경영 전략과 판매 전략을 세울 때, 시장 수요의 변화에 따라 각종 과학적 방법과 수단을 이용하여 제품의 시장 수요를 예측해야 한다. 시장 예측 방법에는 여러 가지가 있다. 이 문서에서는 시계열을 사용하여 예측 분석을 수행하고 의사 결정자에게 사전 예방적 예측 정보를 제공하려고 합니다.
I. 소개
시장경제 환경에서 제품 시장 판매량을 높이고 제품 시장 점유율을 확대하는 것은 기업의 생존과 발전의 기초이며, 시장 수요는 기업 제품의 판매에 직접적인 영향을 미친다. 모래판 시뮬레이션 운영에서 시장 예측과 기업의 실제 상황에 따라 기업의 발전 전략을 세우고 CEO 의 지도하에 구체적인 기업 전략 계획을 세워 경영관리를 진행한다. 특히 경영 전략과 판매 전략을 세울 때는 시장 수요의 변화에 따라 다양한 과학적 방법과 수단을 활용해 제품의 시장 수요를 예측해야 한다. 시장 예측 방법에는 여러 가지가 있다. 이 문서에서는 시계열을 사용하여 예측 분석을 수행하고 의사 결정자에게 사전 예방적 예측 정보를 제공하려고 합니다.
둘째, ERP 샌드 테이블 시뮬레이션 관리 개요
(1)ERP 소개 [2]
ERP (Enterprise Resource Program) 는 미국 유명 컨설팅 회사인 Gartner group Inc 가 1990 년대 초에 제안한 것입니다. MRP 와 MRPII 를 기반으로 개발되었으며 정보 기술을 기반으로 한 현대 엔터프라이즈 관리 모델입니다. 당시 ERP 는 주로 기능적으로 MRP II 를 확장했으며, MRP II 를 기반으로 장비 관리, 품질 관리, 배송 관리, 고정 자산 관리, 보상 관리, 인적 자원 관리를 추가했습니다. ERP 의 기본 아이디어는 기업의 제조 프로세스를 공급자, 제조업체, 유통업자 및 고객을 연결하는 공급망으로 간주하고 공급망의 전반적인 관리를 강조하며 제조 프로세스를 더욱 효율적으로 만들고 엔터프라이즈 프로세스의 통합을 더욱 긴밀하게 하여 고객 주문부터 납품까지 시간을 단축하고 시장 수요를 신속하게 충족하는 것입니다. ERP 는 기업 관리의 모든 활동에서 현대 정보 기술을 최대한 활용하고, 정보 네트워크 시스템을 구축하고, 기업 물류, 정보 흐름, 자금 흐름 및 비즈니스 흐름을 통합 및 통합하고, 기업 자원의 전반적인 구성을 최적화하고, 기업 관리 수준과 성과를 향상시키고, 궁극적으로 기업의 경제적 이익과 경쟁력을 향상시키기 위해 노력하고 있습니다.
(2) 기업 샌드 테이블 시뮬레이션 작업 소개.
엔터프라이즈 샌드 테이블 시뮬레이션 관리는 제조 기업을 기반으로 하며 인공 및 전자 샌드 테이블 도구를 기반으로 합니다. 일반적으로 6 개 그룹 (즉, 6 개 가상 기업) 이 경쟁하고 있으며, 각 가상 기업은 CEO, CFO, 마케팅 이사, 생산 이사, 구매 감독, 재무 보조, 비즈니스 스파이 등 5 가지 주요 역할을 가지고 있습니다. 각 그룹 학생 (즉, ERP 팀의 구성원) 은 특정 규칙에 따라 기업의 6-8 년 전체 비즈니스 프로세스를 시뮬레이션하는 역할을 수행합니다. 각 기업팀은 시장 예측과 기업 실태에 따라 기업 전략과 경영 전략을 세우고 CEO 의 지도하에 구체적인 기업 전략 계획을 세워 경영관리를 진행한다. ERP 샌드 테이블 시뮬레이션 관리는 모든 것을 포괄하며, 관련 지식이 광범위하여 학과 지식의 종합 운용이라고 할 수 있다. 관리, 회계, 마케팅, 리더십, 생산 운영, 물류 등에 대한 지식이 필요합니다.
