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독학 데이터 분석에는 어떤 책을 읽어야 합니까?

첫 번째 범주: 이론 클래스. 이론류의 책, 예를 들면' 빅데이터 시대',' 데이터 정상' 입니다.

두 번째 범주: 기술. Hadoop Technology 시리즈의 내막과 같은 기술 서적. 이러한 책은 주로 시스템 기술, 대용량 데이터 시스템을 구축할 때 시스템이 작동하는 방식, 각 시스템 구성 요소의 설계 목표, 프레임워크 구조, 적용 가능한 장면, 작동 원리, 작동 메커니즘, 구현 기능 등을 말합니다. 이런 종류의 책은 IT 시스템 부서와 개발 부서의 기술자에게 적합하다. 그들은 시스템의 작동 메커니즘을 이해하고, 시스템을 이용하여 큰 데이터의 응용 개발을 실현하고, 시스템의 운영 및 유지 보수를 최적화해야 한다.

세 번째 범주: 응용 프로그램 클래스. 응용 프로그램 수준의 책 (예: 데이터 마이닝 기술, SPSS 기반 데이터 분석 등) 이런 종류의 책은 주로 응용기술류를 가리키며, 어떻게 도구와 방법을 응용하고, 대량의 데이터에서 유용한 정보를 추출하고, 현실의 상업 문제를 해결하는 방법을 알려준다. 이런 종류의 책은 업무 부서, 마케팅 부서, 그리고 업무와 긴밀하게 결합된 사람에게 적합하다. 이들은 비즈니스 문제를 해결하고 비즈니스 문제를 중심으로 분석 및 솔루션을 구축하는 데 더 많은 관심을 기울이고 있습니다.

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