디지타이즈: 전산화부터 데이터화
디지타이즈는 정보 캐리어 (문자, 그림, 이미지, 신호 등) 를 디지털 인코딩 형식 (일반적으로 바이너리) 으로 저장, 전송, 처리, 처리 및 적용하는 기술적 수단을 의미합니다. 디지털화 자체는 정보 표시 및 처리 방식을 의미하지만, 본질적으로 정보 응용 프로그램의 전산화와 자동화를 강조한다. 데이터화 (데이터는 인코딩으로 존재하는 정보 전달체이며 모든 데이터는 디지털화됨) 디지털화 외에도 데이터 수집, 집계, 분석 및 적용에 중점을 두고 데이터의 생산 요소 및 생산성 기능을 강화합니다. 디지털화가 전산화에서 데이터화로 발전하고 있는 것은 현재 사회정보화의 가장 중요한 추세 중 하나이다. < P > 데이터화의 핵심 내포는 정보기술 혁명과 경제사회 활동의 융합으로 생성된 빅데이터에 대한 깊은 인식과 심층 활용이다. 빅데이터는 사회경제, 현실 세계, 관리결정 등의 단편적인 기록으로 조각화된 정보를 담고 있다. 분석 기술과 컴퓨팅 기술의 돌파로 이러한 조각화된 정보를 해석할 수 있게 되면서 빅데이터는 새로운 첨단 기술, 새로운 과학 패러다임, 새로운 의사 결정 방식으로 자리잡게 되었습니다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 과학명언) 빅데이터는 인간의 사고방식과 생산생활방식을 크게 바꿔 관리 혁신, 산업 발전, 과학 발견 등 여러 분야에 전례 없는 기회를 제공했다. < P > 빅 데이터의 가치 생성에는 고유 한 법칙이 있습니다 (빅 데이터의 원칙에 따름). 이러한 법칙을 깊이 인식하고 파악해야만 자각적으로 운용하고 과학적으로 빅 데이터를 운용하는 의식과 능력 (빅 데이터 사고) 을 높일 수 있다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 과학명언) 빅 데이터의 가치는 주로 빅 데이터 기술을 통해 달성됩니다. 빅 데이터 기술은 통계 방법, 컴퓨터 기술, 인공 지능 기술의 확장 및 개발이며, 현재 핫 스팟 방향으로는 블록 체인 기술, 상호 운용성 기술, 스토리지 통합 스토리지 및 관리 기술, 빅 데이터 운영 체제, 빅 데이터 프로그래밍 언어 및 실행 환경, 빅 데이터 기반 및 핵심 알고리즘, 빅 데이터 기계 학습 기술, 빅 데이터 인텔리전스 기술 등이 있습니다. 빅 데이터 기술의 개발은 빅 데이터의 통계적 기반과 계산 이론의 기초, 빅 데이터 계산의 하드웨어 및 소프트웨어 기반과 계산 방법, 빅 데이터 추론의 진위성 판단 등 몇 가지 주요 기본 문제의 해결에 달려 있습니다. < P > 국가 대데이터 전략을 실시하는 것은 데이터화 혁명을 추진하는 중요한 방법이다. 215 년 우리나라가 국가 대데이터 전략을 제안한 이후 우리나라 대데이터의 빠른 발전 구조가 초보적으로 형성되었지만, 데이터 개방 * * * 기업 이익 모델이 불안정하여 산업 체인의 무결성이 부족하다. 핵심 기술은 아직 중대한 돌파구를 얻지 못했고, 관련 응용의 기술 수준은 높지 않다. 보안 관리 및 개인 정보 보호에는 여전히 허점이 있으며 관련 시스템 구축은 여전히 완벽하지 않습니다. 등등. 현재, 우리나라의 대데이터 발전을 제한하는 병목 문제를 해결하기 위해 효과적인 조치를 취해야 한다.
