 비용은 다음과 같습니다. 1. 필요한 데이터 부족. 2. 보관해서는 안되는 데이터가 있습니다. 3. 위의 비용 외에 잘못된 데이터로 인해 고객이 입은 피해를 포함하여 회사의 재정 및 평판이 손상됩니다. 4. 위험 감소 또는 위험 비용 절감은 실제로 데이터 개선 및 검증과 같은 운영 개입 비용을 상쇄한 후의 오버플로 부분입니다. P52

자산 회계 기준 책임 원칙, 계속기업 가치 원칙, 품질 원칙; ; 아래 표 3-6 참조

데이터 거버넌스(DG): 데이터 자산 관리에 대한 권한, 통제 및 공유 의사결정(계획/모니터링 및 실행)을 행사하는 일련의 활동입니다. P43

데이터 거버넌스기능: 데이터 관리의 다른 모든 영역을 안내하는 활동입니다. P43

데이터 거버넌스의 목적: 데이터 관리에 따라 데이터가 올바르게 관리되도록 하는 것입니다. 시스템 및 모범 사례 데이터. P43

데이터 관리의 전체적인 동인은 조직이 데이터를 최대한 활용할 수 있도록 보장하는 것입니다. data ="red">가치 얻기; 데이터 거버넌스는 데이터에 대한 결정이 내려지는 방식과 데이터와 관련하여 사람과 프로세스가 행동하는 방식에 중점을 둡니다. .

P43

데이터 거버넌스 프로젝트의 범위와 초점은 조직의 요구 사항에 따라 다릅니다. 일반적인 사항은 다음과 같습니다. 1) 전략. 2) 시스템. 3)표준과 품질. 4) 감독. 5) 규정 준수. 6) 문제 관리. 7) 데이터 관리 프로젝트. 8)데이터 자산 가치 평가. P43

대부분의 조직에서 공식적인 데이터 거버넌스를 채택하려면 조직 변경 관리(17장 참조)와 최고 경영진(C 레벨)의 지원이 필요합니다. ) CRO, CFO 또는 CDO와 같은 지원을 제공합니다. P44

이러한 목표를 달성하기 위해 데이터 거버넌스는 시스템 및 구현 세부 사항을 공식화하고 조직 내 여러 수준에서 데이터 관리를 실행하며 조직 활동에 참여합니다. 향상된 데이터 거버넌스의 이점과 데이터를 자산으로 성공적으로 관리하는 데 필요한 행동을 조직에 적극적으로 전달하기 위한 관리 노력을 변경합니다. P44

데이터 거버넌스 목표: 1 데이터 자산 관리 개선 역량;2 정의, 승인, 전달 및 구현원칙, 정책, 절차, 지표, 도구 및 책임 데이터 관리 글꼴>;3 정책 준수, 데이터 사용 및 관리 활동을 모니터링하고 직접합니다. P44

효과적인 데이터 관리에는 다음과 같은 특징이 있어야 합니다. 1. 지속 가능한 개발 2. 추가 관리 프로세스가 아닌 내장형. P46

데이터 거버넌스의 기본 원칙: (1) 리더십과 전략; 비전이 있고 결단력 있는 리더십을 원합니다. 데이터 전략은 데이터 관리 활동을 안내하며 기업 비즈니스 전략에 따라 추진됩니다. (2)비즈니스 중심, 데이터 거버넌스는 비즈니스 관리 계획이므로 데이터 관련 IT 의사결정은 데이터 관련 비즈니스 관리와 마찬가지로 관리되어야 합니다. 활동은 동일합니다. (3)책임 공유,모든 데이터 관리 지식 영역에서 비즈니스 데이터 관리 전문가와 데이터 관리 전문가는 책임을 공유합니다. (4) 다층적인 데이터 거버넌스 활동은 기업 수준과 현지 풀뿌리 수준에서 발생하지만 일반적으로 중간 수준에서 발생합니다. (5) 프레임워크 기반,거버넌스 활동에는 조직 기능 전반의 조정이 필요하므로 데이터 거버넌스 프로젝트에 대한 운영 프레임워크를 구축하여 각각의 책임과 업무를 정의해야 합니다.

