백서에 따르면 빅 데이터는 경제 운영 메커니즘, 사회 생활 방식 및 국가 거버넌스 능력에 큰 영향을 미쳤으며' 빅 보안' 관점에서 빅 데이터 보안 문제를 이해하고 해결해야 한다고 합니다. 비즈니스 전략, 사회 거버넌스, 국가 전략 개발 등 큰 데이터의 의사 결정 지원 능력에 점점 더 많은 관심을 기울이고 있습니다. 하지만 업계에서도 빅 데이터는 양날의 검이며, 빅 데이터 분석 예측의 결과가 사회안전체계에 미치는 영향과 파괴력은 예측할 수 없고 미리 예방할 수 없을 수도 있다는 점도 주목해야 한다.
빅 데이터 보안은 기술, 법률, 규제, 사회 지배 구조 등과 관련된 포괄적인 문제이며 국가 안보, 산업 안전 및 개인의 합법적 권익에 영향을 미칩니다. 동시에, 대량 데이터의 규모, 처리 방식, 응용 이념 등에 대한 혁신은 대형 데이터 플랫폼 자체의 보안 요구 사항을 변화시킬 뿐만 아니라 데이터 보안 이념을 변화시켜 높은 수준의 개인 정보 보호 기술에 대한 요구와 기대를 불러일으킨다. < P > 백서는 빅 데이터 보안 위협이 데이터 생산, 수집, 처리 및 * * * * 향유 등에 침투하고 있으며, 빅 데이터 산업 체인의 모든 측면에서 위험의 원인이 복잡하게 얽혀 있다고 주장합니다. 외부 공격과 내부 누출이 있습니다. 기술적 허점뿐만 아니라 관리 결함도 있습니다. 신기술의 새로운 모델이 트리거하는 새로운 위험과 전통적인 보안 문제의 지속적인 트리거가 있습니다. 미래의 빅 데이터 보안 기술 개발을 위해 백서는 다음과 같은 구체적인 권장 사항을 제시합니다. < P > 첫째, 전반적인 보안 개념의 높이에 서서 빅 데이터 보안 통합 방어 시스템 < P > 보안을 구축해야합니다. 개발의 전제 조건으로 빅 데이터 보안 기술 보안 기능을 종합적으로 향상시킴으로써 빅 데이터 애플리케이션 클라우드를 통한 통합 스테레오 방어 시스템을 구축하여 국가 빅 데이터 전략 및 시장 애플리케이션 요구 사항을 충족해야합니다. 첫째, 데이터 수집, 전송, 저장, 처리, * * * * 데이터 수집, 전송, 저장, 처리, * * * * * * * * 데이터 수집, 데이터 수집, 전송, 대량 전송 암호화, 비관계형 데이터베이스 암호화 스토리지, 개인 정보 보호, 데이터 트랜잭션 보안, 데이터 유출 방지, 추적 추적, 데이터 삭제 등의 기술을 종합적으로 활용하는 전체 수명 주기를 포괄하는 보안 시스템 구축 두 번째는 대형 데이터 플랫폼 자체의 보안 방어 능력을 향상시키고, 사용자 및 구성 요소의 인증, 세밀한 액세스 제어, 데이터 운영 보안 감사, 데이터 탈민 등의 개인 정보 보호 메커니즘을 도입하고, 메커니즘에서 데이터에 대한 무단 액세스 및 유출을 방지하며, 대형 데이터 플랫폼 구성 요소 구성 및 운영 중 암시적인 보안 문제에 대한 관심을 높이고 플랫폼 긴급 보안 이벤트에 대한 대응 능력을 강화하는 것입니다. 셋째, 수동적 방어에서 사전 예방적 감지로의 전환을 실현하고, 대규모 데이터 분석, 인공지능 등의 기술을 통해 자동화된 위협 식별, 위험 차단 및 공격 추적, 소스에서 대규모 데이터 보안 방어 수준을 높이고, 알 수 없는 위협에 대한 방어 능력과 방어 효율성을 높입니다.