좋은 샘플링 프레임워크는 중복되지 않고 완전해야 한다.
흔히 볼 수 있는 샘플박스: 대학생 명부, 도시 황페이지의 전화번호부, 상공업체 명부, 거리 파출소 주민호적부, 준주택 구입자 정보부. 기성 목록이 없는 경우 조사원이 직접 편성할 수 있다. 기존 목록을 샘플 상자로 사용할 때는 중복과 누락을 피하기 위해 먼저 목록을 확인해야 한다는 점에 유의해야 합니다. 표본의 전반적인 대표성을 높이기 위해서.
예를 들어, 10000 에서 200 명의 직원 구성 샘플을 가져오고 10000 명의 직원 명부가 샘플 상자입니다.
질문 2: 샘플 전체를 어떻게 결정합니까? 연구 대상의 전체로부터 일부 단위를 샘플로 추출하여 조사를 하여 전반적인 디지털 특징을 추론하는 것을 말한다. [이 단락 편집] 샘플링 조사 방법 분류 1. 단순 임의 샘플링 방법 이것은 가장 간단한 1 단계 샘플링 방법으로, 전체적으로 샘플링 단위를 선택하며, 전체에서 추출할 수 있는 모든 가능한 샘플은 동일한 추출 확률을 가집니다. 샘플링할 때 샘플 전체의 샘플 단위를 1 ~ n 개의 코드로 배열한 다음 난수 테이블이나 전용 컴퓨터 프로그램을 사용하여 1 ~ n 사이의 난수를 결정합니다. 전체 난수와 일치하는 단위는 무작위 샘플 샘플이 됩니다. 이 샘플링 방법은 간단하고 오류 분석이 쉽지만 개인간 차이가 적은 경우 더 큰 샘플 양이 필요합니다. 2. 시스템 샘플링법이라고도 하는 이 방법은 일정한 간격 (즉, "몇 번마다") 으로 전체에서 무작위로 샘플을 추출하는 순차 샘플링이라고도 합니다. 이 방법의 장점은 샘플이 잘 분포되어 있고, 이론성이 좋고, 전체 추정치가 계산하기 쉽다는 것이다. 3. 계층 샘플링 방법은 특정 특성에 따라 전체를 동질적이고 겹치지 않는 레이어로 나눈 다음 각 레이어에서 독립적으로 샘플을 추출하는 불균등 확률 샘플링 방법입니다. 계층화 된 샘플링은 보조 정보를 사용하여 계층화되며, 각 계층은 균질해야하며 계층 간 차이는 가능한 한 큽니다. 이러한 계층적 샘플링을 통해 샘플의 대표, 전반적인 추정 정확도 및 샘플링 시나리오의 효율성을 높일 수 있으며, 샘플링의 운영 및 관리가 더욱 편리합니다. 그러나 샘플링 프레임워크는 더 복잡하고, 비용이 많이 들고, 오류 분석이 더 복잡합니다. 이 방법은 모체가 복잡하고 개인간의 차이가 크고 수량이 많은 경우에 적용된다. 4. 전체 샘플링 방법의 전체 샘플 그룹은 먼저 전체 단위를 그룹화하여 자연스럽게 그룹화하거나 필요에 따라 그룹화할 수 있습니다. 교통 조사에서는 지리적 특성별로 그룹을 그룹화하고 무작위로 그룹을 샘플 샘플로 선택하여 샘플 그룹의 모든 단위를 조사할 수 있습니다. 샘플 샘플 전체가 상대적으로 집중되어 조사 비용을 절감할 수 있다. 예를 들어, 주민 여행 조사에서 이 방법을 사용하여 주민을 주거 지역에 따라 그룹화한 다음 무작위로 그룹을 샘플로 선택할 수 있습니다. 이 방법의 장점은 조직이 간단하다는 것이고, 단점은 샘플 대표성이 나쁘다는 것이다. 5. 다단계 샘플링 다단계 샘플링은 2 개 이상의 연속 단계가 필요한 불균등 확률 샘플입니다. 각 단계의 샘플링 단위는 계층적이며 각 단계의 샘플링 단위는 구조적으로 다릅니다. 다단계 샘플링의 샘플이 비교적 집중되어 시간과 비용을 절약할 수 있다. 조사의 조직 업무는 매우 복잡하며, 전체 견적의 계산도 매우 복잡하다.
