1. 데이터 수집
1:250,000 원격 감지 지질 매핑 데이터에는 이미지 데이터와 벡터 데이터가 모두 포함됩니다. 이미지 데이터는 주로 TM 원시 이미지, SPOT 원시 이미지, SAR 원시 이미지, TM 및 SPOT 융합 이미지, TM 및 SAR 융합 이미지, 정보 향상 분류 처리 후 전체 이미지 또는 이미지 하위 영역을 포함합니다. 벡터 데이터는 주로 항공 자기 아이소라인 지도,1:25 만 지형도, 지질도, 항공 자기 해석 지질도, 원격 감지 해석 단위도, 원격 감지 해석 지질도입니다. 현재 신장 와석협 지역과 내몽골 알론산 지역을 예로 들면, 구체적으로 다음과 같다.
(1) 와석협 지역
TM 위성 이미지
합성 개구 레이더 위성 이미지
항공 자기 아이소라인 (TIF) 이미지
지질도의 항공 자기 해석
지질도
원격 감지 해석 이미지 단위 맵
지질도의 원격 감지 해석
(2) 산 지역을 따라
TM 위성 이미지
스팟 위성 이미지
항공 자기 아이소라인 (TIF) 이미지
지질도
지질도의 항공 자기 해석
지질도의 원격 감지 해석
2. 데이터 전처리
1) 이미지 데이터 처리, 주로 원본 이미지 데이터를 대상으로 합니다.
(1) TM 원시 이미지, SPOT 원시 이미지, SAR 원시 이미지 및 항공 자기 아이소라인 () 을 변환합니다. JPG) 데이터 형식을 다음으로 변환합니다. ERDAS 의 IMG 형식입니다.
(2) 변환 된 IMG 파일의 투영 변환. 투영 시스템은 6 도 수평 메르카토르 투영법을 사용하며 투영 매개변수는 다음과 같습니다.
단위: 미터
축척 비율: 1.0
중심 경도: 123 00 00
중심 위도: 0 00 00
동쪽: 500km
가짜 northing: 0km
Xshift:0
Yshift:0
타원체는 클라소프 타원체를 사용하며 매개변수는 다음과 같습니다.
절반 길이: 6378245.0000 미터
마이너: 6356863.0 188 미터
좌표계는 GIS 시스템에서 그림의 길이와 면적을 쉽게 측정할 수 있도록 미터로 측정되는 측지 좌표를 사용합니다.
(3) 이미지 좌표 보정
지형도를 참조하여 같은 이름의 점을 선택하여 이미지 데이터의 좌표를 정확하게 교정합니다. 같은 이름의 점이 12 이상이다.
2) 벡터 데이터 처리
작업은 주로 지질도, 항공 자기 해석 지질도, 원격 감지 해석 단위도, 원격 감지 해석 지질도를 겨냥한 것이다.
(1) 데이터 계층화
시트의 피쳐 정보 내용 및 제도 요구 사항에 따라 각 벡터 시트를 피쳐 유형별로 점, 선, 면 3 단계로 나눕니다. 분할의 근거는 원격 감지 지질 해석도의 정보가 다른 지질 조사도와 정확히 동일하지 않다는 것입니다. 그 내용은 주로 이미지도에서 해석된 지층, 암석 영상 단위 및 시공 경계를 포함하지만, 다양한 지질 특성의 단위, 시대, 분류, 측정, 구조 및 방향에 대한 설명은 그다지 구체적이지 않기 때문에 속성의 정의가 비교적 일치하며 지도에 대해 동일한 피쳐 유형을 기반으로 주제 도면층을 생성할 필요가 없습니다.
(2) 지도 스캔 벡터화
지질, 이미지 단위 등의 지도를 TIF 이미지 문서로 스캔하고, 각 지도는 레이어 요구 사항에 따라 점, 선, 면 3 층 문서로 디지타이즈합니다. 처리된 지도와 결과 벡터 도면층 파일은 표 3- 1 부터 표 3-7 까지 나와 있습니다.
