(1) 농업 상황 모니터링. 농업 모니터링의 주요 임무는 경작지의 변화, 면적, 생장, 재해, 곡물 및 목화 작물의 수확량을 모니터링하는 것입니다. 정보기술의 발달로 인해 '3S' 기술(원격감지기술, 지리정보시스템, 위성위치확인시스템)이 국가적, 세계적 규모의 농업 모니터링에 적용되고 있다.
1. 자연재해 모니터링. GIS 기술을 활용하면 원격탐사를 통해 얻은 재난정보를 지상 현실정보와 유기적으로 결합해 가뭄, 홍수, 산림재난, 설재해, 수질 및 토양침식, 해충 및 질병의 동적 모니터링 등을 수행할 수 있다. . 원격탐사 및 지리정보 기술은 관련 정보를 시기적절하고 정확하게 얻을 수 있기 때문에 재난 전 조기경보, 재난 모니터링, 재난 후 평가를 달성하기 위한 정보 수집 및 정보 처리에 널리 사용되어 왔습니다.
예상 . 현재 우리나라는 주로 홍수, 농작물 질병 및 해충, 가뭄, 토지 폐기물
사막화 모니터링, 산불 등에 사용됩니다.
2. 농업 생산량 추정 및 성장 동적 모니터링. 농업 생산에 정보 기술을 적용하는 것은 주로 작물 성장 시뮬레이션 모델, 농업 전문가 시스템, 농업 생산 실시간 제어 시스템 및 작물 원격 감지 수확량 추정의 네 가지 측면입니다. 작물 성장 시뮬레이션은 전문 지식과 수학적 모델을 사용하여 컴퓨터 분석을 통해 작물 성장 과정을 시뮬레이션하여 다양하고 불확실한 문제를 해결하고 작물 수확량(성장 잠재력 포함)을 추정하는 데 도움을 줍니다.
농업 지능은 항상 사람들에게 큰 관심을 가져 왔습니다. 미국은 1975년부터 1979년까지 대규모 작물 재고 실험(LA CI 계획)을 완료하고 Landsat의 TM 데이터를 기반으로 국내에서 지역 프레임 샘플링 원격 감지를 구현했습니다.
1983년부터 1985년까지 우리나라에서는 Landsat 데이터를 사용하여 포괄적인 밀 원격 감지 수확량 측정 연구를 수행했습니다. 전문가 시스템은 지식을 기반으로 특정 문제 영역에서 인간 전문가처럼 복잡한 실생활 문제를 해결할 수 있는 컴퓨터 시스템이다. 우리나라는 1980년대부터 모래, 흑토, 소맥의 시비 전문가 시스템, 주요 벼병 및 해충 진단 및 치료 전문가 시스템 등 40여 개에 달하는 전문가 시스템을 개발해 왔다. , 벼 주요 질병 및 해충 진단 및 치료를 위한 전문가 시스템, 벼 및 누에 품종 선별 전문가 시스템, 농업 기상 전문가 시스템 등 농업 생산
실시간 제어 시스템은 주로 관개, 농업 운영, 과일 수확, 가축 생산
공정 자동 제어, 농산물 가공 자동화 제어 및 농산물 생산 공장화에 사용됩니다.
우리나라도 원격탐사 및 지리정보시스템 기술을 활용하여 경작지 변화 모니터링 시스템
, 면화 재배지 원격탐사 조사 시스템, 작물 수확량 기후 분석 및 예측 시스템을 개발했습니다.
시스템, 작물 단기, 중기 및 장기 예측 모델, 밀 및 쌀 원격 감지 수확량 추정 정보 시스템
등. 이러한 결과의 실제적 적용은 우리나라 농업생산관리의 현대화, 정보화를 크게 촉진할 것입니다.
3. 농업 환경 모니터링. 인구 증가에 따라 인간의 약탈적인 자원 개발은 심각한 환경 문제를 야기하고 농업 생산에 영향을 미쳤습니다. 정보 기술
다양한 농업 자원과 그 분포를 신속하게 파악하고, 환경 조건을 이해하고 파악하며, 제한된 농업 자원과 환경 변화를 효과적으로 모니터링합니다.
>자원의 합리적인 개발과 활용, 생태환경 보호를 위해 농업자원과 환경에 미칠 수 있는 영향.
(2) 농산물 품질 검사. 우리나라가 WTO에 가입한 이후 농산물은 국제경쟁에 직면해 있으며, 농산물의 국제시장 진출 여부는 농산물의 품질에 달려있습니다.
