고객정보 수집방법
1. 이는 머천다이저가 고객 정보를 수집하는 주요 방법으로, 회사의 다양한 통계자료, 원본 기록, 영업일지, 주문 계약서, 고객 서한 등을 활용하여 마케팅 과정에서 회사의 다양한 수요 변화와 의견을 파악합니다. 이러한 데이터의 대부분은 수동으로 수집 및 구성되며 기업의 다양한 기능 부서에 분산되어 있어 시기적절하게 편집 및 요약되어야 합니다.
2. 관찰 방법. 주로 머천다이저 활동의 최전선에 있는 머천다이저의 현장 관찰을 통해 고객 정보를 수집합니다. 정보의 출처가 직접적이기 때문에 이 방법은 송신자의 주관적 편견을 줄일 수 있고, 얻은 데이터는 더 정확합니다. 그러나 관찰 방법은 주로 일어나는 사실을 보는 데 중점을 두고 내부 이유를 설명하기 어렵습니다. 실생활에는 정보가 어디에나 있습니다. 관찰만 잘하면 시장 기회를 포착할 수 있습니다.
3. 회의 현장수집 방법. 주로 각종 비즈니스 미팅, 경험교류회, 학술보고회, 설명회, 전문세미나, 과학기술회의, 기술평가회의 등을 통해 현장수집을 진행하고 있습니다.
4. 독서 방법. 주로 다양한 신문, 잡지, 서적 등에서 관련 정보를 수집하는 것을 말합니다. 신문이나 정기간행물은 정보를 전달하는 매체입니다. 주의 깊게 읽고 연구하면 자신에게 유용한 정보를 찾는 것이 어렵지 않습니다. 해외 전략연구소의 분석에 따르면 전 세계 정보지능의 60~70%가 공공도서 및 자료에서 나온다는 점에서 독서를 통한 정보수집의 중요성을 보여준다.
5. 시청각 방법. 주로 라디오 및 TV 프로그램에서 정보를 캡처하는 것을 말합니다. 라디오와 텔레비전은 정보를 빠르게 전달하는 대중매체이며, 광고 외에도 다양한 시장 동향 보고서가 있어 중요한 정보원이 됩니다.
6. 다방향 통신 방식. 이는 기업의 관련 외부 단위와 정보연락망을 구축하여 정보를 교환하고 정보를 교환하는 것을 말한다. 다방향 의사소통은 수직적 의사소통과 수평적 의사소통의 두 가지로 나눌 수 있다. 수직적 의사소통은 기업의 상하위 간 정보 교환을 강화하고 하향식 정보 네트워크를 구축하는 것으로 기업의 상황을 반영할 뿐만 아니라 정보는 기업, 지역, 업계 협력 단위 간에 다양한 정보 교환 채널을 구축하고 정보 및 정보 자료를 정기적으로 또는 비정기적으로 교환하는 것을 의미합니다.
7. 고용법. 기업의 정보 요구에 따라 우리는 다른 곳이나 지역에서 풀타임 또는 파트타임 정보 인력과 컨설턴트를 고용하여 기업에 전문적인 정보를 제공하고 제안하는 싱크 탱크를 구성합니다.
8. 구매 방법. 이는 유료로 정보를 전송하는 방법입니다. 정보혁명의 발전과 함께 국내외에는 컨설팅회사, 컨설팅회사 등 다양한 정보산업이 등장하고 있으며, 이들은 다양한 정보자료를 수집하고 정리하는 일을 담당하고 있으며, 대학의 연구부서도 다양하다. 정보 자료. 구매 방법은 이러한 정보 서비스 단위에서 유료 정보를 얻는 것입니다. 비록 이러한 정보의 대부분은 간접적인 정보이지만, 목적이 명확하고 선택에 능숙하다면 시간을 절약할 수 있고 다양한 출처에서 얻을 수 있습니다. , 중요한 자료라고 볼 수 있습니다.
9. 처리방법. 기업의 구조는 일반적으로 하위, 중간, 상위 계층으로 구분되며, 수준에 따라 정보 흐름도 다릅니다. 일별, 주별, 월별 등과 같은 일부 기본 데이터. 아직 상위 레벨에서 요구하는 정보는 아니지만, 이 데이터가 상위 레벨로 전송되어 중간 레벨에서 처리되면 유용한 정보가 됩니다. 예를 들어 기업에서는 다양한 부서의 월별 보고서를 종합적으로 분석하여 일종의 정보를 구성할 수 있습니다.
10. 인터넷 수집방법. 현대 정보의 빠른 채널인 네트워크는 빠르고 직관적이며 풍부합니다. 인터넷은 주요 미디어 중 하나입니다. 기업은 자체 웹사이트를 구축하여 정보를 수집하거나 다른 웹사이트에서 필요한 정보를 다운로드할 수 있습니다. 이 리소스를 최대한 활용하는 것은 기업의 정보 수집에 큰 도움이 될 것입니다.
11. 데이터베이스 수집 방법. 많은 기업에서는 데이터베이스라는 대규모 데이터 세트에서 필요한 고객 정보를 찾는 방법을 사용하기 시작했습니다. 은행, 신용카드사, 통신사, 디렉토리 마케팅 회사 등의 기업에서는 주소뿐 아니라 사업 현황, 직원 수, 매출 등 고객에 대한 막대한 양의 데이터를 저장해야 합니다.