(6) 원칙 기반 지도 원칙은 데이터 거버넌스 활동, 특히 데이터 거버넌스 전략의 기초입니다. P46

비즈니스 동인: 공통 사항은 규제 준수입니다. 고위 분석가와 데이터 과학자의 급속한 발전도 많은 조직에서 새로운 원동력이 되었습니다. 기타 비즈니스 정보 관리 요구 사항에 따라 위험 감소 및 프로세스 개선에 중점을 둡니다. P45

위험 감소: 1. 일반 위험 관리 2. 데이터 보안; P45

프로세스 개선: 1. 규정 준수 2. 데이터 품질 개선; ; 4. 프로젝트 개발 효율성, 5. 공급업체 관리, P45

데이터 거버넌스는 일회성 작업이 아닙니다. 거버넌스 데이터는 조직이 데이터에서 가치를 얻고 데이터와 관련된 위험을 완화하는 데 계속 집중할 수 있도록 하는 진행 중인 프로젝트 세트입니다. 데이터 거버넌스에 대한 책임은 특정 책임이 있는 가상 조직 또는 단체 조직이 맡을 수 있습니다. P45

조직과 문화의 고유한 문제는 물론 내부 문제까지 고려가 필요합니다 구체적인 과제와 기회에 직면해야 합니다. 데이터 거버넌스는 IT 거버넌스와 분리되어야 합니다. P45

==(A 준비 상태 평가 수행. B 비즈니스와의 연계 탐색. C 조직 접점 개발.) (터치 포인트: 혁신, 가치 포인트, 시작점, 시작점 ·)==

1. 구현 준비 상태 평가: 일반적인 평가에는 다음이 포함됩니다. 1) 데이터 관리 성숙도. 조직이 데이터를 사용하여 수행하는 작업을 이해하고 현재 데이터 관리 기능과 용량을 측정합니다. 기업의 데이터 관리 및 활용 강점과 객관적인 기준(도구 사용, 보고 수준 등)에 대한 사업가의 인상에 초점이 맞춰져 있습니다. 2) 변화 능력(저항 지점 식별). 데이터 거버넌스에는 행동 변화가 필요하므로 데이터 거버넌스의 요구 사항을 수용하기 위해 행동을 변경하는 조직의 능력을 측정하는 것이 중요합니다. 3) 협업 준비. 데이터를 관리하고 사용하는 데 있어 조직의 협업 능력을 반영합니다. 조직이 협업 방법을 모른다면 문화는 경영에 장애가 될 것입니다. 4) 비즈니스와 일관성을 유지하십시오. 비즈니스 조정 기능 평가에서는 조직이 비즈니스 전략 요구 사항 충족을 지원하기 위해 데이터 사용을 조정하는 방법을 검사합니다. P53

2. 탐색은 비즈니스와 연계됩니다. 데이터 거버넌스 프로젝트를 찾고 조직에 기여할 수 있는 구체적인 가치를 제공해야 합니다. 예를 들어 규제 기관의 벌금을 줄이는 것입니다.

구체적인 가치를 찾기 위한 평가를 통해 기존 시스템/정책의 유효성을 파악하고 평가합니다. 중요 평가: 데이터 품질 분석. 데이터 관리 관행 평가. P54

3. 조직적 접점(거버넌스 개입 지점) 개발: 1. 조달 및 계약. 2. 예산 및 자금 조달. 3. 규제 준수. 4.SDLC/개발 프레임워크. ==(접촉점: 혁신, 가치점, 시작점, 진입점·)== 최고 데이터 책임자(CIO)는 조직의 접촉점에 영향을 미치고 기업의 데이터 관리 결속력을 지원하며 기업의 데이터 사용 민첩성을 높입니다. 기본적으로 이는 조직이 데이터 거버넌스를 이해하고 보는 방식에 대한 태도입니다. P55

데이터 거버넌스 전략 거버넌스 노력의 범위와 접근 방식을 정의합니다. 산출물: 헌장. 운영 프레임워크 및 책임. 구현 로드맵. 성공적인 운영을 위한 계획

1. 데이터 거버넌스 운영 프레임워크 정의: 고려해야 할 사항:1 조직에 대한 데이터의 가치. 2 비즈니스 모델(분권화/중앙화, 현지화 및 국제화). 3 문화적 요인. 4 규제 영향. P55

2. 목표, 원칙 및 시스템 설정: 데이터 관리 전문가, 비즈니스 전략 담당자, 데이터 거버넌스 조직***의 지원으로 데이터 거버넌스의 목표, 원칙 및 시스템이 함께 작성된 다음데이터 관리를 통해 전문가 및 관리자는 데이터 관리 위원회에서 검토 및 개선되었으며 최종적으로 검토, 개정 및 발표되었습니다.