네트워킹: 인터넷에서 정보 물리적 시스템 < P > 에 이르기까지 정보화의 공공 * * * 인프라로서 인터넷은 사람들이 정보를 얻고, 정보를 교환하고, 정보를 소비하는 주요 수단이 되었습니다. 그러나 인터넷은 사람 간의 상호 연결 및 그에 따른 서비스와 서비스의 상호 연결에만 초점을 맞추고 있습니다. < P > 사물인터넷은 인터넷의 자연스러운 확장과 확장으로 정보기술을 통해 각종 물체를 네트워크에 연결하여 사람들이 필요한 물체에 대한 정보를 얻을 수 있도록 도와준다. 사물의 인터넷은 무선 주파수 식별, 센서, 적외선 센서, 비디오 감시, 글로벌 위치 확인 시스템, 레이저 스캐너 등의 정보 수집 장치를 사용하여 무선 센서 네트워크, 무선 통신 네트워크를 통해 물체를 인터넷에 연결합니다. 사물과 사물, 사람, 사물 간의 실시간 정보 교환 및 통신을 실현하여 지능적인 식별, 위치 추적, 모니터링 및 관리 목적을 달성합니다. 인터넷은 사람, 서비스, 서비스 간의 상호 연결을 실현하고, 사물인터넷은 사람, 사물, 서비스 간의 상호 연결을 실현한다. 사물의 인터넷의 핵심 기술로는 센서 기술, 무선 전송 기술, 대용량 데이터 분석 처리 기술, 상위 비즈니스 솔루션, 보안 기술 등이 있습니다. 사물인터넷의 발전은 비교적 긴 시기를 거치지만, 자동차 네트워킹, 공업인터넷, 무인시스템, 스마트홈 등은 모두 현재 사물인터넷이 실력을 과시하는 분야로 특정 분야의 응용에서 먼저 돌파할 수 있을 것이다. < P > 사물인터넷은 주로 물리적 세계에 대한 인간의 인식 문제를 해결하는 반면, 물리적 객체에 대한 조작 문제를 해결하려면 정보 물리적 시스템 (CPS) 을 더욱 발전시켜야 한다. 정보 물리 시스템은 3C(Computer, Communication, Control) 기술의 유기적 융합과 심도 있는 협력을 통해 대규모 엔지니어링 시스템에 대한 실시간 인식, 동적 제어 및 정보 서비스를 제공하는 통합 컴퓨팅, 네트워크 및 물리적 환경의 다차원 복합 시스템입니다. 인간-컴퓨터 상호 작용 인터페이스를 통해 정보 물리적 시스템은 컴퓨팅 프로세스와 물리적 프로세스 간의 상호 작용을 실현하고 네트워크 공간을 사용하여 물리적 엔티티를 원격으로, 신뢰할 수 있고, 실시간으로, 안전하고, 공동 작업할 수 있습니다. 본질적으로 정보 물리 시스템은 제어 속성을 가진 네트워크이다. < P > 정보 상호 작용 및 애플리케이션을 제공하는 공용 인프라와 달리 정보 물리적 시스템 개발의 초점은 인식, 계산, 통신 및 제어 기능을 깊이 융합하는 네트워크 물리적 장비 시스템을 개발하는 데 있습니다. 산업 관점에서 정보 물리 시스템은 스마트 홈 네트워크, 대규모 산업 제어 시스템, 지능형 교통 시스템 등 국가적, 세계적 수준의 애플리케이션까지 포괄하고 있습니다. 더 중요한 것은, 이러한 포괄은 단순히 기존 장비를 연결하는 것이 아니라 컴퓨팅, 통신, 제어, 공동 작업 및 자율적인 성능을 갖춘 수많은 장비를 탄생시키며 차세대 산업은 정보 물리적 시스템을 기반으로 합니다. 정보 물리 시스템 기술의 발전과 보급으로 컴퓨터와 네트워크를 사용하여 기능을 확장하는 물리적 장비는 어디에나 있을 것이며, 산업 제품 및 기술의 업그레이드를 촉진하여 자동차, 항공 우주, 국방, 산업 자동화, 건강 의료 장비, 주요 인프라 등 주요 산업 분야의 경쟁력을 크게 향상시킬 것입니다. 정보물리학 시스템은 새로운 공업을 탄생시킬 뿐만 아니라, 기존 산업 배치를 재창조할 수도 있다.