표 3- 1 벡터 레이어 테이블
표 3-2 원격 감지 이미지 단위 라인 요소 코딩 구조 테이블
표 3-3 원격 감지 이미지 유닛 그래픽 피쳐 코딩 테이블
표 3-4 원격 감지 이미지 유닛 맵 포인트 피쳐 코딩 구조 테이블
표 3-5 원격 감지 이미지 단위 포인트 요소 코딩 테이블
표 3-6 원격 감지 이미지 셀 맵 벡터 파일 속성 필드 정의 표
표 3-7 원격 감지 이미지 단위 그래프의 벡터 파일 속성 필드 사용 지침
디지털화된 벡터 파일 투영법은 사용하기 쉬운 ARC/INFO 교환 형식으로 변환된 E00 파일의 지리적 좌표로 표현된 6 도 수평 메르카토르 투영법으로 변환됩니다.
(3) 데이터 편집
디지타이즈된 E00 파일은 ARC/INFO 의 커버리지 형식으로 변환됩니다. 토폴로지 관계를 설정하고, 속성 시트를 생성하고, 피쳐의 정확성을 체크합니다. 편집 작업에는 다음이 포함됩니다.
A. 면: 다각형 폐쇄, 다각형 접합 등
B 선: 불필요한 선, 부드러운 곡선 등을 삭제합니다.
C. 점: 매달린 점, 유사 노드 등을 삭제합니다.
피쳐 절단, 프로파일로 각 레이어 절단, 작업공간 외부의 피쳐 삭제.
(4) 투영 변환 및 좌표 보정
A. 투영 변환: 가로축 메르카토르 투영법을 사용하여 투영 매개변수가 이미지 데이터와 정확히 일치합니다.
B 좌표 교정: 용지 및 스캔 프로세스의 변형으로 인해 디지타이즈된 벡터 파일 좌표는 실제 좌표와 약간의 오차가 있을 수 있으므로 교정해야 합니다. 본 프로젝트에 사용된 화지는 품질이 좋지 않고, 보존 시간이 길며, 모조품이기 때문에 오차 요인이 비교적 복잡하고 오차가 크다. 이것들은 모두 해석된 지도이기 때문에 내용은 기본적으로 이미지 데이터나 지형 데이터와 무관하기 때문에 같은 이름을 가진 점을 찾기가 어렵다. 이러한 이유로 4 개 이상의 좌표 매개변수가 있는 다항식 보정 방법만 사용할 수 있지만 수정된 파일은 각 피쳐와 정확하게 일치하지 않습니다. 이것은 또한 전통적인 수동 드로잉의 단점 중 하나입니다. 컴퓨터 지원 해석 및 도면을 사용하면 데이터 정확도가 크게 향상됩니다.
(5) 지질 특성 코딩
A. 회로 특성: 코드는 3 자리 숫자 코드로 구성됩니다.
1:250,000 원격 감지 지질지도 작성 방법 및 기술
B. 점 특징: 코드는 3 자리 코드로 구성됩니다.
1:250,000 원격 감지 지질지도 작성 방법 및 기술
C. 다면적 특징: 이미지 단위 도면 모양의 특징에 대한 묘사가 특수성을 가지고 있기 때문에 지층 암석 분류 방법 국가 표준을 따르는 경우도 있지만 대부분 이미지 색상과 텍스처에 따라 분류로 명명됩니다. 분류 코딩이 어려워서 더 많은 연구가 필요합니다.
위의 인코딩 방법은 각 피쳐 유형의 최대값을 종합하고 특정 확장 공간을 예약하는 것을 기초로 작성되었습니다. 코딩 체계는 국가 표준 GB 958-89 지역 지질도 범례 (1:5 만) 를 참조합니다.
(6) 속성 정의
참고: 지질코드의 구성이 매우 복잡하기 때문에 상하각표, 그리스 문자, 라틴 문자 등이 사용되었습니다. , 이러한 문자와 형식은 일반 텍스트의 속성 필드에서 완전하거나 정확하게 표현할 수 없으므로 입력 시 지질 코드를 단순화합니다.
예를 들어 Pt2xh 는 Pt2xh 로 단순화됩니다.
An 1-3 으로 단순화.
