빅데이터가 엄청난 가치를 창출한다는 구호는 이미 크게 울렸지만, 구체적인 기업과 응용 시나리오의 가치는 여전히 다르지만, 빅데이터의 가치는 전반적으로 마케팅을 더 정확하게 하고, R&D 를 더 빨리 하고, 기업은 더욱 경쟁력이 있다. 월마트의' 맥주와 기저귀' 사례는 스마트마케팅의 전형적인 사례다. 데이터 마이닝을 통해 얻은 결론은 월마트가 마케팅 계획을 더 잘 세우고 고객의 요구를 더 잘 충족시킬 수 있도록 도와준다. 물론 고객이 필요한 물건을 사는 것이 더 편리하다. 지질 탐사 및 기타 산업의 경우, 대규모 데이터 처리를 통해 자원의 위치를 신속하게 파악하고 자원의 매장량을 결정할 수 있습니다. 이는 분명히 생산성을 높이고 탐지 비용을 줄이기 위한 것입니다. 알리바바는 사용자 행동에 대한 분석을 통해 2008 년 금융위기를 정확하게 예측하고 중소기업이 겨울식품을 준비할 수 있도록 조치를 취했으며, 알리바바 그룹에 많은 명성을 얻었을 뿐만 아니라 고객이 위기에 더 잘 대처할 수 있도록 도왔다. NOAA (National Ocean and 대기 관리국) 의 연간 IT 예산은 6543.8+0 억 달러로 대규모 데이터 센터 건설에 주로 사용되며 국가 해양 및 대기 전략 개발을 위한 지능적인 지원을 제공합니다. 20 1 1 3 월 1 1, 일본 지진 후 불과 9 분 만에 NOAA 가 상세한 쓰나미 경보를 발표하는 것이 큰 데이터의 신기한 힘이다. 큰 데이터는 확실히 큰 가치를 창출할 수 있으며, 분야별, 시나리오별로 그 능력을 발휘하여 기업과 고객에게 큰 수익을 가져다 준다는 것을 알 수 있다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 데이터명언) (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 데이터명언)
정보 산업 및 기업에 대한 빅 데이터의 추진 역할
빅 데이터는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에서 좋은 응용 프로그램입니다. 빅데이터의 왕성한 발전은 클라우드 컴퓨팅의 빠른 낙하를 촉진할 뿐만 아니라 전통적인 마케팅과 비즈니스 지능의 한계를 깨고 새로운 소셜 미디어와 인터넷 기술을 비즈니스 인텔리전스로 전환시켜 정보 산업이 비즈니스 발전을 촉진할 수 있는 길을 찾았습니다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언) 클라우드 컴퓨팅은 많은 사용자에게 "컴퓨팅 현기증" 을 느끼게 하며, 데이터의 급증으로 인해 많은 사용자가 어쩔 수 없게 됩니다. 클라우드 컴퓨팅과 빅 데이터의 융합은 이러한 문제를 해결하고 차세대 데이터 센터의 발전을 위한 방향을 제시하며 소셜 미디어 시대 기업의 마법 무기가 되었습니다. 그 이후로 CIO 는 더 이상 전통적인 CIO 가 아니라, 기업의 업무에 더 깊이 영향을 미치고, 가장 핫한 CIO 가 되어 기업 및 업계 전체에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
빅데이터는 클라우드 컴퓨팅의' 킬러급 애플리케이션' 으로, 빅데이터의 가치는 널리 인정받고 있다. 기업 정보화, 소셜미디어 등 뉴미디어가 발달하면서 기업 데이터의 양과 복잡성이 점차 커지고 있다. 기업 전체에서 이 데이터를 어떻게 사용하는지가 기업을 위한 새로운 삶을 창조하는 열쇠가 되었다. 오늘날 기업의 데이터 양이 그리 크지 않더라도 전통적인 관계형 데이터베이스를 기반으로 할 수 있으며, 빅 데이터의 응용은 결코 간과할 수 없다. 새로운 마케팅 플랫폼이 등장하면서 지능적인 사회화 마케팅이 모든 사람의' 강필수' 가 되었기 때문이다. 일단 새로운 마케팅 플랫폼에 오르면 데이터의 양이 급격히 증가하고 빅 데이터의 응용이 시급하다. 창사중련중공업기술개발유한공사 최고정보책임자 왕육원은 그들의 대데이터 실천을 소개했다. 그는 "건설기계업계에서는 많은 굴착기가 GPS 위치추적 시스템을 설치해 차량 운행을 실시간으로 감시하고 있다" 고 말했다. 마찬가지로 일본 소송사의 굴착기도 GPS 위치추적 시스템을 설치해 차량 운행 상황을 실시간으로 모니터링하면서 굴착기의 매월 근무시간에 따라 연간 근무 상황을 집계해 내년의 시장 수요를 판단했다. 굴착기가 충분히 가동될수록 시장 수요가 왕성해진다. 고객이 굴착기를 구입한 후 매달 작업량이 적다면 시장이 너무 큰 위험에 처할 수 있습니다. 이것은 대형 데이터 애플리케이션을 통해 건설 기계 업계의 변화를 촉진하는 전형적인 사례이다. 일반적으로 건설기계업계가 분석해야 할 데이터의 양은 크지 않다고 생각한다. 이 사례를 통해 GPS 위치 확인 시스템이 적용됨에 따라 빅데이터는 이미 이런 기업에 조용히 진입했다는 것을 알 수 있다.