셋째, 시계열 예측 방법의 결합
시계열은 내역 통계를 시간순으로 정렬하여 얻은 일련의 데이터 시퀀스입니다. 시계열 예측 방법은 예측 객체의 과거 데이터를 시간순으로 시계열로 배열한 다음 시간의 추세를 분석하여 예측 객체의 미래 값을 외삽하는 것입니다.
시계열 예측 분석의 적용은 다음과 같은 가정을 바탕으로 합니다. 각 구성 요소는 실제 수요에 독립적으로 작용하며, 과거 및 현재 작동하는 메커니즘은 미래까지 계속됩니다. 시계열 분석에는 여러 가지 유형이 있습니다. 여기서는 추세가 선형, 계절 변동이 같은 유형만 분석하고 ERP 샌드 테이블 시뮬레이션 관리에 적용됩니다. 이런 분석을 통해 예측하는 관건은 선형 추세 방정식 (선형 방정식, 방정식을 설정하는 통식은 y=a+bx) 과 계절계수를 찾는 것이다.
이른바' 계절지수 (SI)' 는 실제 값과 추세 값 Tt 의 비율의 평균이다. 선형 추세 방정식의 일반적인 공식은 다음과 같습니다
Tt=a+bt
여기서 Tt 는 시간 t 의 예측값입니다
A 와 b 는 계수입니다.
넷째, ERP 샌드 테이블 시뮬레이션 시장 예측에 시계열 분석 방법 적용
ERP 샌드 테이블 시뮬레이션 실행 중 처음 3 년간의 주문 상태 (판매 상태) 에 대한 정보가 아래 표 1 에 나와 있다고 가정해 보겠습니다. 이 정보를 기준으로 4 년차 판매 상황을 예측합니다.
위의 관련 데이터를 기준으로 다음과 같은 시계열 분석을 수행할 수 있습니다.
첫 번째 단계는 지난 3 년간 ERP 샌드 테이블 시뮬레이션 판매에 관한 데이터를 근거로 아래 표 2 를 그려낸 것이다.
두 번째 단계는 추세 선형 방정식을 찾는 것입니다. 표 2 의 데이터를 기반으로 차트를 그립니다.
추세 값의 선을 찾기 위해 최소 평방 을 사용할 수 있습니다. 간단히 하기 위해 ERP 샌드 테이블 시뮬레이션 관리 과정에서 시각적 테스트를 사용할 수 있습니다. 직선을 찾아 평균선의 중간을 통과하게 하다. 데이터 포인트는 가능한 한 직선 양쪽에 분포됩니다. 이 선은 Y 축과의 가로채기가 A 인 추세 라인을 나타냅니다. 여기서 a=80 입니다. 다른 쪽 끝, t= 12 에서는 100 으로 판매한다. 그래서 b 의 값은
B = (100-80)/12 =16.7
이로써 우리는 지난 3 년간의 판매 상황에 대한 추세 선형 방정식을 얻을 수 있다.
TT = 80+ 16.7 톤
세 번째 단계는 계절 계수를 추정하는 것이다. 예를 들어 1 분기 1 의 경우 At/Tt= 80/8 1.67=0.98 입니다. 표 3 과 같이 분기당 At/Tt 를 얻을 수 있습니다.
넷째, 평균 계절 계수를 계산하고 예측합니다. 분기당 평균 계절 계수와 4 년차 예측 판매량은 표 4 에 나와 있습니다.
예를 들어, 봄의 평균 계절계수는 계절 1, 5, 9 가 모두 봄이고, si (spring) = (a1/t1+A5) 이기 때문이다. 예측할 때 올바른 t 값과 계절 계수를 선택해야 합니다. 이 예에서 4 분기에 해당하는 t 값은 각각 13, 14, 15, 16 이고 상대 계절계수는 각각 SI 입니다
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