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기업에서 ERP 를 사용하면 어떤 장점과 단점이 있습니까?

ERP 의 한계

1:ERP 데이터 처리의 한계

MRPII 는 기업 내 자원에 초점을 맞추고 있으며 ERP 는 외부 연결을 자원으로서 통합하지만, MRP 가 처음 구축되었을 때 설정된 모든 것을 사상적으로나 기술적으로 돌파하지는 않습니다. MRP 단계에서 설계자의 원래 의도는 계획 데이터와 BOM (BOM) 을 결합하여 품목의 직접 수요와 종속 수요를 계산하여 구매 수량과 생산 수량의 정확성을 통제하는 계산 도구일 수 있습니다. 당시의 기술 조건 하에서 재료 계산은 정말 고역이었는데, 특히 일부 대형 장비 제조업체에서는 더욱 그러하였다. BOM 은 6, 7 층이 많고 연관성이 높습니다. 컴퓨터를 사용하지 않고 수동으로 레이어를 분해하는 것은 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉽다. 그러나 MRP 와 같은 도구는 확실히 많은 문제를 해결할 수 있다.

대형 제조업체들은 이런 도구가 필요하다. 일부 간단한 제조업의 경우, BOM 의 계층이 많지 않고 자재 분해도 큰 문제가 아니기 때문에 이 도구에는 그렇게 긴급하지 않다. 하지만 많은 사람들이 이 도구의 실용성을 보았습니다. 특히 대기업 시장에서는 더 큰 기능적 사명을 부여하여 일부 대기업의 요구를 충족시키고자 합니다. 다양한 관리 기능이 추가되어' 자재 관리' 가' 자원 계획' 수준으로 올라갔고, 내부 자원 관리 (MRPII) 가 외부 자원 관리 (ERP) 로 옮겨지면서 시스템이 많아졌다.

2.ERP 는 회계 기능의 적용에 중점을 둡니다.

현재 ERP 가 기업에 적용하는 것을 보면 재무 관리와 재고 관리 응용이 비교적 좋다. 물론, 사람들은 재테크 모델이 비교적 고정적이고 쉽게 실현될 수 있다고 말할 것이다. 재고 관리는 비교적 기초적이고 변화가 많지 않아 비교적 간단하다. 계획 관리, MRP, 생산 관리 등에 사용됩니다. , 대부분의 기업은 그렇게 성공적이지 않습니다. 이것은 무슨 원인으로 인한 것입니까? 재무 관리 및 재고 관리는 주로 데이터를 처리하는 것으로 분석됩니다. 사실 주로 회계, 즉 입력 데이터 (문서), 데이터 저장, 데이터 처리, 출력 결과 (보고서) 입니다. 이것이 바로 ERP 가 가장 잘하는 것입니다. 계획 관리, MRP, 생산 관리 등이 있습니다. 상대적으로 복잡한 프로세스를 포함하고 있으며 ERP 가 잘하지 못하는 부분이자 자연 사용의 효과입니다. 현재 기업이 ERP 에 적용하는 것은 주로 재무관리와 재고관리의 부기 기능에 초점을 맞추고 있지만, 진정한 재무통제와 재고통제는 여전히 반영되지 않아 현재 유행하고 있는' 재무관리는 ERP',' 재고는 ERP' 이다.

3.ERP 는 프로세스 처리에 능숙하지 않습니다.

기업에서 ERP 의 응용은 원래 관리를 앱에 참여시켜 관리자로서의 강력한 도구가 되고 싶었는데, 실제 상황은 어떤가? 사실 기업에서 ERP 를 적용하는 사람들의 수준은 매우 낮으며, 기본적으로 일부 운영자들이 사용하는 것이지, 관리원이 아니다. 재무 관리 운영자는 기록, 창고 관리, 같은 운영자 (창고 관리원) 도 일일 문서를 입력하는데, 관리자들은 ERP 를 어떻게 사용합니까? 그들은 단지 보고서를 보고 있습니까? ERP 는 관리를 하지 않나요? 그렇다면 왜 사용자 수준이 이렇게 낮습니까? 필자도 일부 ERP 시스템 구현에 참여했고, 기본적으로 각 사장의 컴퓨터도 시스템을 설치했지만, 실제로 사용하는 것은 거의 없었다. 이는 경영진이 하는 일이 의사결정이기 때문에 복잡한 문서 처리 과정이 수반되기 때문이다. 이는 ERP 가 잘하는 것이 아니다. 경영진은 데이터 처리 도구뿐만 아니라 의사 결정 도구가 필요합니다. 따라서 기존의 ERP 시스템을 이용하여 관리 문제를 해결하는 것은 기본적으로 빈말이다.

따라서 ERP 가 프로세스 처리에 능숙하지 않기 때문에 기업에서의 사용은 사실상 매우 제한적입니다. 기본적으로 ERP 는 가치 있는 데이터 처리 도구일 뿐입니다. ERP 는 대량의 데이터를 포함하는 일부 관리 모듈에서 상당한 역할을 할 수 있습니다. 경영진에 의해 이용된다면, 다른 문제들을 해결해야 하고, 다른 혁명적인 방법을 찾을 때까지 기다려야 할지도 모른다.

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