데이터 거버넌스 사무국 DGO 인증은 조직에서 사용하는 데이터를 확인하고 사업자로서 승인하는 것입니다.

비즈니스 소유자는 자신의 비즈니스 영역에 데이터 관리자를 할당합니다.

데이터 관리자의 일상적인 책임은 데이터 거버넌스 활동을 조정하는 것입니다. P56

3. 데이터 관리 프로젝트 홍보: 데이터 거버넌스 위원회는 데이터 관리 프로젝트에 대한 비즈니스 사례를 정의하고 프로젝트 상태 및 모니터링을 담당합니다. 진전. 데이터 관리 프로젝트는 전체 IT 프로젝트 포트폴리오의 일부로 간주될 수 있습니다. 데이터 거버넌스 위원회는 데이터 관리 개선을 위해 대규모 전사적 프로그램과 협력할 수도 있습니다.

핵심: 데이터 관리가 효율성을 높이고 위험을 줄일 수 있는 방법을 설명하세요. P57

4. 변경 관리에 참여: 조직은 프로젝트의 발전을 관리하기보다는 프로젝트의 변경을 관리해야 하는 경우가 많습니다. 조직 시스템. 성숙한 조직은 변화 관리에 대한 명확한 조직 비전을 수립하고, 위에서부터 변화를 적극적으로 안내 및 감독하고, 소규모 변화 시도를 설계 및 관리한 다음, 전체 조직의 피드백과 협업을 기반으로 변화 계획을 조정합니다. P57

조직은 다음을 담당하는 팀을 구성해야 합니다. 1) 계획. 2) 훈련. 3) 영향 시스템 개발.

SDLC에 데이터 거버넌스 단계를 추가합니다. 4) 시스템 구현. 5) 의사소통. P58

커뮤니케이션의 초점은 다음과 같습니다. 1) 데이터 자산 가치 향상. 조직 목표 달성에서 데이터가 수행하는 역할에 대해 직원에게 교육하고 알립니다. 2) 거버넌스 활동에 대한 피드백을 모니터링하고 조치를 취합니다. 정보 공유 외에도 데이터 거버넌스 프로그램 및 변경 관리 프로세스를 안내하는 커뮤니케이션 계획을 통해 이해관계자 피드백을 이끌어내야 합니다. 3) 데이터 관리 교육을 실시합니다. 4) 5개 주요 영역에서 측정되었습니다. 1==인식==변화의 필요성을 인식합니다. 2 == 참여하고 싶고 == 변화를 지지하고 싶습니다. 3==알아라==변경하는 방법. 4==가지고 있습니다==새로운 기술과 행동을 구현하는 능력. 5유지 == 유지 == 변화. 5) 새로운 지표와 KPI를 구현합니다. P58

5. 문제 관리에 참여: 문제 관리는 데이터 거버넌스와 관련된 문제를 식별, 정량화, 우선순위 지정 및 해결하는 프로세스입니다. 1) 승인. 2) 변경 관리 업그레이드. 3) 규정 준수. 4) 갈등. 5) 일관성. 6) 계약. 7) 데이터 보안 및 식별. 8) 데이터 품질. P58

데이터 거버넌스를 수행하려면 다음 측면에서 제어 메커니즘과 프로세스를 확립해야 합니다. 1) 식별, 수집, 기록 및 업데이트 문제. 2) 다양한 활동을 평가하고 추적합니다. 3) 이해관계자의 관점과 대안 솔루션을 문서화합니다. 4) 문제 해결 방법을 식별하고 문서화하며 전달합니다. 5) 객관적이고 중립적인 논의를 장려하고 모든 당사자의 관점을 경청합니다. 6) 문제를 더 높은 권한 수준으로 에스컬레이션합니다. P58-59

