합리적인 마스터플랜과 과학의 최상층 설계는 빅데이터 건설과 응용의 기초이다. 빅 데이터 컨설팅 및 계획 서비스를 통해 기업은 빅 데이터 구축의 개발 목표, 핵심 과제 및 청사진 아키텍처를 명확히 하고, 청사진 아키텍처의 구현을 실행 가능하고 실행 가능한 구현 경로 및 실행 계획으로 분할하여 엔터프라이즈 빅 데이터 전략의 구현을 효과적으로 안내할 수 있습니다.
두 번째 단계: 조직 시스템 보호를 강화하십시오.
기업 정보화 지도팀은 기업 대데이터 건설의 유력한 보장이다. 기업은 프로젝트가 시작되기 전에 고위층 지도자를 핵심으로 하는 기업 정보화 지도팀을 설립할 준비를 해야 한다. 고위층 지도자 외에 업무 부문의 적극성도 충분히 동원되었다. 조직의 실행 계층은 업무 부서와 IT 부서로 구성되며 의사 결정, 관리 및 실행 계층의 프로젝트 조직을 설정합니다. 각 팀은 각자의 직무를 맡고, 프로젝트의 구체적인 시행을 완성하였다.
세 번째 단계: 엔터프라이즈 빅 데이터 플랫폼 구축
대형 데이터 플랫폼을 기반으로 한 컨설팅 및 계획 결과, 대형 데이터 구축 및 구현 빅 데이터 기술의 복잡성으로 인해 엔터프라이즈급 빅 데이터 플랫폼의 구축은 한 번에 이루어지지 않으며 점진적인 구현이 필요합니다. 이것은 지속적인 반복 프로젝트입니다. 개방성, 평등, 협력, 공유의 정신으로 대형 데이터 플랫폼 생태계를 구축하여 상호 협력과 상호 촉진을 위한 좋은 국면을 형성해야 한다.
4 단계: 큰 데이터 마이닝 및 분석.
엔터프라이즈급 빅 데이터 플랫폼을 기반으로 빅 데이터 마이닝 및 분석을 수행합니다. 시대가 발전함에 따라 빅 데이터 마이닝 및 분석이 점차 빅 데이터 기술의 핵심이 될 것입니다. 대용량 데이터의 가치는 대규모 데이터 세트에 대한 지능형 처리에 반영되어 대규모 데이터에서 유용한 정보를 얻을 수 있습니다. 이 기능을 점진적으로 구현하기 위해서는 데이터를 분석 및 마이닝하고 데이터 분석을 통해 얻은 결과를 엔터프라이즈 관리의 다양한 영역에 적용해야 합니다.
다섯 번째 단계: 의사 결정을 돕기 위해 큰 데이터를 사용하십시오.
빅데이터 분석을 통해 기업 지도자들에게 보조 의사결정을 제공하다. 큰 데이터를 이용하는 것은 기업의 의사 결정의 필연성이 될 것이다. 이 시스템은 종합적인 데이터 심도 통합을 기반으로 하는 개방적이고 동적인 보조 의사 결정 환경을 제공하여 의사 결정자가 선택할 수 있는 지표, 알고리즘, 모델, 데이터, 지식 등의 다양한 의사 결정 자원을 제공함으로써 기업 의사 결정자가 데이터 중심의 과학적 의사 결정을 실현할 수 있도록 지원합니다.
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