데이터 센터는 엔터프라이즈 데이터 시스템의 아키텍처를 재구성하여 세 가지 수준으로 나눕니다.
밑바닥
밑바닥은 데이터 수집 층, 즉 데이터 호수입니다. ERP, SRM 등 다양한 정보 시스템의 비즈니스 데이터, 재무 데이터, 대용량 데이터, 정형 및 비정형 데이터를 이 데이터 호수에 직접 통합하여 통일되고 중앙 집중화된 데이터 수집을 가능하게 합니다.
코어 레이어
가운데 코어는 데이터 저장소 및 컴퓨팅 계층이고, 핵심은 데이터 모델링을 통해 서비스 지향 데이터 애플리케이션을 형성하는 것입니다. 데이터 모델은 기본 모델, 융합 모델 및 마이닝 모델로 나눌 수 있습니다. 기본 모델은 일반적으로 관계형 모델링으로 주로 데이터 표준화를 구현합니다. 융합 모델은 일반적으로 차원 모델링으로 주로 데이터 간 통합을 구현합니다. 통합 형식은 요약, 비교 및 분석이 될 수 있습니다. 마이닝 모델은 엔터프라이즈 지식으로 중간 플랫폼에 침전되어 데이터 어플리케이션측에서 검색하고 재사용할 수 있는 부분 모델입니다.
고위층
상층부는 비즈니스 애플리케이션 계층으로, 데이터의 응용과 표현에 초점을 맞추고 있습니다. 핵심 계층의 데이터 모델은 이 계층에서 공유하고, 재사용하며, 기업의 비즈니스 발전에 힘을 줄 수 있습니다. 데이터 애플리케이션은 데이터를 기업의 특정 비즈니스 시나리오에 통합하고, 풍부한 데이터 모델을 기반으로 시나리오 애플리케이션을 개발하고, 데이터를 활용하여 특정 비즈니스 문제를 해결합니다. 구체적인 애플리케이션으로는 생산 판매 협력 분석, 투자 분석, 제품 가격 책정, 제품 추천, 고객 초상화 등이 있습니다. 데이터 렌더링은 조종석 관리, 임시 분석, 셀프 서비스 보고서, 데이터 대형 화면, 휴대폰 앱 등 다양한 형식으로 데이터 분석 응용 프로그램의 결과를 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 시스템은 사용자마다 다른 장면을 기반으로 할 수 있습니다.