시나리오 테셀레이션
중국 누리꾼들은 매일 사람, 사람, 플랫폼, 플랫폼, 플랫폼 간의 상호 작용을 통해 실시간으로 대량의 데이터를 생성하고 있다. 이 데이터가 함께 모이면 네티즌들의 현재 감정, 행동, 관심사, 관심 분야, 귀인, 이동 경로, 사회관계체인 등 다양한 가치 있는 정보를 얻을 수 있다.
억만 명의 네티즌이 실시간으로 남긴 흔적이 지금의 세계를 실감나게 반영할 수 있다. 미시적 차원에서 개인이 무슨 생각을 하고 있는지, 무엇을 하고 있는지, 여론의 미약한 신호를 제때에 발견할 수 있다. 거시적인 차원에서, 우리는 중국에서 무슨 일이 일어나고 있는지, 어떤 일이 일어날지, 그리고 왜 일어날지 볼 수 있다. 그래야 여론의 전반적인 상황을 관찰하고 불을 볼 수 있다.
분산되어 고립된 정보는 분석적으로 발굴되고, 지능인식을 자극하고, 사용자의 진실한 태도와 수요를 인식하며, 스마트시티와 기업의 브랜드 전파, 제품 입소문, 마케팅 분석 등을 보조한다.
소위 예방은 미연에, 예방은 미연에 방지하며, 민정에 대처하는 가장 좋은 방법은 민정 사건이 발생하지 않도록 하는 것이다. 적시에 문제를 발견하는 것 외에도, 큰 데이터는 우리가 미래를 예측하는 데 도움이 될 수 있다. 구체적으로 여론 서비스에서는 여론 사례의 데이터 수집과 데이터 분석 외에도 여론 직원들은 큰 데이터를 통해 관련 여론 정보에 대한 분석과 예측을 지속적으로 강화할 수 있으며, 단순한 효과적인 데이터 수집에서 여론의 심도 있는 연구로 서비스 초점을 확대할 수 있습니다. 같은 유형의 여론 사건의 역사적 데이터와 여론의 진화에 영향을 미치는 다른 요인에 대한 큰 데이터 분석을 통해 관련 여론의 법칙과 특징을 추출할 수 있습니다.
빅 데이터 시대의 여론 관리는 더 이상 위기 해결에 국한되지 않고, 위기로 인해 발생할 수 있는 다양한 조건과 요소를 빗질하고, 부정적인 정보를 여론 사건의 핵심 노드와 측정지표로 전환함으로써 같은 유형의 여론 사건에 대한 우리의 인식과 이해를 높이고 미래를 더 정확하게 예측할 수 있도록 도와줍니다.
큰 데이터로 혁신 관리를 이끌다. 정부의 공무관리든 기업의 경영 결정이든 데이터로 말해야 한다. 정부 부처가 사회규범과 정책을 내놓을 때 큰 데이터를 이용해 분석하면 개인의 의지로 인한 주관성, 일방성, 한계를 피하고 데이터 지원 부족으로 인한 편차를 줄이고 의사결정 위험을 줄일 수 있다. 빅 데이터 마이닝 및 분석 기술을 통해 사회 거버넌스 문제를 목표로 해결할 수 있습니다. 서로 다른 사회 집단에 정교한 서비스와 관리를 제공하다. 정부와 기업은 부서 간 "정보의 섬" 을 깨고 상호 작용 피드백을 강화하기 위해 데이터베이스 자원 공유 개방 메커니즘을 구축해야 합니다. 관련 분야 데이터베이스, 여론 기본 데이터베이스 등을 구축함으로써. , 외부 인터넷 데이터와 사용자 자신의 비즈니스 데이터를 완전히 통합하고, 데이터 융합을 통한 다차원 데이터의 상관 분석을 통해 의사 결정 프로세스를 개선하고, 데이터 중심의 사회적 의사 결정과 과학적 거버넌스를 정상화하는 것은 빅 데이터 시대의 여론 관리의 확장입니다.
관건을 해결하다
필요한 정보를 신속하게 찾는 방법, 수집은 대규모 데이터 가치 마이닝의 가장 중요한 부분이며, 후속 통합, 분석 및 관리는 모두 수집을 기반으로 합니다. 다중 및 게스트 여론 데이터 분석 스테이션의 수집 하위 시스템 및 분석 하위 시스템은 핫 토픽 목록, 스티커 수, 댓글 수, 작성자 수를 분류하고 민감한 토픽 목록을 자동으로 요약하고 키워드 및 다양한 트렌드 차트를 자동으로 추출할 수 있습니다. 뉴스 보도를 식별, 분석, 분류: 제목, 출처, 발표 시간, 내용, 클릭 수, 검토자, 댓글 내용, 댓글 수 등. 포럼 보고서를 식별, 분석, 분류: 게시물 제목, 대변인, 게시 시간, 내용, 응답 내용, 응답 수 등
해결 방법
멀티-코어 여론 데이터 분석 스테이션 시스템은 독립적인 대형 데이터 센터를 자체 구축하고 있으며, 서버 7*24 시간 동안 뉴스, 포럼, 웨이보 등 다양한 인터넷 데이터를 실시간으로 수집하고 있습니다. 정부, 기업, 미디어, 금융, 공안 등 업계 사용자를 위한 여론 분석 클라우드 서비스를 지원하는 수천억 개의 데이터 인덱싱, 마이닝, 분석 및 저장 기능을 갖추고 있습니다. 따라서 도예객 여론 데이터 분석소 시스템은 이 방면에서 천연적인 장점을 가지고 있으며, 정보량과 정보 (가치 있는) 획득 효율성 사이의 갈등을 해결할 수 있는 유일한 길이다. 이 시스템은 다양한 데이터 마이닝 기술을 사용하여 인력을 대체할 수 없는 효과를 내고 거대한 시장 조사 인력 자금을 절약할 수 있습니다.
수입을 실시하다
다예객 여론 데이터 분석소 시스템은 연구 대상이 인터넷에서 생성하는 방대한 행동 데이터를 실시간으로 모니터링하고 추적하고, 분석을 발굴하고, 규칙적인 것을 밝히고, 연구 결론과 대책을 제시할 수 있다.