"무작위 표본이 아니라 모든 데이터입니다. 정확함이 아니라 잡동사니입니다. 인과관계가 아니라 상관관계입니다. " 오늘날 실리콘 밸리에서 중관촌에 이르기까지' 빅 데이터' 는 대규모 데이터 생산, 공유 및 적용 시대가 시작되고 있습니다. 이런 맥락에서 관광업을 포함한 최종 소비자를 위한 산업은 새로운 발전 기회를 맞이하고 있다.
빅 데이터 시대가 도래했습니다.
빅 데이터는 클라우드 컴퓨팅에 이어 또 다른 기술 핫스팟으로 간주됩니다. 현재' 빅 데이터' 는 아직 정확하게 정의되지 않았지만, 일반적으로' 빅 데이터' 는 기존 소프트웨어 도구가 추출, 저장, 검색, 즐기기, 분석 및 처리할 수 없는 크고 복잡한 데이터 모음을 의미하는 것으로 생각된다.
정보기술, 특히 인터넷이 발달하면서 사람들이 데이터를 생산할 수 있는 능력이 점점 강해지고 있다. 광대역 보급으로 인한 방대한 로그와 통신 기록, 소셜 네트워크가 매일 업데이트되는 개인 정보, 기존의 IT 장비가 아닌 데이터 정보, 다양한 지능형 단말기에서 생성되는 사진과 정보가 증가하고 있습니다. 이러한 폭발적인 데이터는 전체 네트워크에 가득 차 있습니다.
중국관광연구원 정책연구소 부연구원인 당효운은 "데이터량이 많은 것 외에' 빅 데이터' 가 기존 데이터와 다른 것은 즉각적이고 구조화되지 않은 것" 이라고 말했다. 이로 인해 기존의 데이터 처리 부서에서는 기존의 의미에서 저장, 관리 및 분석을 수행할 수 없게 되었습니다.
이 자료들은 정말 한 푼의 가치도 없는가? 아닙니다. 사람들은 특정 방법을 통해 이러한 복잡한 데이터에서 가치를 발견할 수 있다는 것을 알게 되었습니다.
이운붕 수도경제무역대학교 관광관리학과 부교수는' 대데이터' 의 위대함은 그 용량이 크다는 것 뿐만 아니라 인류의' 분석과 이용' 이 크게 증가하고 있다는 데 있다고 말했다. 이러한 데이터 세트에 대한 교환, 통합 및 분석을 통해 인간은 새로운 지식을 발견하고, 새로운 가치를 창출하며, 지식의 경계를 넓히고 있습니다.
전통의 광활한 전망을 초월하다
관광업계에서' 빅 데이터' 의 응용에 대해 말하자면, Hopper 라는 관광 사이트를 언급해야 한다. Hopper 는' 빅 데이터' 기술의 응용을 통해 관광객들에게 관광지 최고의 추천을 제공하는 것으로 알려졌다. 지금까지 홉퍼는' 5 억 페이지 이상의 여행 데이터' 를 포착했다고 주장했고, 올해 말 이 수치는 6543.8+0 억에 이를 것으로 예상된다. 각 주요 관광회사들은 모두' 빅 데이터' 응용 분야에서 몇 가지 시도를 시작했다.
빅 데이터' 의 응용 열풍에 따라 국내 관광업도' 빅 데이터' 의 응용을 중시하기 시작했다. 기자는 관광기업, 관광연구기관, 관광관리부서를 취재하는 과정에서 이미 많은 사람들이' 빅 데이터' 에 관심을 기울이고 연구하고 적용하기 시작했다는 사실을 발견했다.
지유라' 는' 빅 데이터' 발굴을 바탕으로 관광객들에게' 마이크로공략' 을 제공하는 관광계획 서비스 사이트다. 기자는 홈페이지에서 관광객들이 가고 싶은 곳을 클릭하기만 하면 관련 음식, 숙박, 여행, 엔터테인먼트 상품을 자동으로 팝업하는 것을 보았다. 이 제품들은 간단한 목록이 아니라 온라인 평가의 품질에 따라 선정한 명품이다. 사용자가 한 무더기의 여행지를 마주하고 자신의 여정을 어떻게 계획해야 할지 모를 때, 자신이 좋아하는 여행방식만 선택하면 시스템은 그들에게 가장 합리적인 여행계획을 맞춤화한다.