질문 3: 샘플 상자는 기본적으로 좋은 샘플 상자가 완전해야 하며 중복되지 않아야 한다는 것을 설명합니다. 흔히 볼 수 있는 샘플박스: 대학생 명부, 도시 황페이지의 전화번호부, 상공업체 명부, 거리 파출소 주민호적부, 준주택 구입자 정보부. 기성 목록이 없는 경우 조사원이 직접 편성할 수 있다. 기존 목록을 샘플 상자로 사용할 때는 중복과 누락을 피하기 위해 먼저 목록을 확인해야 한다는 점에 유의해야 합니다. 표본의 전반적인 대표성을 높이기 위해서. 예를 들어, 10000 에서 200 명의 직원 구성 샘플을 가져오고 10000 명의 직원 명부가 샘플 상자입니다.
질문 4: 통계 샘플링 상자 문제. 모든 학생의 학번이 반드시 모든 사람이 핸드폰을 가지고 있는 것은 아니기 때문에, 이곳의 통신비용은 휴대전화 비용을 가리킨다.
질문 5: 대상 사람, 샘플 사람, 샘플 상자, 샘플 단위 및 샘플 인구를 어떻게 구분합니까? 샘플은 계층적 샘플링의 의미에 따라 빈 칸을 채울 수 있으므로 대답은' 다른 부분' 입니다. 일정 비율 개체 수 뽑힐 확률.
질문 6: 샘플 상자가 설정된 후 어떤 샘플링 방법을 사용합니까? 다음과 같은 세 가지 기본 샘플링 방법이 있습니다.
1. 순서 역순서 방법, 즉 샘플 영역 내에서 순차적으로 또는 역순으로 연속적으로 샘플링합니다.
2. 역순 구간법, 같은 순서 또는 반대 순서로 규칙적으로 간격을 두고 재샘플링합니다.
무작위 샘플링, 완전히 불규칙한 샘플링
세 개를 사용할 수도 있습니다.
질문 7: AQL 및 샘플링 방법은 도입 100 포인트를 어떻게 결정합니까
국가 표준을 사용하여 통계 샘플링 검사 프로그램을 개발할 때 품질 수준 (AQL, PRQ, LQ, RQL, AOQ, AOQL), 검사 수준 (IL) 및 로트 번호 N 은 일반적으로 샘플링 시나리오를 검색하는 중요한 매개변수입니다. 검사 수준 (IL) 과 로트 (N) 를 선택하는 규칙이나 원칙은 일반적으로 명확하고 이해하기 쉽다. 품질 수준 선택은 생산자와 사용자 모두의 관심의 초점으로 품질 관리, 생산 관리 및 마케팅 전략과 관련이 있으며 통계 검사의 이론과 실천과 연계되어 단서가 많아 파악하기 어렵다. 이 글은 품질 수준이 주로 수용 가능한 품질 수준 AQL 의 의미임을 중점적으로 설명하고, 연속 배치 샘플링 시나리오 설계 과정에서 AQL 의 원리, 방법 및 분포를 소개하여 참고할 수 있도록 합니다.
1,? 품질 수준의 중요성
먼저, 몇 가지 통계 샘플링 검사 기준 중 품질 수준과 관련된 몇 가지 개념을 간략하게 소개하겠습니다. 허용 가능한 품질 수준 AQL, 생산자 위험 품질 PRQ, 한계 품질 수준 LQ, 불합격 품질 수준 RQL, 평균 체크 아웃 (공장) 품질 AOQ 및 평균 체크 아웃 (공장) 품질 상한 AOQL 입니다.
1..1? 허용 가능한 품질 수준 AQL
1..1..1? AQL 의 정의
연속 로트 순번의 경우 샘플링 검사 요구 사항을 충족하는 프로세스의 최소 품질 수준으로 간주됩니다.