문제의 80%-85%는 사업부 데이터 거버넌스 및 데이터 관리 팀에서 해결됩니다. 20%는 데이터 거버넌스 위원회에서 처리됩니다. 5%는 해결을 위해 데이터 거버넌스 운영 위원회로 에스컬레이션됩니다. P59 아래 그림 3-7 참조

6. 규정 준수 요구 사항 평가: 규정 준수는 종종 데이터 관리 구현의 첫 번째 이유입니다. 정보 자산 관리에 중요한 영향을 미치는 일부 글로벌 규정: 1) 회계 표준. ==2) BCBS 239(은행 감독에 관한 바젤 위원회) 및 바젤 II. ==3)CPG 235. ==4) 지불 카드 산업 데이터 보안 표준 PCI-DSS==. 5) 지급능력 기준 II. 6) 개인 정보 보호법. 데이터 거버넌스 모니터링 조직은 규제 보고서에서 허용 가능한 데이터 품질을 입증하는 등 데이터 및 데이터 관행과 관련된 규제 요구 사항 또는 감사 약속에 대응합니다. P59

가장 좋은 방법은 구현 로드맵을 만드는 것입니다. 일부 데이터 거버넌스 노력은 기초적이며 초기 단계와 진행 단계로 나눌 수 있습니다. 우선순위가 높은 예비 작업에는 다음이 포함됩니다. 1) 우선순위가 높은 목표를 충족하는 데이터 거버넌스 프로세스를정의합니다. 2) 용어와 표준을 기록하기 위한 비즈니스 용어집을 마련하십시오. 3) 엔터프라이즈 설계자와 데이터 설계자를 조정하여 데이터와 시스템을 이해하도록 돕습니다.

4) 더 나은 의사 결정을 가능하게 하고 데이터가 조직의 성공에 미치는 역할에 대한 이해를 높이기 위해 데이터 자산에 재정적 가치를 할당합니다. 프로세스. 용어. 사람들. 과제. P60

1. 데이터 표준 및 절차 시작: 데이터 표준은 일반적으로 데이터 관리 전문가가 초안을 작성하며 데이터 거버넌스 부서 또는 승인된 실무 그룹에서 시작해야 합니다. (예: 데이터 표준 운영 위원회) 검토, 승인 및 채택. 데이터 표준은 효과적으로 전달되고 모니터링되며 정기적으로 검토 및 업데이트되어야 합니다. 가장 중요한 것은 시행 수단이 있어야 하며 데이터를 표준에 따라 측정할 수 있다는 것입니다. 데이터 관리 활동은 표준 준수를 보장하기 위해 정의된 일정에 따라 또는 SDLC 승인 프로세스의 일부로 데이터 거버넌스 위원회 또는 데이터 표준 운영 위원회에서 검토할 수 있습니다. 데이터 프로세스 문서의 초안은 일반적으로 데이터 관리 전문가가 작성합니다. P61

표준은 '다른 사물의 품질을 판단하는 데 사용되는 좋은 것' 또는 '수량의 척도로서 권위에 의해 확립되고 결정되는 것'으로 정의됩니다. , 무게, 범위, 가치 또는 품질”. 표준을 채택함으로써 조직은 각 프로젝트에 대해 동일한 결정을 다시 내릴 필요 없이 한 번만 결정을 내리고 이를 일련의 구현 세부 사항(표준)으로 컴파일하면 됩니다. P61

"표준"은 일관성에 대한 기대치와 마찬가지로 조직 내외에서도 매우 다양합니다. 데이터 거버넌스 표준은 필수입니다. P61

데이터 표준은 데이터 거버넌스 사무국이나 승인된 실무 그룹(예: 데이터 표준 운영 위원회)에서 검토, 승인 및 채택되어야 합니다. P61

2. 비즈니스 용어집 개발: ​​데이터 관리 전문가는 일반적으로 비즈니스 용어집의 내용을 구성하는 일을 담당합니다. P61

비즈니스 용어집의 목표는 다음과 같습니다. 1) 핵심 비즈니스 개념과 용어에 대한 통일된 이해