전 세계가' 빅 데이터 시대' 에 접어들면서 데이터 마이닝과 데이터 통합 마케팅을 통해 막대한 산업 효과를 창출할 때가 됐다. 이 시대는 관광 서비스 업체뿐만 아니라 많은 것을 주었다.
최종 소비자를 서비스 대상 시장으로 하는 업종에 있어서는 금을 발굴하고 발굴할 가능성이 있다.
"관광업계는' 빅 데이터' 응용 전망이 가장 넓은 업종 중 하나이다." 안설에 따르면,' 큰 데이터' 가 있으면 여객류 추세를 정확하게 예측할 수 있어 그에 상응하는 조치를 취하여 여객류를 유도할 수 있다. 빅 데이터' 를 통해 관광객들이 어떤 제품을 좋아하는지 알 수 있어 상품성, 도로, 제품, 제품, 제품, 제품, 제품, 제품, 제품, 제품, 제품, 제품, 빅 데이터' 를 통해 관광객들이 어떤 공공서비스를 필요로 하는지 알 수 있어 여행의 공공서비스를 개선할 수 있다. 이것들은 모두 구체적인 방면이다.
당효운은 관광산업이 국가산업 목록에 독립산업으로 등재되지 않아 전국적으로 비교적 통일규범이 부족한 통계를 냈다고 밝혔다. 정부 의사 결정, 학술 연구, 기업 관리 등 상대적으로 데이터가 부족한 어려움에 직면하게 됩니다. 하지만' 빅 데이터' 를 적용할 수 있다면 관광업에는 데이터가 없다!
얀은' 빅 데이터' 가 관광업계에 미치는 영향은 어떤 기업, 어떤 분야가 아니라 전방위적으로 전체 업계 관리 의사 결정 모델의 변화라고 생각한다.
이운붕 수도경제무역대학교 관광관리과 부교수는 빅데이터에 포함된 가치가 끊임없이 석방됨에 따라 관광업에서의 빅 데이터의 응용 전망은 다채로울 것이며 관광업 발전에 새로운 생기와 활력을 불어넣을 것이라고 말했다. 넓은 발전 전망과 전통 관광업 발전을 뛰어넘는 특수한 가치를 가지고 있다.
베이징 제 2 외국어학원 관광관리학원 교수 이홍은 관광업계의 경우 한 기업이 빅데이터 응용에서 선두를 차지할 수 있다면 미래의 경쟁에서 우위를 점할 수 있을 것이라고 말했다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언)
데이터 수집 및 분석은 어려운 문제입니다
빅 데이터' 는 좋은 물건이지만 관광업계에서 매우 넓은 응용 전망을 가지고 있지만, 빅 데이터는 업계 전반에 걸쳐 응용하는 데 큰 장애가 되고 있다. (윌리엄 셰익스피어, 빅 데이터, 빅 데이터, 빅 데이터, 빅 데이터, 빅 데이터, 빅 데이터, 빅 데이터) 이러한 장애물은 데이터 수집과 데이터 분석 및 마이닝에서 비롯됩니다.
"빅 데이터 시대에 부족한 것은 데이터가 아니라 방법입니다. 클릭합니다 중국 관광연구원 양언봉은 자료가 매우 풍부한 시대에는 누구나 방대한 데이터를 생산할 수 있지만, 어떻게 수집하고 발굴하고 이용할 것인가가 문제의 근본이라고 말했다.
석도발은 베이징의 한 관광계획설계원의 기획자이다. 그는 기자에게 기획업계가 데이터 지원이 가장 필요하다고 말했지만, 데이터 수집은 지금의 어려운 점이라고 말했다. "큰 데이터를 관광 계획에 적용한다면 시장과 관광객에게 더 가까워질 것이다."