1995년에 미국은 사과, 배, 복숭아 등의 등급 및 품질 모니터링에 사용되는 Merling 고속 및 고주파 컴퓨터 비전 과일 등급 시스템을 성공적으로 개발했습니다. 우리나라 농업에서 농산물의 품질을 향상시키기 위해
저자는 현대 정보기술을 적용하여 제품 품질 테스트 시스템에 대한 연구를 진행하고 있습니다.
이러한 시스템의 연구와 적용을 통해 다음과 같은 사실을 발견할 수 있습니다. 적시에
제품 품질 지표, 시뮬레이션 품질을 분석합니다. 생산자는 이 정보를 바탕으로 화학 비료와 살충제의 적용을 적시에 통제하거나 조정할 수 있습니다
. 이는 제품에 잔류물을 유발하고 제품 품질에 영향을 미칠 수 있는 불필요한 화학 비료 및 살충제 사용을 방지할 수 있습니다. 품질.
(3) 농경지 분류 및 토양 영양분 관리. 농업용 토지 등급화는 토양 생산성에 영향을 미치는 외부 환경 조건과 토양 생산성의 고유 속성을 종합적으로 평가하는 것으로, 정량적 지표를 사용하여 토지 품질 등급을 결정하고 중저토양을 종합적으로 관리하기 위한 기반을 제공합니다. , 수확량이 많고 안정적인 분야를 구축하고 농업의 지속 가능하고 안정적이며 조화로운 발전을 촉진합니다. GIS의 강력한 공간 데이터 분석
처리 기능과 매핑 기능은 농지 분류 완료를 위한 기술 지원을 제공합니다.
(4) 경영 및 비즈니스 의사결정에 적용됩니다. 우리나라는 국가 공공 디지털 통신망, 국가 공공 경제 정보 백본 통신 네트워크 및 기타 국가 정보 고속도로 건설에 박차를 가하고 '금' 프로젝트를 전면적으로 실시하고 있습니다. 국가농업정보망은 어느 정도 규모에 이르렀고, 정보빈곤 완화 및 부 창출 프로젝트가 시행되고 있으며, 1994년부터 농업부는 중국농업정보망을 기반으로 농산물 생산 및 마케팅 정보를 점진적으로 발전시켜 왔다. /p>
이러한 네트워크의 구축은 우리나라 농업 정보 서비스 시스템의 환경을 변화시킬 것이며
정부 부처의 농업 개발에 대한 거시적 의사결정 지침에 전혀 도움이 됩니다. 수준 및 향상
사무 자동화 수준은 농촌 지역과 농민에게 모든 범위의 정보 서비스를 빠르고 정확하게 제공합니다.
농부들은 컴퓨터 단말기만 있으면 인터넷을 통해 농업 규제, 농업 정책, 시장 상황, 제품 판매 및 기타 정보를 적시에 얻을 수 있고, 농업 투입물과 제품 판매를 합리적으로 구매하여 농촌 시장 번영과 경제를 촉진할 수 있습니다. 성장.
(5) 농업 연구 및 기술 진흥에 적용됩니다. 우리나라는 농업
과학연구 프로젝트 컴퓨터 관리 시스템(ARICMS), 중국 농업문학 데이터베이스,
중국 농업 과학 기술 성과 데이터베이스, 중국 농업 연구 프로젝트 데이터베이스, 농업 과학 연구 프로젝트 데이터베이스를 구축했습니다. 실용성
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기술 데이터베이스 등은 물론 세계에서 가장 중요한 농업 데이터 데이터베이스도 다수 도입
현재 4개의 대규모 농업 정보 데이터베이스가 구축되어 있습니다. United
FAO 농업 데이터베이스(AG R IS), 국제 식품 정보 데이터베이스(IFIS)
, USDA 농업 온라인 액세스 데이터베이스(AG R IC O LA), 국제 농산물
산업 및 생명과학 데이터베이스 센터(C A B I). 우리나라는 세계 최대 규모의 데이터베이스를 도입한 것 외에도 수십 개의 농업 및 임업 데이터베이스도 구축했습니다. 이러한 데이터베이스의 운영과 서비스는 사회적, 경제적 이익을 달성하고, 대량의 농업 정보 자원과 과학 기술을 농업 생산에 제공하며 생산 발전을 촉진했습니다.