중요: 작업장 제조 공정에서 데이터 수집의 중요성
현대 제조 모델은 생산 효율성, 제품 품질 및 생산 비용을 기업의 제조 능력과 수준을 측정하는 주요 지표로 사용합니다. 그러나 기업 규모 확대, 기술 개조 심화, 시장 경쟁 가속화, 다중 소스 이기종, 형식 다양성, 복잡성 등의 특징을 지닌 작업장 제조 프로세스 정보가 급속히 팽창하면서 기존 기업 관리 시스템은 프로세스가 복잡하고 정보가 혼란스러운 작업장 제조 프로세스 (특히 장비와 인력을 포함한 작업장 장비 층) 를 통제할 수 없어 기업 경영진이 생산 현장을 정확하게 파악하기가 어려워졌습니다. 데이터 수집 시스템의 발전사 현대 제조 기업의 관리 정보 시스템은 모두 자신의 복잡성에 기반을 두고 있으며, 제조 현장은 가장 중요한 정보 소스로서 무질서, 중복, 불완전, 이기종 정보를 많이 보유하고 있습니다. 이들 간의 정보 상호 작용 격차를 극복하기 위해 작업장 제조 프로세스의 정보 수집 및 통합에 대한 요구가 높아지고 작업장 제조 프로세스의 통합과 기업 정보 시스템의 상호 작용이 향상되어야 합니다.
따라서 정보 수집과 통합은 현대 기업이 정보화 전략을 실시하는 시급한 필요성이다. 제조 과정에서 다양한 정보를 정확하게 수집하고 효과적으로 통합해야 제조 프로세스의 동적 정보를 적시에 정확하게 파악할 수 있어 생산성 및 제조 자원 활용도를 높일 수 있습니다.
현지 조건에 따라: 적절한 데이터 수집 방법을 선택합니다.
공정 현장 제조 프로세스에 대한 정보 수집 및 통합의 목표는 올바른 의사 결정 (또는 운영) 을 위해 올바른 정보를 적시에 올바른 시스템 (또는 인력) 에 전달하는 것입니다. 따라서 구체적인 요구에 따라 새로운 데이터 수집 방법을 선택해야 합니다. 데이터 수집의 핵심은 물리적 인터페이스 (물리적 연결) 와 데이터 인터페이스 (데이터의 논리적 표현, 즉 데이터 방식) 를 포함한 인터페이스입니다. 데이터 수집 및 통합 프로세스는 소스 데이터 스키마의 소스 데이터를 대상 데이터 스키마의 대상 데이터로 매핑 (또는 변환) 한 다음 다양한 방식으로 정보를 분석하고 처리하는 것입니다.
양식이 다른 시스템 (또는 사람) 에 표시됩니다. 장비 데이터 수집 관리 시스템
정보화 구현 과정에서 가장 이상적인 데이터 수집 방법은 디지털 생산 설비 또는 시스템의 인터페이스를 통해 데이터 정보를 직접 통합하는 것입니다. 직접 얻을 수 없는 데이터 정보의 경우 센서를 추가하여 수집할 수 있습니다. 기타 데이터 정보의 경우, 생산 프로세스의 인력은 생산 프로세스의 상황에 따라 인간-컴퓨터 상호 작용 인터페이스를 통해 수동으로 수집하고 적절하게 처리할 수 있습니다.
중국의 이산제조 업체는 여전히 많고 종류가 매우 넓고, 자동차 생산, 공작기계 생산, 컴퓨터, 소비전자 등이 있다. 이에 따라 현재 국내 상황에 따라 중대형 이산제조업에서 관리정보화와 서수의 디자인이 어느 정도 적용돼 좋은 효과를 거뒀다.
이 과정에서 데이터 지원이 절대적으로 필요합니다. 기업은 전문적인 작업장 생산 데이터 수집 시스템이 필요하다. 사람들은 표준 데이터 정보를 사용하여 수집한 데이터를 사용자 정의하여 작업을 단순화하고 고객 또는 기업의 증가하는 요구와 변화하는 요구를 해결할 수 있습니다.