최근 IT업계에서 '빅데이터'가 화두다. 예를 들어 2014년 두 세션에서 빅데이터의 활용이 점차 확산되고 있는 것 같다. 가장 많이 빅데이터 분석이었는데, 그럼 빅데이터란 무엇인지, 빅데이터의 개념은 무엇인지, 빅데이터의 개념을 어떻게 이해하는지 살펴보겠습니다.
1. 빅데이터의 정의. 엄청난 양의 데이터라고도 알려진 빅 데이터는 기업을 돕기 위해 인간의 두뇌나 주류 소프트웨어 도구로 합리적인 시간 내에 캡처, 관리, 처리 및 구성할 수 없을 정도로 관련된 데이터의 양을 의미합니다. 긍정적인 목적을 가진 정보를 통해 더 나은 비즈니스 결정을 내리세요.
2. 빅데이터 수집. 과학, 기술, 인터넷의 발달은 빅데이터 시대의 도래를 주도하고 있습니다. 각계각층에서 매일 엄청난 양의 데이터 조각이 생성되고 있습니다. 데이터 측정 단위는 Byte, KB, MB, GB, TB로 발전했습니다. PB, EB, ZB, YB 또는 BB, NB, DB까지 측정할 수 있습니다. 빅데이터 시대에 데이터 수집은 더 이상 기술적인 문제가 아니며, 그 수많은 데이터 속에서 어떻게 고유의 법칙을 찾을 수 있는가가 문제이다.
3. 빅데이터의 특징. 데이터 볼륨이 크고, 데이터 유형이 많고, 실시간 요구 사항이 강하고, 데이터에 큰 가치가 포함되어 있습니다. 빅데이터는 사회 각계각층에 존재하지만, 그 방대한 양의 정보와 상담은 그 뿌리 깊은 패턴을 검색, 처리, 분석, 요약, 요약해야 합니다.
4. 빅데이터 마이닝 및 처리. 빅데이터는 필연적으로 인간의 두뇌로 계산하고 추정할 수 없으며 단일 컴퓨터로 처리할 수 없습니다. 따라서 분산 컴퓨팅 아키텍처를 채택하고 클라우드 컴퓨팅의 분산 처리, 분산 데이터베이스, 클라우드 스토리지 및 가상화 기술에 의존해야 합니다. 데이터 마이닝 및 처리는 클라우드 기술을 사용해야 합니다.
5. 빅데이터의 활용. 빅데이터는 사람들이 수집한 방대한 데이터를 분석하고 정리하여 정보의 효과적인 활용을 위해 사회 각계에서 활용될 수 있습니다. 예를 들어 젖소의 유전적 수준에서 우유 생산과 관련된 주요 유전자를 찾으려면 먼저 젖소의 전체 게놈을 스캔할 수 있습니다. 분석, 비교, 주요 유전자 발굴을 위해서는 빅데이터 기술을 활용해야 합니다. 더 많은 예가 있습니다.
6. 빅데이터의 의의와 전망. 일반적으로 빅데이터는 통찰력과 새로운 가치를 얻기 위해 새로운 시스템, 새로운 도구, 새로운 모델을 사용하여 크고 역동적이며 지속 가능한 데이터를 마이닝하는 것입니다. 과거에는 엄청난 양의 데이터를 접하면 눈이 멀어 사물의 본질을 보지 못해 잘못된 추론을 하게 되었지만, 빅데이터 시대가 오면 모든 진실이 드러날 것입니다. 우리 앞에.