빅 데이터 시대에, 데이터는 거대했지만, 이 데이터를 마스터하는 기관은 개방되지 않았다. 현재' 빅 데이터' 의 주요 출처는 인터넷이지만,' 빅 데이터' 의 가치에 대한 인식이 높아지면서 데이터를 중요한 자산으로 보는 플랫폼이 늘고 있다. 따라서 이 데이터를 얻으려면 라이센스가 있어야 합니다.
산둥 성 관광국은 일찍이' 빅 데이터' 수집과 응용을 시작한 업계 관리기관으로,' 빅 데이터' 를 수집할 때도 비슷한 문제에 직면해 있다. 얀 (Yan) 은 기자들에게 바이두 (Baidu) 와의 협력을 통해 무료로 제공되는 데이터를 얻었지만, 이 데이터는 일반 기관에 일정한 비용을 지불해야 한다고 말했다. 또한 숙박 데이터를 얻는 것이 더 어렵습니다. "부서 간 시스템이 서로 독립적이어서 네트워크에 연결할 수 없기 때문에 다른 분야의 데이터를 얻기가 매우 어렵습니다. 관련 기업이나 연구기관은 말할 것도 없습니다."
많은' 대데이터' 연구원들이 말했듯이' 대데이터' 연구의 중요한 조건은' 데이터 개방' 이지만 현재 우리나라의 데이터 개방 정도는 응용의 요구에 미치지 못하고 있다.
빅 데이터 (Big Data) 기술의 전략적 중요성은 방대한 데이터 정보를 파악하는 것이 아니라 이러한 의미 있는 데이터를 전문화하는 것입니다.
이운붕은 데이터가 체계적이지 않고, 일관되지 않고, 믿을 수 없기 때문에 기업이 데이터를 효율적으로 운영하기가 어렵다고 말했다.
취재진은 인터뷰에서 대부분의 사람들이' 빅 데이터' 의 응용 전망을 잘 보고 있지만 어떻게 응용할 것인지는 다소 부적절하다는 사실을 발견했다. 이 혼란은 주로' 빅 데이터' 의 복잡성 때문이다.
현재 컴퓨터에서 처리하고 있는 대부분의 정보는 구조화된 데이터이지만 인터넷상에서 흐르는 정보의 10% 정도밖에 되지 않는 것으로 집계됐다. 데이터의 90% 는 오디오, 비디오, 소셜 미디어, 웹 로그 등에 저장된 비정형 데이터입니다. , 구조화 된 모드에 직접 저장되지 않습니다. 이러한 비정형 데이터를 관리하고 분석하면 대부분의 사람들이 무력감을 느끼게 됩니다.
안설에 따르면, 큰 데이터 응용은 전혀 관련이 없는 데이터에서 연관성을 찾는 것이다. 복잡한 데이터를 분석하는 방법은 매우 중요하며, 업계와 데이터를 아는 사람이 전문적으로 분석해야 한다. 그러나 현재 "데이터를 아는 사람은 여행을 이해하지 못하고, 여행을 아는 사람은 데이터를 이해하지 못한다" 고 말했다.
이홍은 현재' 대데이터' 에 대한 연구는 주로 IT 분야에 있으며 관광업계의' 대데이터' 에 대한 연구는 매우 적다고 생각한다. "빅 데이터" 를 적용하려는 경우 이러한 복잡한 데이터를 분석하는 방법은 어려운 문제입니다.
또한 프라이버시는 빅 데이터 시대에 직면해야 하는 큰 문제이며, 심지어 많은 사람들이 "빅 데이터 시대에는 프라이버시가 없다" 고 외친다. 한 네티즌이 웨이보에서 말했듯이, 당신이 홈페이지를 방문할 때, 당신의 브라우징 선호도가 기록될 수 있습니다. 휴대폰 앱을 다운받을 때, 당신의 수요 선호도도 기록될 수 있습니다. 심지어 여행 시 여행사, 관광지, 호텔의 선호도를 기록할 수도 있는데 ... 이 모든 것은 당신에게 더 나은 서비스를 제공한다는 황당한 이유가 있습니다.
데이터로 시작
기자와의 인터뷰에서 관광업계는' 빅 데이터' 에 익숙하지 않아 대부분의 기업들은' 빅 데이터' 적용 방법을 모른다.
