1. 데이터 분석가는 빅데이터 시대의 요구에 부응하기 위해 데이터 분석가의 표준화, 전문화, 전문화를 강화하는 것이다.
2. 우리나라 데이터 분석가의 전문적인 자질과 능력 수준을 제고하여 국가 관련 부처가 반포하여 실시한다.
3. 대량의 산업 데이터와 과학 계산 도구를 파악함으로써 경제학의 원리를 수학적 모델로 표현하고, 투자 운영 프로젝트의 미래 수익과 위험을 과학적으로 합리적으로 분석하여 과학적이고 합리적인 의사 결정의 근거를 제공한다.
4. 데이터 분석가는 정보의 외딴 섬을 깨고, 다양한 데이터 소스를 이용하여 대량 데이터에서 데이터 법칙을 발견하고, 대량 데이터에서 데이터 이상을 발견하는 법을 배워야 한다.
데이터 분석가 학습 인구:
1, 비즈니스 단위.
기업 관리, 의사 결정 관리 및 프로젝트 투자에 참여하는 전문 관리자 또는 고위 의사 결정자 직원들은 시장 분석, 시장 조사, 생산, 연구, 평가 및 판매를 포함한 기업 프로젝트 운영의 모든 측면에 참여합니다.
2. 정부 및 기관.
프로젝트 검토, 승인, 투자 유치, 프로젝트 평가, 프로젝트 결정, 정책 수립 등을 담당하는 정부 기관 지도자 및 관련 종사자.
금융 기관.
은행 또는 비은행 금융 기관, 경영 컨설팅 회사, 벤처 투자, 금융 상품 연구 개발, 신용 등 관련 직원.
4. 확고하다.
프로젝트 데이터 분석사무소, 회계사무소, 자산평가사무소, 세무사무소, 로펌.
5. 학교.
경제, 금융, 통계, 투자, 금융, 기업관리 등 관련 전공을 공부하는 학생 (졸업 후에야 채증) 과 대졸 졸업생.