(b) 데이터베이스 구축
GIS 공간 데이터베이스에는 두 가지 저장 형식이 있습니다. 하나는 기존의 파일 인덱스 기반 공간 데이터베이스 관리 시스템입니다. 두 번째는 상용 관계형 데이터베이스를 사용하는 솔루션이며, 둘 다 장점이 있습니다. 첫 번째 구조는 응용 프로그램 통합, 느슨한 데이터, 중앙 집중식 데이터 관리에 도움이되지 않지만, 특히 데이터가 적은 소규모 응용 프로그램 시스템에서 서로 다른 시스템 플랫폼 간의 데이터 공유에 큰 편의를 제공합니다. 이 구조의 또 다른 장점은 방안이 간단하고 작업량이 적으며 데이터베이스 방면의 전문 지식이 필요하지 않다는 것이다. 두 번째 구조는 애플리케이션 통합뿐만 아니라 데이터 통합이며 RDBMS 의 데이터 및 보안 관리의 모든 이점을 제공합니다. 그러나 전용 공간 데이터 엔진이 필요합니다. 이는 다른 소프트웨어의 데이터 사용에 큰 제약이 있으며 데이터 가져오기, 내보내기 및 형식 변환이 필요합니다. 사용자에게 RDBMS 운영 및 관리 경험이 필요합니다.
이 통합 시스템은 ARC/INFO 및 ERDAS 소프트웨어를 사용하기 때문에 파일 형식으로만 데이터를 공유할 수 있습니다. ARC/INFO 8 은 관계형 데이터베이스 관리 모델을 제공하고 공간 데이터의 진정한 중앙 집중식 관리 및 RDBMS 의 모든 데이터 관리 기능을 제공하지만, 이 시스템은 두 소프트웨어 간의 데이터 상호 작용을 충족하기 위해 파일 인덱스 형식의 데이터베이스를 사용합니다. 데이터 무결성을 바탕으로 데이터베이스 구축 작업에는 다음 두 단계가 필요합니다.
(1) 먼저 모든 데이터 파일 분류를 저장하는 다양한 형식의 프로젝트 기반 디렉토리 트리 작업 공간을 만듭니다. 작업공간의 프레임은 와히샤 데이터를 예로 들 수 있습니다 (그림 3-5).
(2) 그런 다음 ARC/INFO 의 ARCMAP 에 새 지도 문서 (이하 문서) 를 작성하고 모든 데이터 파일을 문서에 추가합니다. 문서의 각 데이터 파일을 레이어 (이하 레이어) 라고 하며, 각 벡터 레이어에는 고유한 환경이 있을 수 있으며 문서는 환경 변경 사항을 저장할 수 있습니다. 사용자는 이 문서를 열기만 하면 해당 프로젝트의 모든 데이터 파일을 호출하여 마지막 작업 상태로 되돌릴 수 있습니다.
그림 3-5 데이터 계층 다이어그램
지도 문서 통합 데이터 환경에서 사용자는 ARC/INFO 8 의 ARCEDITOR 및 ARCMAP 참조 도면층을 사용하여 벡터 해석, 형성된 지도의 그래픽 및 속성 직접 편집, 보조 해석의 공간 분석, 다양한 지도의 중첩 및 비교, 텍스트 레이블 또는 속성 필드를 사용하여 피쳐에 레이블을 지정하고, 분류 기호 피쳐를 기준으로 주제지도를 작성하고, 지도 보고서를 인쇄할 수 있습니다
ARC/INFO 에서 제공하는 지질도식 범례와 기호는 우리나라 지질지도의 요구 사항을 충족하지 못하기 때문에 지질업계에서 일반적으로 사용되는 MAPGIS 를 매핑 소프트웨어로 사용합니다. 최종 해석 결과의 벡터 지질도는 ARCTOOLS 를 통해 ARC/INFO 로 변환된 표준 교환 형식 E00 을 통해 MAPGIS 에 제출하여 도면 파일을 형성하고 플롯을 게시합니다. 구체적인 구현 시나리오 및 기술 프로세스는 "결과 맵 제작 방법 연구" 섹션을 참조하십시오.