이에 대해 양연봉은 현재 관광업계가' 빅 데이터' 에 대한 인식 단계에 있어 거의 적용되지 않고, 적용해도 온라인 관광업체에 불과하다고 밝혔다. 현재는 Ctrip, 악어, 어디로 가는지 등 대형 플랫폼형 인터넷 회사만이 충분한 데이터를 파악할 수 있다.
이홍은 현재 논의하고 있는 이른바 관광업체' 빅 데이터' 앱은' 데이터 마이닝' 의 개념이 더 많다고 밝혔다.
현재' 빅 데이터' 가 관광업계의 응용에 큰 장애물이 있지만, 그렇다고 우리가' 빅 데이터' 를 중시하지 않을 수 있다는 뜻은 아니다.
빅 데이터 (Big Data) 시대에 모든 업종 또는 기업은 미래의 빅 데이터 (Big Data) 애플리케이션을 준비해야 합니다.
이운붕은 관광관리부서에게 관광객 여행 과정에서 발생하는 모든 데이터, 관광기업 경영활동에서 나오는 모든 데이터, 관광관리 및 목적지 홍보활동에서 나오는 모든 데이터를 발굴하고 분석해야 한다고 밝혔다. 관광결정에 대한 믿을 만한 근거와 지원을 제공하여 효율성을 더욱 높이고 업계의 변화와 업그레이드를 촉진한다. 관광기업에게는 대량의 데이터에 대한 분석과 발굴을 통해 점진적으로 자신의 업무를 지도하고 관리해야 한다. 예를 들어 호텔은 고객의 특성과 취향에 따라 매력적인 관광상품과 서비스를 더 정확하게 추천하고, 관광지는 여객류를 더 잘 유도하고 조절한다. 여행사는 정보 자원을 더욱 쉽게 통합하고, 보다 표적적이고 개인화된 관광상품을 개발해야 한다.
Li Hong 은 "빅 데이터" 응용 프로그램을 시작하는 방법에 대해 관광 기업이 기업 내부 관리 시스템에서 시작하여 기업 내부의 데이터 화 정도를 향상시키고 내부 관리 프로세스를 개혁하고 최적화해야한다고 제안했습니다. 고객 관리에서는 고객 정보 수집을 강화하고 단순히 포기하는 것이 아니라 고객 자료의 축적에 초점을 맞추어야 합니다.
"빅 데이터의 개념은 매우 덥지만, 많은 실체 기업과 전통 업계에서는 자신의 업무 데이터화를 확실하게 완성해야 한다." 모 유명 사이트 편집장 하천은 단기적으로는 대부분의 기업들이 자신의 비즈니스 모델에 집중해야 한다고 말했다.
사도법은' 빅 데이터' 는 단순한 데이터베이스 개념이 아니라 데이터베이스에서 벗어날 수 없다고 밝혔다. 따라서 관광업계에' 빅 데이터' 를 적용하려면 데이터 축적부터 시작해야 하며, 현재의 스마트 관광 플랫폼을 통해 관광객 데이터 수집을 중시해 상대적으로 완벽한 관광 데이터베이스를 구축해 미래의' 빅 데이터' 응용에 좋은 기반을 마련해야 한다.
이에 이운붕도 관광관리기관이 관광 운영의 원시 데이터를 계획적으로 발표하고 과학기술회사가 원시 데이터 개발 애플리케이션 플랫폼을 기반으로 관광객, 관광기업 및 관광관리부에 서비스를 제공할 것을 권장하고 있다.
대용량 데이터를 적용하는 또 다른 방법은 타사 서비스를 구입하는 것입니다. 현재 구글, 바이두, 벨트, 악어, 어디로 가는지 등 대형 플랫폼 네트워크는 방대한 양의 데이터를 보유하고 있다.
"제 3 자 빅 데이터 서비스가 저렴하고 빅 데이터가 정말 가치가 있다면 기업은 데이터 서비스를 구매하여 품질을 향상시킬 수 있습니다." 정보관리학원 교수인 심양교수는 웨이보가' 빅 데이터' 의 중요한 플랫폼이라고 밝혔다. 관광업계는 웨이보에서 데이터 수집부터 시작할 수 있다.