우리나라의 데이터 흐름과 데이터 거래에는 주로 다음과 같은 문제가 있습니다. 데이터 소스 활동이 부족하고 데이터 중개 기관이 아직 초급 단계에 있습니다. 다중 소스 데이터 수집 기술, 특히 구조화되지 않은 데이터 분석 기술은 뒤쳐져 있습니다. 서로 다른 업종에 익숙하고 특정 분야의 데이터 기술 운용을 장악하는 인재가 부족하다.
데이터의 가치는 융합과 발굴에 있다. 데이터 흐름과 거래는 데이터 융합과 마이닝을 촉진하고, 데이터를 활성화하고, 수익을 창출하는 데 도움이 됩니다. 데이터 * * * 의 개방성, 유동성, 데이터 보호 및 데이터 보안은 데이터 기술에 심각한 도전을 제기하고 법률 제정 및 시행에 대한 높은 요구 사항을 제시합니다. 따라서 데이터 사용은 보호의 책임과 의무를 져야 한다.
디지털 경제는 실물경제를 진흥시키는 절호의 무기이다.
디지털 경제는 전통적인 제조업과 손잡고 전통 산업을 디지털화, 네트워킹, 지능화로 빠르게 업그레이드할 것이다. 공업운 디지털 공장 로봇 기술로 대표되는' 스마트 제조' 는 우리나라 공업장비 수준과 자주혁신 능력을 크게 향상시킬 것이다. 디지털 경제도 농업 현대화를 이끌고 있다.
우리나라의 디지털 경제 발전을 추진하려면 인터넷 시설 건설을 강화하고 디지털 경제의 기초 지탱을 다지는 데 주력해야 한다. 예를 들어, 지속적으로 인터넷 속도 인하를 실시하여 국가 대데이터 센터 건설을 추진해야 한다. "양화" 융합을 심도 있게 추진하고, 디지털 경제 응용 수준을 높이고, R&D, 설계, 제조, 관리 결정, 애프터서비스의 전 과정에서 큰 데이터의 심도 있는 응용을 추진해야 한다.
맞춤형 맞춤, 크라우드 디자인, 공동 제조 등 데이터 중심의 새로운 제조 모델을 육성하다. 다방면의 협동혁신을 촉진하고, 디지털 경제산업 생태를 번영시키고, 산업연맹, 산업협회 등을 지원하여 공공 서비스 플랫폼을 구축하고, 다방면협력, 상호이익 공승의 산업생태를 구축해야 한다.
디지털 변환의 적용을 촉진합니다.
산업 경제의 파이프라인 생산과는 달리, 디지털 경제는 클라우드 네트워크를 통한 네트워크 협업 및 맞춤형 서비스로 강력한 링크, 강력한 플랫폼, 강력한 데이터, 강력한 지능의 발전 특징을 갖추고 있습니다. 강력한 데이터를 예로 들자면, 집합 수집, 분석 발굴, 정밀한 초상화, 인식 향상, 의사 결정 추진 등을 통해.
따라서 푸혜가 창조한 발전관, 과학적으로 즐기는 데이터관, 포용통치의 생태관을 세우고, 산업경제를 디지털 경제로 전환시킬 수 있는 기회를 포착하고, 산업혁명을 추진해야 한다. 큰 연결, 큰 플랫폼, 큰 데이터, 큰 지능에 초점을 맞추고, 국가 전체의 디지털 변환과 업계의 디지털 애플리케이션을 촉진합니다. 디지털 경제 시대의 경제와 사회의 균형 발전을 추진하여 끊임없이 디지털 통치를 강화하다.
4. 네 가지' 결합' 을 중시하고' 데이터 강국' 으로 향한다
지도 간부는 국가 대데이터 전략을 실시하는 주체이다. 국가 빅 데이터 전략 배치의 맥락에서, 큰 데이터를 목표로 국가 지배 능력을 향상 시키기 위해, 주요 간부의 실제 요구를 출발점으로, 주요 간부가 상황을 찾을 수 있도록, 좋은 방법을 사용 하 여, 벤치 마크를 찾아, 효과를 달성, 실제 위치에 빅 데이터 전략을 넣어.
5. 정부 데이터 개방과 시장 데이터 혁신의 결합에 중점을 둡니다.
빅 데이터 전략은 수동적인 물이 될 것이며, 데이터 개방의 가치는 드러날 수 없다. 빅데이터와 국가지배구조 혁신의 결합을 중시하고, 빅데이터로 정부의 부정적 목록, 권력목록, 책임명세서의 투명한 관리를 실현하고, 빅데이터 규제와 기술 반부패 체계를 보완해야 한다.
산업 빅 데이터, 신흥 산업 빅 데이터, 농업 농촌 빅 데이터 등 빅 데이터와 현대 산업 시스템을 결합하는 데주의를 기울여야합니다. 빅데이터와 대중창업, 만중혁신을 결합하여 데이터 집약 산업을 육성하는 데 주의해야 한다.
광명. Com- 개발 및 거버넌스에서 빅 데이터의 시간 가치를 보여줍니다.