1..1.2? AQL 의 의미
검사 배치가 일련의 연속 배치인 경우 GB/T2828 샘플링 체계를 사용합니다. 주요 목적은 배치 품질이 AQL 에 있을 때 큰 확률로 배치를 받는 것입니다. 즉, 배치 품질이 합격 품질 수준에 있을 때 생산자를 통제할 위험이 상대적으로 적습니다. 한편으로는 생산자를 보호한다. 한편으로는 생산자에게 그의 제품의 평균 품질이 AQL 보다 낫다고 말했다. 그런 다음 대부분의 배치를 사용자가 받아들일 수 있어 생산자가 제품 품질을 유지하고 향상시킬 수 있습니다. 한편, 검사의 엄격함을 조정함으로써 생산자가 제품의 품질을 향상시키도록 유도할 수 있다.
1..1.3? AQL 의 역할
주로 연속 로트 크기 샘플링 계획을 검색하는 데 사용됩니다. GB/T2828, ISO2859 및 GB/T6378 을 참조하십시오.
1.2 생산자 위험 품질 PRQ
1.2. 1? PRQ 의 정의
제조업자가 계약에 따라 제출한 * * * 배치 품질 P0 은 요구 사항을 충족하지만 통계 샘플링 검사 시나리오에 따라 배치가 거부될 수 있습니다. 이 P0 은 PRQ 입니다.
1.2.2? PRQ 의 의미
일반적으로 제품의 품질이 PRQ 와 같을 때. 통계 샘플링 방안은 높은 확률 (1-알파) 으로 받아야 한다. 그것은 본질적으로 우리가 흔히 말하는 합격 품질 수준이며, 합격 품질 수준이라고도 하며, AQL 이라고도 할 수 있다. 거부 가능성은 생산자가 부담하는 위험, 즉 통계적으로 진실을 거부할 확률이다.
PRQ 는 통계 샘플링 계획을 개발하는 중요한 매개 변수입니다. 생산자를 보호하기 위해 PRQ 는 통계 샘플링 체계와 두 가지 통계 샘플링 방안을 채택해야 한다.
1.3? 품질 제한 LQ 및 해당 당사자 위험 품질 CRQ
1.3. 1? LQ 및 CRQ 의 정의
1.3.2? LQ 와 CRQ 의 의미
검사 로트 수량이 고립되거나 적어서 검사 엄격함을 조정할 수 없는 경우 불합격 로트를 엄격하게 통제하고 ... >> 로 판단합니다
질문 8: 샘플 박스가 인파인가요? 정확히 말하면' 샘플링군중' 이어야 한다. 샘플 전체는 때때로 전체에서 벗어난다. 예를 들어, 우리는 특정 지역에서 8 살짜리 아이들의 키 샘플을 얻고 싶다면 정규 학교에 가서 샘플을 채취합니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 남녀명언) 실제로 많은 아이들이 학교 교육을 받지 못했거나 정규학교에서 책을 가르치지 않았기 때문에 이곳의 학교는 샘플인으로서 실제 인파와 다르다.
물론, 표본추출이 전체와 완전히 일치하기는 어렵다. 따라서 샘플링 프레임에는 항상 샘플링 오류가 있습니다. 그러나 통제가 일정 범위 내에 있는 한, 여전히 받아들일 수 있다.
질문 9: 모든 샘플링 조사에 샘플링 상자가 있습니까? 모든 학교 번호는 고정되어 있으며, 각 휴대폰의 통신비는 휴대전화 비용을 참고한다.
질문 10: 샘플 조사 수를 어떻게 결정합니까? 음 ...' 통계학 초급 자습서' 라는 책을 먼저 추천합니다.
둘째, 샘플의 수는 전체 수, 전체 개인의 편차 및 샘플이 전체 신뢰도를 나타내도록 하려는 정도에 따라 달라집니다.
가장 간단한 샘플링 방법, 무작위 샘플링.
먼저 샘플 수를 계획하고 전체 번호를 매깁니다.
엑셀로 가서 무작위 함수를 디자인하고 무작위 시퀀스를 생성합니다.
무작위 순서로 샘플링하면 됩니다.
죄송합니다. 대학에서 배운 것을 모두 선생님께 돌려주었습니다. 다음은 정규 분포와 같은 기술적 세부 사항을 추가합니다.