클러스터 분석은 개인 자체의 특성에 따라 개인을 연구하는 방법으로, 유사한 사물을 분류하는 것을 목표로 한다. 그 원리는 같은 부류의 개체가 큰 유사성을 가지고 있고, 다른 부류의 개체들은 큰 차이를 가지고 있다는 것이다. 이 방법에는 세 가지 특징이 있다: 선험적 지식이 없는 분류에 적용된다. 이러한 이전 경험이나 국제, 국내 및 업계 표준이 없다면 분류는 임의적이고 주관적입니다. 이때 비교적 정교한 분류 변수만 설정하면 클러스터 분석을 통해 보다 과학적이고 합리적인 범주를 얻을 수 있습니다. 여러 변수에 의해 결정된 분류를 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 소비자 구매 규모에 따라 분류하는 것은 쉽지만, 데이터 마이닝을 할 때는 소비자의 구매 규모, 가계소득, 가계지출, 연령 등의 지표에 따라 분류하는 것이 복잡하며 클러스터 분석을 통해 이러한 문제를 해결할 수 있습니다. 클러스터 분석은 사물의 내재적 특징과 법칙을 분석하고 유사성 원리에 따라 사물을 그룹화하는 탐구적인 분석 방법이다. 데이터 마이닝에서 일반적으로 사용되는 기술입니다.
이런 성숙한 통계 방법을 시장 분석에 적절히 적용한다면 마케팅의 효과를 높이고 기업 의사 결정에 유용한 참고 자료를 제공할 것이다. 적용 단계는 다음과 같습니다. 시장 분석의 문제를 클러스터 분석으로 전환하여 해결할 수 있는 문제로 변환하고 관련 소프트웨어 (예: SPSS, SAS 등) 를 활용하여 결과를 얻습니다. ), 전문가가 해석하여 실제 운영 조치로 전환하여 기업 이윤을 높이고 기업 비용을 절감합니다.
2. 적용 범위
고객 세분화에서 클러스터 분석의 적용
같은 상품이나 서비스를 소비할 때 고객마다 소비 특성이 다르다. 이러한 특징을 연구함으로써 기업은 다양한 마케팅 포트폴리오를 개발하여 소비자 잉여를 극대화할 수 있습니다. 이것이 고객 세분화의 주요 목적입니다. 일반적으로 사용되는 고객 분류 방법에는 세 가지가 있습니다. 경험 설명 방법, 의사 결정자는 경험에 따라 고객을 분류합니다. 전통적인 통계 방법은 고객 속성 특성의 간단한 통계에 따라 고객을 분류하는 것입니다. 비전통적인 통계 방법은 인공지능 기술을 기반으로 하는 비숫자 방법이다. 클러스터 분석은 마지막 두 가지 방법의 특징을 가지고 있어 고객 세분화 프로세스를 효과적으로 완료할 수 있습니다.
예를 들어 고객의 구매 동기는 일반적으로 수요, 인지, 학습 등 내재적 요인과 문화, 사회, 가족, 소그룹, 참고그룹 등 외적 요인에 의해 결정된다. 서로 다른 구매 동기에 따라 고객을 분류할 때 위의 요소를 분석 변수로 사용하여 모든 대상 고객의 개별 분석 변수에 대한 지표 값을 정량화한 다음 클러스터 분석을 사용하여 분류할 수 있습니다. 지표 값 수량화에서 질적 지표 값이 발생하면 모호한 평가법과 같은 질적 데이터 수량화 방법을 사용하여 변환할 수 있습니다. 또한 고객 만족도의 높낮이와 반복 구매 기회의 크기는 속성으로 분류할 수 있습니다. 또한 고객 간의 차이를 구분하기 위한 새로운 분류 방법을 추가하여 고객의 차이 변수를 제품 수익, 고객 간의 상호 작용, 선택 장벽, 협상 능력 및 수익률의 다섯 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 이러한 분석 변수를 클러스터링하여 얻은 분류는 기업의 마케팅 결정에 유용한 참고 자료를 제공할 수 있습니다.
위의 분석의 유사점은 클러스터 분석 방법으로 문제를 해결하는 특성과 정확히 일치하는 여러 변수로 분류된다는 것입니다. 차이점은 클러스터 분석이 고객 세분화에 광범위하게 적용되는 다양한 각도에서 변수를 분석하고 의사 결정에 대한 참조를 제공한다는 것입니다.
실험 시장 선택에 클러스터 분석 적용
실험 조사는 시장 조사에서 효과적인 직접 자료 수집 방법으로, 주로 시장 판매 실험, 즉 이른바 시장 테스트에 쓰인다. 소규모의 실험적 변화를 통해 제품 또는 서비스에 대한 고객의 반응을 관찰하여 이러한 변화가 대규모로 추진될 가치가 있는지 분석합니다.
실험 조사법에서 가장 일반적으로 사용되는 분야는 시장 포화 검사이다. 시장 채도는 시장의 잠재적 구매력을 반영하며 마케팅 전략 및 전략적 결정에 중요한 참고 지표입니다. 기업은 일반적으로 소비자가 제품이나 서비스를 구매하는 다양한 결정 요소 (예: 가격) 를 최소화하여 시장 채도를 테스트합니다. 또는 침체가 발생할 경우 기업은 유사한 신제품이나 서비스를 특정 시장에 내놓아 해당 시장이 실제로 포화되었는지, 잠재적인 구매력이 있는지 점검한다. 수익과 위험으로 인해 이 두 가지 조치는 기업이 포괄하는 모든 시장에서 시행될 수 없으며, 적절한 실험 시장과 통제 시장만 선택하여 테스트함으로써 대략적인 시장 채도를 얻을 수 있습니다. 제품의 가격 실험. 이러한 실험은 종종 새로 가격이 책정된 제품을 시장에 내놓고, 고객의 태도와 반응을 테스트하고, 고객이 이 가격을 받아들이거나 받아들이는지 여부를 파악하는 경우가 많습니다. 신상품 상장 실험. 보스턴 매트릭스 리서치 회사의 제품 라이프사이클 다이어그램에 따르면 기업은 생존과 발전을 위해 신제품을 지속적으로 개발하여 스타 제품과 황소자리 제품으로 원활하게 전환해야 하는 경우가 많다. 하지만 시장의 신제품 실패율은 66 ~ 90% 정도로 높다. 따라서 신제품의 실패율을 낮추기 위해서는 신제품의 모든 측면 (외관 디자인, 성능, 광고 홍보, 마케팅 포트폴리오 등) 을 실험해야 한다. ) 제품이 대규모로 시장에 출시되기 전에 실험 조사법을 사용함으로써.
실험 조사 방법 중 가장 많이 사용되는 것은 단일 그룹 비교 실험, 대조군 비교 실험 및 대조군 비교 실험이다. 이러한 방법은 과학적 선택 실험과 비실험 단위, 즉 무작위로 선택한 실험 단위와 비실험 단위가 어느 정도 비교가 가능해야 하며, 두 가지 유형의 단위의 주관적 조건은 기본적으로 동일해야 한다.
클러스터 분석을 통해 실험 시장 (쇼핑몰, 주거 지역, 도시 등) 을 선정하다. ) 는 동질그룹으로 나눌 수 있으며, 실험 단위와 비실험 단위는 같은 그룹에서 선택할 수 있어 두 단위 간에 일정한 비교가 보장됩니다. 클러스터링할 때 매장의 규모, 유형, 장비 상태, 위치, 관리 수준은 클러스터의 분석 변수입니다. 돌리다