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데이터 분석 방법

일반적인 분석 방법에는 분류 분석, 행렬 분석, 깔때기 분석, 상관 분석, 논리 트리 분석, 추세 분석, 동작 추적 분석 등이 있습니다. 저는 HR 의 일을 예로 들어, 통찰력을 얻기 위해 이러한 분석을 어떻게 할 수 있는지 설명했습니다.

0 1) 분류 분석

예를 들어, 서로 다른 부서, 직무 등급, 연령대별로 인재 유실률을 분석한다. 예를 들어, 어떤 부서의 이직률이 특히 높다는 것을 알게 되면, 분석해 볼 수 있습니다.

02) 행렬 분석

예를 들어, 한 회사는 가치관과 능력에 대한 평가를 통해 평가 결과를 매트릭스로 만들어 가치 일치가 강한 직원, 가치 일치가 약한 직원, 가치 일치가 약한 직원의 비율을 파악하여 회사의 인재 건강 상태를 찾아낼 수 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 가치명언)

03) 깔때기 분석

예를 들어 채용 데이터 기록, 이력서 투자, 초체, 한 면, 두 면, 마지막 면, Offer 수락, 입사 성공, 수습 기간, 전체 채용 깔때기입니다. 데이터에서 어느 부분을 최적화할 수 있는지 알 수 있다.

04) 상관 분석

예를 들어, 회사의 각 지사의 인재 손실률이 크게 다를 경우 각 지사의 인재 손실률과 지사의 특징 (지리적 위치, 급여 수준, 복지 수준, 직원 연령, 관리자 연령 등) 간의 상관 관계를 분석할 수 있습니다. ) 직원을 가장 잘 유지할 수있는 핵심 요소를 찾으십시오.

05) 논리 트리 분석

예를 들어 최근 직원 만족도가 떨어진 것으로 밝혀지면 해체된다. 만족도는 급여, 복지, 경력 개발, 업무 분위기와 관련이 있으며 급여는 기본급과 보너스로 나뉜다. 이렇게 하면 층층이 해체되어 만족도의 영향 요인 중 변화 요인을 찾아내 통찰력을 얻을 수 있다.

06) 추세 분석

예를 들어 지난 12 개월 동안의 인재 손실률 변화 추세.

07) 동작 궤적 분석

예를 들어, 입사, 실적 창출, 급속한 실적 성장, 피로기, 점진적인 안정에 이르기까지 한 영업 사원의 행동 궤적을 추적할 수 있습니다.

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