대형 데이터는 금융, 자동차, 외식, 통신, 에너지, 오락 등을 포함한 각 업종의 사회 각계에 이미 빅 데이터의 흔적이 녹아들었다. < P > 제조: 제품 문제 해결 및 예측, 프로세스 분석, 생산 프로세스 개선, 생산 프로세스 에너지 소비 최적화, 산업 공급망 분석 및 최적화, 생산 계획 및 스케줄링 등 산업 대용량 데이터를 사용하여 제조 수준을 높입니다. < P > 금융업: 빅데이터는 고주파 거래, 소셜 감정 분석 및 신용 위험 분석의 3 대 금융 혁신 분야에서 중요한 역할을 합니다. < P > 자동차 산업: 빅데이터와 사물인터넷 기술을 활용한 무인자동차는 멀지 않은 미래에 우리의 일상생활에 들어설 것이다.
인터넷 산업: 빅 데이터 기술을 통해 사용자 행동을 분석하여 상품 추천 및 대상 광고를 실시합니다. < P > 외식업계: 빅데이터를 이용해 외식 O2O 모델을 실현하고 전통적인 외식경영 방식을 완전히 바꿔놓았습니다. < P > 통신업계: 대형 데이터 기술을 활용하여 고객 이탈 분석을 실현하고, 적시에 고객 이탈 경향을 파악하고, 고객 만류조치를 내놓습니다. < P > 에너지 산업: 스마트 그리드의 발전에 따라 전력 회사는 대량의 사용자 전력 정보를 파악하고, 대용량 데이터 기술을 사용하여 사용자 전력 패턴을 분석하고, 전력망 운영을 개선하고, 전력 수요 응답 시스템을 합리적으로 설계하여 전력망 운영의 안전을 보장할 수 있습니다. < P > 물류 산업: 대용량 데이터를 사용하여 물류 네트워크를 최적화하고 물류 효율성을 높이며 물류 비용을 절감합니다.
도시 관리: 지능형 교통, 환경 모니터링, 도시 계획 및 지능형 보안을 위해 대용량 데이터를 활용합니다. < P > 생의학: 빅데이터는 전염병 예측, 스마트 의료, 건강 관리를 실현하는 데 도움이 되며 DNA 를 해석하고 생명의 신비를 더 많이 이해하는 데도 도움이 됩니다. < P > 공공 * * * 보안 분야: 정부는 대형 데이터 기술을 이용하여 강력한 국가 안보 체계를 구축하고, 공공 * * * 보안 분야의 대형 데이터 분석 응용 프로그램, 반테러 안정화 및 각종 사건 분석을 위한 정보화 수단을 이용하여 큰 데이터를 이용하여 범죄를 예방한다. < P > 개인생활: 빅데이터는 개인생활에도 적용할 수 있고, 모든 사람과 연관된' 개인빅데이터' 를 이용해 개인생활행태를 분석하고, 좀 더 주도면밀한 개인화서비스를 제공한다. < P > 빅데이터의 가치는 그 이상입니다. 빅데이터가 모든 업종에 침투하는 것은 사회 생산과 생활을 촉진하는 핵심 요소입니다.
확장 자료:
빅 데이터의 가치는 다음과 같은 측면에 반영됩니다.
1) 많은 소비자에게 제품이나 서비스를 제공하는 기업은 빅 데이터를 사용하여 정밀 마케팅
2) 작고 아름다운 모델을 만들 수 있는 중소기업은 빅 데이터를 사용하여 서비스 전환 < < P > 저명한 경제학자인 루드비히 폰 미제스는 "오늘날 많은 사람들이 자료의 무익한 축적으로 인해 문제에 대한 설명과 해결이 특별한 경제적 의미에 대한 이해를 잃었다" 고 경고했다. 이것은 확실히 경계해야 할 필요가 있다.
참고 자료: 빅 데이터 _ 바이두 백과